YuWuKunCheng
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- 修复了 相对方向Py.__reduce__ 中 str() 返回 相对方向.向上 导致 getattr 失败的问题（拆分取 . 后变体名） - 重新编译后 __module__ 正确返回 chanlun._chanlun - 所有 4 个类型（相对方向、买卖点类型、分型结构、缺口）pickle 往返测试通过 2. from_py_object 消除 163 个弃用警告 - 给 14 个 #[derive(Clone)] 的 pyclass 添加了 from_py_object - #[pyclass] 中的正确写法：#[pyclass(name = "X", module = "chanlun._chanlun", from_py_object)] - cargo clean 重新编译后零 from_py_object 警告 3. #[classattr] + __members__ - 为 3 个枚举类型（相对方向、买卖点类型、分型结构）添加了 __members__ 类属性 - __members__ 是 dict[str, 实例]，行为与 Python Enum.__members__ 一致 - 通过 pickle 反序列化的值也在 __members__.values() 中 4. __richcmp__ - 为 3 个枚举类型 + 缺口实现了 __richcmp__，替换手写 __eq__ - 相对方向/分型结构：支持全部 6 种比较（基于判别值排序） - 买卖点类型：支持 Eq/Ne + 与字符串比较 - 缺口：支持全部 6 种比较（按 (高, 低) 元组排序） 5. 补充文档
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TOML
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[package]
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name = "chanlun-py"
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version = "26.5.67"
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edition = "2021"
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description = "缠论技术分析库 — Rust 高性能 Python 绑定"
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authors = ["YuYuKunKun"]
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license = "MIT"
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repository = "https://github.com/YuYuKunKun/chanlun.rs"
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[lib]
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crate-type = ["cdylib"]
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name = "chanlun"
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[dependencies]
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chanlun = "26.5.2" # { path = "../chanlun" }
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pyo3 = { version = "0.28", features = ["extension-module", "experimental-inspect"] }
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serde_json = "1"
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chrono = "0.4"
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