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chanlun.rs/chanlun/src
YuWuKunCheng b7c4e60420 1. thread_local! 导致跨线程缓存不可见(主要问题)
kline_py.rs 中 BSP_CACHE、KLINE_IDENTITY、BAR_IDENTITY 使用了 thread_local!。主线程调用 识别买卖点() →
  买卖点信息.add() 写入的是主线程的 PySet,backtrader 策略线程读取的是自己线程独立的空 PySet。

  修复:将三个缓存从 thread_local! 改为全局 static + std::sync::LazyLock<RwLock<HashMap<...>>>

  影响分析

  这些身份缓存的影响与 KLINE_IDENTITY/BAR_IDENTITY 不同——它们只影响 Python 对象身份(is
  比较),不直接影响数据内容(因为 Rust 数据通过 Arc 共享,读写都是同一份)。

  具体后果:
  - 不同线程访问同一个 Rust Arc 会得到不同的 Python wrapper 对象
  - a is b 跨线程比较返回 False,哪怕它们包装同一个底层 Rust 对象
  - 每个线程维护一份独立缓存,内存浪费(不过 wrapper 很小)
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