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- 修复了 相对方向Py.__reduce__ 中 str() 返回 相对方向.向上 导致 getattr 失败的问题(拆分取 . 后变体名) - 重新编译后 __module__ 正确返回 chanlun._chanlun - 所有 4 个类型(相对方向、买卖点类型、分型结构、缺口)pickle 往返测试通过 2. from_py_object 消除 163 个弃用警告 - 给 14 个 #[derive(Clone)] 的 pyclass 添加了 from_py_object - #[pyclass] 中的正确写法:#[pyclass(name = "X", module = "chanlun._chanlun", from_py_object)] - cargo clean 重新编译后零 from_py_object 警告 3. #[classattr] + __members__ - 为 3 个枚举类型(相对方向、买卖点类型、分型结构)添加了 __members__ 类属性 - __members__ 是 dict[str, 实例],行为与 Python Enum.__members__ 一致 - 通过 pickle 反序列化的值也在 __members__.values() 中 4. __richcmp__ - 为 3 个枚举类型 + 缺口实现了 __richcmp__,替换手写 __eq__ - 相对方向/分型结构:支持全部 6 种比较(基于判别值排序) - 买卖点类型:支持 Eq/Ne + 与字符串比较 - 缺口:支持全部 6 种比较(按 (高, 低) 元组排序) 5. 补充文档
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Python
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Python
"""缠论技术分析库 — Rust 高性能实现"""
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__all__ = [
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"K线",
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"K线合成器",
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"中枢",
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"买卖点",
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"买卖点类型",
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"分型",
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"分型结构",
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"基础买卖点",
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"平滑异同移动平均线",
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"指标",
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"测试_读取数据",
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"特征分型",
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"相对强弱指数",
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"相对方向",
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"立体分析器",
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"笔",
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"线段",
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"线段特征",
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"缠论K线",
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"缠论配置",
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"缺口",
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"背驰分析",
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"虚线",
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"观察者",
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"转化为时间戳",
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"转化为时间戳_数字",
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"随机指标",
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]
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from ._chanlun import *
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