Forex Dashboard v8.0

2026-08-16 05:58:05 +00:00 · 2026-05-27 13:18:45 +02:00
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+import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
+import OpenAI from "openai";
+
+// Bytez uses an OpenAI-compatible API
+const bytez = new OpenAI({
+  apiKey: process.env.BYTEZ_API_KEY ?? "",
+  baseURL: "https://api.bytez.com/models/openai",
+});
+
+const SYSTEM_PROMPT = `Tu es un analyste macro Forex senior. Tu analyses les données macroéconomiques de 8 devises majeures (USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD, NZD) et tu fournis des synthèses concises et actionnables pour un trader particulier.
+
+Tes analyses sont :
+- Directes et factuelles — pas de conditionnel excessif
+- Structurées en 3-4 points maximum
+- Focalisées sur les divergences et signaux de trading
+- En français
+- Sans disclaimers légaux
+
+Format de réponse : texte court, 80-120 mots maximum par devise.`;
+
+export async function POST(req: NextRequest) {
+  const apiKey = process.env.BYTEZ_API_KEY;
+  if (!apiKey) {
+    return NextResponse.json({ error: "BYTEZ_API_KEY not configured" }, { status: 503 });
+  }
+
+  let body: {
+    mode: "cb_analysis" | "expert_opinion" | "summary" | "divergence";
+    currency?: string;
+    data?: unknown;
+    userInput?: string;
+  };
+
+  try {
+    body = await req.json();
+  } catch {
+    return NextResponse.json({ error: "Invalid JSON body" }, { status: 400 });
+  }
+
+  const { mode, currency, data, userInput } = body;
+
+  let userMessage = "";
+
+  switch (mode) {
+    case "cb_analysis":
+      userMessage = `Analyse le communiqué de la banque centrale pour ${currency}.
+Données contextuelles : ${JSON.stringify(data, null, 2)}
+
+Fournis une analyse en 4 points :
+1. Changement de ton (hawkish/dovish/neutre)
+2. Évolution des projections de taux
+3. Phrases clés ajoutées ou supprimées vs précédent
+4. Impact suggéré sur ${currency} (+1 haussier / 0 neutre / -1 baissier)`;
+      break;
+
+    case "expert_opinion":
+      userMessage = `Point de Vérité — Confrontation IA :
+Avis expert injecté : "${userInput}"
+Données actuelles du dashboard pour ${currency} : ${JSON.stringify(data, null, 2)}
+
+Analyse :
+- Convergences entre l'avis expert et les données quantitatives
+- Divergences et points de tension
+- Score avant/après ajustement suggéré
+- Validation ou rejet de l'avis par devise`;
+      break;
+
+    case "divergence":
+      userMessage = `Analyse les divergences de positionnement détectées pour ${currency} :
+${JSON.stringify(data, null, 2)}
+
+Explique en 3 phrases : pourquoi cette configuration est significative et quelle action de trading elle suggère.`;
+      break;
+
+    case "summary":
+    default:
+      userMessage = `Génère une synthèse macro hebdomadaire pour ${currency} basée sur ces données :
+${JSON.stringify(data, null, 2)}
+
+Résumé en 3 points : situation actuelle, signal directionnel, risque principal.`;
+  }
+
+  try {
+    const completion = await bytez.chat.completions.create({
+      model: "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
+      messages: [
+        { role: "system", content: SYSTEM_PROMPT },
+        { role: "user", content: userMessage },
+      ],
+      max_tokens: 300,
+      temperature: 0.3,
+    });
+
+    const text = completion.choices[0]?.message?.content ?? "";
+    return NextResponse.json({ analysis: text, model: completion.model, mode });
+  } catch (err: unknown) {
+    const message = err instanceof Error ? err.message : String(err);
+    return NextResponse.json({ error: `Bytez error: ${message}` }, { status: 502 });
+  }
+}