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chanlun.rs/chanlun-py/chanlun/__init__.py
T
YuWuKunCheng ae57090d7f 1. Pickle 支持修复(__reduce__)
- 修复了 相对方向Py.__reduce__ 中 str() 返回 相对方向.向上 导致 getattr 失败的问题(拆分取 . 后变体名)
  - 重新编译后 __module__ 正确返回 chanlun._chanlun
  - 所有 4 个类型(相对方向、买卖点类型、分型结构、缺口)pickle 往返测试通过

  2. from_py_object 消除 163 个弃用警告

  - 给 14 个 #[derive(Clone)] 的 pyclass 添加了 from_py_object
  - #[pyclass] 中的正确写法:#[pyclass(name = "X", module = "chanlun._chanlun", from_py_object)]
  - cargo clean 重新编译后零 from_py_object 警告

  3. #[classattr] + __members__

  - 为 3 个枚举类型(相对方向、买卖点类型、分型结构)添加了 __members__ 类属性
  - __members__ 是 dict[str, 实例],行为与 Python Enum.__members__ 一致
  - 通过 pickle 反序列化的值也在 __members__.values() 中

  4. __richcmp__

  - 为 3 个枚举类型 + 缺口实现了 __richcmp__,替换手写 __eq__
  - 相对方向/分型结构:支持全部 6 种比较(基于判别值排序)
  - 买卖点类型:支持 Eq/Ne + 与字符串比较
  - 缺口:支持全部 6 种比较(按 (高, 低) 元组排序)

  5. 补充文档
2026-05-28 14:03:53 +08:00

34 lines
629 B
Python

"""缠论技术分析库 — Rust 高性能实现"""
__all__ = [
"K线",
"K线合成器",
"中枢",
"买卖点",
"买卖点类型",
"分型",
"分型结构",
"基础买卖点",
"平滑异同移动平均线",
"指标",
"测试_读取数据",
"特征分型",
"相对强弱指数",
"相对方向",
"立体分析器",
"笔",
"线段",
"线段特征",
"缠论K线",
"缠论配置",
"缺口",
"背驰分析",
"虚线",
"观察者",
"转化为时间戳",
"转化为时间戳_数字",
"随机指标",
]
from ._chanlun import *