caty21 50ae11c3c4 feat: remplace Atlanta Fed par des futures Euribor/SONIA réels pour EUR/GBP
- Retire l'onglet Atlanta Fed MPT (USD) : jugé sans valeur ajoutée réelle.
- EUR/GBP n'avaient qu'un unique point synthétique (agrégat year-end
  InvestingLive) gonflé en fausses réunions plates à 0% sur Courbe/
  Probabilités/Réunions — d'où l'aspect cassé. Investing.com n'a de Rate
  Monitor pré-calculé (comme pour la Fed) ni pour la BCE ni pour la BoE
  (404 confirmé), donc pas d'équivalent direct au pipeline USD.
- Remplace ce point unique par un vrai scrape des futures Euribor 3M
  (Eurex) et Three-Month SONIA (ICE), cotés sur investing.com (delayed,
  gratuit, pas de login) : conversion prix→taux (100−prix), mapping sur
  le calendrier réel BCE/BoE (échéance la plus proche ≥ date de réunion,
  fenêtre de grâce de 60j au-delà du dernier contrat coté, sinon on
  s'arrête plutôt que d'inventer), probabilité approximée avec la
  convention bps/25 déjà utilisée pour le fallback InvestingLive.
- Résolution plus grossière que l'USD (mensuelle EUR, trimestrielle GBP)
  et clairement étiquetée comme telle dans un footnote dédié.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 11:55:35 +02:00
2026-05-27 13:18:45 +02:00
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2026-06-01 23:25:49 +02:00
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2026-06-02 20:51:20 +02:00

Forex Macro Dashboard — v8.0

Tableau de bord macroéconomique pour 8 devises majeures (USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD, NZD).

Installation

1. Installer Node.js

Télécharger Node.js LTS sur nodejs.org (inclut npm).

2. Installer les dépendances

cd forex-dashboard
npm install

3. Configurer les clés API

Le fichier .env.local est déjà créé avec tes clés FRED et Bytez. Ajouter ta clé OANDA quand disponible :

OANDA_API_KEY=ta_clé_oanda_ici

Clé FRED gratuite : fred.stlouisfed.org → My Account → API Keys
Compte OANDA gratuit : oanda.com → demo → API Access → Generate token

4. Lancer en local

npm run dev

Ouvrir http://localhost:3000

Données rate expectations (banques centrales non-USD)

pip install requests beautifulsoup4
python scripts/investinglive_scraper.py --n 1 --output json --save data/rate_expectations.json

Un snapshot de démonstration (mai 2026) est inclus dans data/rate_expectations.json.

Structure

forex-dashboard/
├── app/
│   ├── page.tsx                    ← dashboard principal
│   ├── layout.tsx
│   ├── globals.css
│   └── api/
│       ├── fred/route.ts           ← proxy FRED (cache 1h)
│       ├── fx/route.ts             ← Frankfurter ECB (taux spot)
│       ├── cot/route.ts            ← CFTC COT parser
│       ├── sentiment/route.ts      ← OANDA retail sentiment
│       ├── expectations/route.ts   ← rate_expectations.json
│       ├── narrative/route.ts      ← Bytez LLM (Llama 3.1)
│       ├── yields/route.ts         ← obligations 10Y (FRED, ECB, BoE, BoC)
│       └── drivers/route.ts        ← Gold, Brent, VIX, HY/IG spreads
├── components/
│   ├── CurrencyCard.tsx            ← card par devise
│   ├── DriversBar.tsx              ← barre globale des drivers
│   └── NarrativeButton.tsx         ← bouton analyse IA Bytez
├── lib/
│   ├── types.ts                    ← types TypeScript
│   ├── constants.ts                ← séries FRED corrigées, COT codes
│   └── scoring.ts                  ← algorithme §4 + §6 (divergences)
├── scripts/
│   └── investinglive_scraper.py    ← scraper rate expectations
├── data/
│   └── rate_expectations.json      ← snapshot mensuel BC
└── .env.local                      ← clés API (gitignored)

Sources de données intégrées

Catégorie Source Clé
Taux directeurs, CPI, PIB, Retail Sales, Emploi FRED oui
FX Spot Frankfurter (ECB) non
Obligations 10Y USD FRED DGS10 oui
Obligations 10Y EUR ECB Data Portal non
Obligations 10Y GBP BoE API IUDMNPY non
Obligations 10Y CAD BoC API non
COT Positionnement CFTC CSV public non
Sentiment retail OANDA v20 API oui (OANDA)
Rate expectations BC investinglive.com scraper non
Analyse narrative Bytez (Llama 3.1) oui (Bytez)

Déploiement Vercel

git init && git add . && git commit -m "init forex dashboard"
# Créer repo privé sur github.com puis :
git remote add origin https://github.com/TONUSER/forex-dashboard.git
git push -u origin main

Sur vercel.com : New Project → importer le repo → Settings → Environment Variables → copier les variables de .env.local.

Note : le scraper Python ne tourne pas sur Vercel. Lancer localement puis committer data/rate_expectations.json.

S
Description
No description provided
Readme 77 MiB
Languages
TypeScript 91.7%
JavaScript 6.4%
Python 1.5%
VBScript 0.3%