YuWuKunCheng
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1. thread_local! 导致跨线程缓存不可见(主要问题)
kline_py.rs 中 BSP_CACHE、KLINE_IDENTITY、BAR_IDENTITY 使用了 thread_local!。主线程调用 识别买卖点() →
买卖点信息.add() 写入的是主线程的 PySet,backtrader 策略线程读取的是自己线程独立的空 PySet。
修复:将三个缓存从 thread_local! 改为全局 static + std::sync::LazyLock<RwLock<HashMap<...>>>
影响分析
这些身份缓存的影响与 KLINE_IDENTITY/BAR_IDENTITY 不同——它们只影响 Python 对象身份(is
比较),不直接影响数据内容(因为 Rust 数据通过 Arc 共享,读写都是同一份)。
具体后果:
- 不同线程访问同一个 Rust Arc 会得到不同的 Python wrapper 对象
- a is b 跨线程比较返回 False,哪怕它们包装同一个底层 Rust 对象
- 每个线程维护一份独立缓存,内存浪费(不过 wrapper 很小)
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