mirror of
https://github.com/caty21/forex-dashboard.git
synced 2026-07-31 22:37:43 +00:00
caty21
356940a76a
Root cause confirmée en direct dans les logs du run GH Actions du 2026-07-08 15:10 : investing.com renvoie 403 spécifiquement aux IPs des runners GitHub Actions (bloc anti-bot par réputation IP — mon IP locale passe sans problème, la même page se parse parfaitement, 12 réunions). C'est intermittent par nature selon la rotation d'IP de GitHub. Le vrai bug n'était pas le scraping mais l'absence total de filet de sécurité : dès qu'un run se prenait ce 403, le code écrasait la vraie courbe FOMC multi-réunions (12 points, table Investing.com) par le fallback InvestingLive — un unique point "year-end" — et cette dégradation restait visible dans data/rate-probabilities.json jusqu'au prochain run qui réussissait à passer. D'où le symptôme : "parfois ça marche et c'est correct, parfois ça bug et affiche peu de données fausses" pour les sous-onglets Courbe/Probas/ Réunions de la card USD. Deux corrections dans fetch-rate-data.mjs : 1. Retry (3 tentatives, backoff 2s/4s/6s) sur le fetch Investing.com — couvre les échecs vraiment transitoires (n'aide pas contre un blocage IP qui persiste sur tout le run, d'où le point 2). 2. Filet de sécurité : si le résultat du jour n'a qu'1 réunion (signature du fallback IL dégradé) alors qu'une vraie courbe multi-réunions existait déjà dans le fichier, on la conserve au lieu de l'écraser. Vérifié : (a) le scrape Investing.com refonctionne depuis ma machine (12 réunions FOMC parsées correctement) ; (b) la logique de préservation testée isolément avec un cas simulé de dégradation restaure bien les 12 réunions. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Forex Macro Dashboard — v8.0
Tableau de bord macroéconomique pour 8 devises majeures (USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD, NZD).
Installation
1. Installer Node.js
Télécharger Node.js LTS sur nodejs.org (inclut npm).
2. Installer les dépendances
cd forex-dashboard
npm install
3. Configurer les clés API
Le fichier .env.local est déjà créé avec tes clés FRED et Bytez.
Ajouter ta clé OANDA quand disponible :
OANDA_API_KEY=ta_clé_oanda_ici
Clé FRED gratuite : fred.stlouisfed.org → My Account → API Keys
Compte OANDA gratuit : oanda.com → demo → API Access → Generate token
4. Lancer en local
npm run dev
Ouvrir http://localhost:3000
Données rate expectations (banques centrales non-USD)
pip install requests beautifulsoup4
python scripts/investinglive_scraper.py --n 1 --output json --save data/rate_expectations.json
Un snapshot de démonstration (mai 2026) est inclus dans data/rate_expectations.json.
Structure
forex-dashboard/
├── app/
│ ├── page.tsx ← dashboard principal
│ ├── layout.tsx
│ ├── globals.css
│ └── api/
│ ├── fred/route.ts ← proxy FRED (cache 1h)
│ ├── fx/route.ts ← Frankfurter ECB (taux spot)
│ ├── cot/route.ts ← CFTC COT parser
│ ├── sentiment/route.ts ← OANDA retail sentiment
│ ├── expectations/route.ts ← rate_expectations.json
│ ├── narrative/route.ts ← Bytez LLM (Llama 3.1)
│ ├── yields/route.ts ← obligations 10Y (FRED, ECB, BoE, BoC)
│ └── drivers/route.ts ← Gold, Brent, VIX, HY/IG spreads
├── components/
│ ├── CurrencyCard.tsx ← card par devise
│ ├── DriversBar.tsx ← barre globale des drivers
│ └── NarrativeButton.tsx ← bouton analyse IA Bytez
├── lib/
│ ├── types.ts ← types TypeScript
│ ├── constants.ts ← séries FRED corrigées, COT codes
│ └── scoring.ts ← algorithme §4 + §6 (divergences)
├── scripts/
│ └── investinglive_scraper.py ← scraper rate expectations
├── data/
│ └── rate_expectations.json ← snapshot mensuel BC
└── .env.local ← clés API (gitignored)
Sources de données intégrées
| Catégorie | Source | Clé |
|---|---|---|
| Taux directeurs, CPI, PIB, Retail Sales, Emploi | FRED | oui |
| FX Spot | Frankfurter (ECB) | non |
| Obligations 10Y USD | FRED DGS10 | oui |
| Obligations 10Y EUR | ECB Data Portal | non |
| Obligations 10Y GBP | BoE API IUDMNPY | non |
| Obligations 10Y CAD | BoC API | non |
| COT Positionnement | CFTC CSV public | non |
| Sentiment retail | OANDA v20 API | oui (OANDA) |
| Rate expectations BC | investinglive.com scraper | non |
| Analyse narrative | Bytez (Llama 3.1) | oui (Bytez) |
Déploiement Vercel
git init && git add . && git commit -m "init forex dashboard"
# Créer repo privé sur github.com puis :
git remote add origin https://github.com/TONUSER/forex-dashboard.git
git push -u origin main
Sur vercel.com : New Project → importer le repo → Settings → Environment Variables → copier les variables de .env.local.
Note : le scraper Python ne tourne pas sur Vercel. Lancer localement puis committer data/rate_expectations.json.