# Type stubs for chanlun Rust bindings (_chanlun.so) # Auto-generated — do not edit manually from typing import Any, ClassVar, Optional, List, Dict, Tuple, Union from datetime import datetime # ========== Module-level functions ========== def get_rs_log_level() -> str: ... def set_rs_log_level(level: str) -> None: ... def get_log_level() -> str: ... def set_log_level(level: str) -> None: ... def get_log_mode() -> str: ... def set_log_mode(mode: str) -> None: ... def get_cache_mode() -> str: ... def set_cache_mode(mode: str) -> None: ... def get_分型模式() -> bool: ... def set_分型模式(value: bool) -> None: ... def get_扩展线段模式() -> bool: ... def set_扩展线段模式(value: bool) -> None: ... def 转化为时间戳(ts: Any) -> int: ... def 转化为时间戳_数字(ts: Any) -> int: ... def K线相等(A: K线, B: K线, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 缠论K线相等(A: 缠论K线, B: 缠论K线, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 分型相等(A: 分型, B: 分型, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 缺口相等(A: 缺口, B: 缺口, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 线段特征相等(A: 线段特征, B: 线段特征, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 中枢相等(A: 中枢, B: 中枢, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 虚线相等(A: 虚线, B: 虚线, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 观察者相等(A: 观察者, B: 观察者, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... def 立体分析器相等(A: 立体分析器, B: 立体分析器, 浮点容差: float = 1e-9) -> Tuple[bool, str]: ... # ========== Enum-like types ========== class 买卖点类型: 一买: ClassVar[买卖点类型] 一卖: ClassVar[买卖点类型] 二买: ClassVar[买卖点类型] 二卖: ClassVar[买卖点类型] 三买: ClassVar[买卖点类型] 三卖: ClassVar[买卖点类型] T1买: ClassVar[买卖点类型] T1卖: ClassVar[买卖点类型] T1P买: ClassVar[买卖点类型] T1P卖: ClassVar[买卖点类型] T2买: ClassVar[买卖点类型] T2卖: ClassVar[买卖点类型] T2S买: ClassVar[买卖点类型] T2S卖: ClassVar[买卖点类型] T3A买: ClassVar[买卖点类型] T3A卖: ClassVar[买卖点类型] T3B买: ClassVar[买卖点类型] T3B卖: ClassVar[买卖点类型] @property def 是买点(self) -> bool: ... @property def 是卖点(self) -> bool: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __hash__(self) -> int: ... def __reduce__(self) -> tuple: ... class 相对方向: 向上: ClassVar[相对方向] 向下: ClassVar[相对方向] 向上缺口: ClassVar[相对方向] 向下缺口: ClassVar[相对方向] 衔接向上: ClassVar[相对方向] 衔接向下: ClassVar[相对方向] 顺: ClassVar[相对方向] 逆: ClassVar[相对方向] 同: ClassVar[相对方向] @property def 是否向上(self) -> bool: ... @property def 是否向下(self) -> bool: ... @property def 是否包含(self) -> bool: ... @property def 是否缺口(self) -> bool: ... @property def 是否衔接(self) -> bool: ... def 翻转(self) -> 相对方向: ... @classmethod def 分析(cls, 前高: float, 前低: float, 后高: float, 后低: float) -> 相对方向: ... @classmethod def 从序列中机选(cls, 数量: int, 可选方向: List[相对方向], 可重复: bool = True) -> List[相对方向]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __hash__(self) -> int: ... def __reduce__(self) -> tuple: ... class 分型结构: 上: ClassVar[分型结构] 下: ClassVar[分型结构] 顶: ClassVar[分型结构] 底: ClassVar[分型结构] 散: ClassVar[分型结构] @classmethod def 分析(cls, 左: Any, 中: Any, 右: Any, 可以逆序包含: bool = False, 忽视顺序包含: bool = False) -> Optional[分型结构]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __hash__(self) -> int: ... def __reduce__(self) -> tuple: ... class 缺口: def __init__(self, 高: float, 低: float) -> None: ... @property def 高(self) -> float: ... @高.setter def 高(self, value: float) -> None: ... @property def 低(self) -> float: ... @低.setter def 低(self, value: float) -> None: ... @classmethod def 居中截取区间(cls, 起点: float, 终点: float, 比例: float = 0.15) -> Optional[缺口]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __hash__(self) -> int: ... def __reduce__(self) -> tuple: ... # ========== Indicators ========== class 平滑异同移动平均线: @property def 时间戳(self) -> str: ... @property def 收盘价(self) -> float: ... @property def 快线周期(self) -> int: ... @property def 慢线周期(self) -> int: ... @property def 信号周期(self) -> int: ... @property def DIF(self) -> Optional[float]: ... @property def DEA(self) -> Optional[float]: ... @property def MACD柱(self) -> float: ... @property def 快线EMA(self) -> Optional[float]: ... @property def 慢线EMA(self) -> Optional[float]: ... @property def DEA_EMA(self) -> Optional[float]: ... @classmethod def 首次计算(cls, 初始收盘价: float, 初始时间: int, 快线周期: Optional[int] = None, 慢线周期: Optional[int] = None, 信号周期: Optional[int] = None) -> 平滑异同移动平均线: ... @classmethod def 首次计算_K线(cls, k线: Any, 计算方式: str, 快线周期: Optional[int] = None, 慢线周期: Optional[int] = None, 信号周期: Optional[int] = None) -> 平滑异同移动平均线: ... @classmethod def 增量计算(cls, 前一个MACD: 平滑异同移动平均线, 当前收盘价: float, 当前时间: int) -> 平滑异同移动平均线: ... @classmethod def 增量计算_K线(cls, 前一个MACD: 平滑异同移动平均线, 当前K线: Any, 计算方式: str) -> 平滑异同移动平均线: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... class 相对强弱指数: @property def 时间戳(self) -> str: ... @property def 收盘价(self) -> float: ... @property def 周期(self) -> int: ... @property def 超买阈值(self) -> float: ... @property def 超卖阈值(self) -> float: ... @property def RSI_SMA周期(self) -> Optional[int]: ... @property def RSI(self) -> Optional[float]: ... @property def 平均上涨(self) -> Optional[float]: ... @property def 平均下跌(self) -> Optional[float]: ... @property def 上涨幅度(self) -> float: ... @property def 下跌幅度(self) -> float: ... @property def 平滑系数(self) -> float: ... @property def RSI_SMA(self) -> Optional[float]: ... @property def RSI历史队列(self) -> List[float]: ... @classmethod def 首次计算(cls, 初始收盘价: float, 初始时间: int, 周期: Optional[int] = None, 超买阈值: Optional[float] = None, 超卖阈值: Optional[float] = None, RSI_SMA周期: Optional[int] = None) -> 相对强弱指数: ... @classmethod def 首次计算_K线(cls, k线: Any, 计算方式: str, 周期: Optional[int] = None, 超买阈值: Optional[float] = None, 超卖阈值: Optional[float] = None, RSI_SMA周期: Optional[int] = None) -> 相对强弱指数: ... @classmethod def 增量计算(cls, 前一个RSI: 相对强弱指数, 当前收盘价: float, 当前时间: int) -> 相对强弱指数: ... @classmethod def 增量计算_K线(cls, 前一个RSI: 相对强弱指数, 当前K线: Any, 计算方式: str) -> 相对强弱指数: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... class 随机指标: @property def 时间戳(self) -> str: ... @property def 最高价(self) -> float: ... @property def 最低价(self) -> float: ... @property def 收盘价(self) -> float: ... @property def N(self) -> int: ... @property def M1(self) -> int: ... @property def M2(self) -> int: ... @property def 超买阈值(self) -> float: ... @property def 超卖阈值(self) -> float: ... @property def RSV(self) -> Optional[float]: ... @property def K(self) -> Optional[float]: ... @property def D(self) -> Optional[float]: ... @property def J(self) -> Optional[float]: ... @property def 历史最高价队列(self) -> List[float]: ... @property def 历史最低价队列(self) -> List[float]: ... @property def 前一个RSV(self) -> Optional[float]: ... @property def 前一个K(self) -> Optional[float]: ... @property def 前一个D(self) -> Optional[float]: ... @classmethod def 首次计算(cls, 初始最高价: float, 初始最低价: float, 初始收盘价: float, 初始时间: int, N: Optional[int] = None, M1: Optional[int] = None, M2: Optional[int] = None, 超买阈值: Optional[float] = None, 超卖阈值: Optional[float] = None) -> 随机指标: ... @classmethod def 首次计算_K线(cls, k线: Any, _计算方式: str, RSV周期: Optional[int] = None, K值平滑周期: Optional[int] = None, D值平滑周期: Optional[int] = None, 超买阈值: Optional[float] = None, 超卖阈值: Optional[float] = None) -> 随机指标: ... @classmethod def 增量计算(cls, 前一个KDJ: 随机指标, 当前最高价: float, 当前最低价: float, 当前收盘价: float, 当前时间: int) -> 随机指标: ... @classmethod def 增量计算_K线(cls, 前一个KDJ: 随机指标, 当前K线: Any, _计算方式: str) -> 随机指标: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... class 布林带: @property def 时间戳(self) -> int: ... @property def 周期(self) -> int: ... @property def 标准差倍数(self) -> float: ... @property def 上轨(self) -> float: ... @property def 中轨(self) -> float: ... @property def 下轨(self) -> float: ... @classmethod def 首次计算(cls, k线: Any, 计算方式: str, 周期: int = 20, 标准差倍数: float = 2.0) -> 布林带: ... @classmethod def 增量计算(cls, 前一个布林带: 布林带, 当前K线: Any, 计算方式: str) -> 布林带: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... class 指标容器: def __init__(self) -> None: ... def 获取(self, 名称: str) -> Optional[Any]: ... def 设置(self, 名称: str, 值: Any) -> None: ... def 包含(self, 名称: str) -> bool: ... def keys(self) -> List[str]: ... def __getitem__(self, 名称: str) -> Any: ... def __getattr__(self, 名称: str) -> Any: ... def __contains__(self, 名称: str) -> bool: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... class 指标: @classmethod def K线取值(cls, k线: Any, 指标计算方式: str) -> float: ... class 均线工具: @staticmethod def 增量SMA(普K序列: List[Any], period: int, 计算方式: str) -> float: ... @staticmethod def 增量EMA(普K序列: List[Any], period: int, 计算方式: str, 前值: Optional[float] = None) -> float: ... class 指标计算器: @staticmethod def 计算并挂载(当前K线: Any, 全序列: List[Any], 配置: 缠论配置) -> None: ... # ========== K线 ========== class K线: def __init__(self, 标识: str = "bar", 序号: int = 0, 周期: int = 60, 时间戳: int = 0, 高: float = 0.0, 低: float = 0.0, 开盘价: float = 0.0, 收盘价: float = 0.0, 成交量: float = 0.0) -> None: ... @property def 标识(self) -> str: ... @property def 序号(self) -> int: ... @property def 周期(self) -> int: ... @property def 时间戳(self) -> int: ... @property def 高(self) -> float: ... @property def 低(self) -> float: ... @property def 开盘价(self) -> float: ... @property def 收盘价(self) -> float: ... @property def 成交量(self) -> float: ... @property def 方向(self) -> 相对方向: ... @property def macd(self) -> Optional[平滑异同移动平均线]: ... @property def rsi(self) -> Optional[相对强弱指数]: ... @property def kdj(self) -> Optional[随机指标]: ... @property def 指标(self) -> 指标容器: ... @property def __dict__(self) -> Dict[str, Any]: ... @classmethod def 创建普K(cls, 标识: str, 时间戳: int, 开盘价: float, 最高价: float, 最低价: float, 收盘价: float, 成交量: float, 序号: Optional[int] = None, 周期: Optional[int] = None) -> K线: ... @classmethod def 保存到DAT文件(cls, 路径: str, K线序列: List[K线]) -> None: ... @classmethod def 读取大端字节数组(cls, 字节组: bytes, 周期: int, 标识: str) -> Optional[K线]: ... @classmethod def 获取MACD(cls, k线序列: List[K线], 始: K线, 终: K线) -> Dict[str, float]: ... @staticmethod def 截取(序列: List[K线], 始: K线, 终: K线) -> List[K线]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def 根据当前K线生成新K线(self, 方向: 相对方向, 居中: bool = False) -> K线: ... def __bytes__(self) -> bytes: ... def __eq__(self, other: Any) -> bool: ... def __hash__(self) -> int: ... class 缠论K线: @property def 序号(self) -> int: ... @property def 时间戳(self) -> int: ... @property def 高(self) -> float: ... @property def 低(self) -> float: ... @property def 方向(self) -> 相对方向: ... @property def 分型(self) -> Optional[分型结构]: ... @property def 周期(self) -> int: ... @property def 标识(self) -> str: ... @property def 分型特征值(self) -> float: ... @property def 原始起始序号(self) -> int: ... @property def 原始结束序号(self) -> int: ... @property def 标的K线(self) -> K线: ... @property def 镜像(self) -> 缠论K线: ... @property def 与MACD柱子匹配(self) -> bool: ... @property def 与RSI匹配(self) -> bool: ... @property def 与KDJ匹配(self) -> bool: ... @property def 买卖点信息(self) -> Any: ... @property def __dict__(self) -> Dict[str, Any]: ... @classmethod def 时间戳对齐(cls, 基线: List[缠论K线], k线: 缠论K线) -> int: ... @classmethod def 创建缠K(cls, 时间戳: int, 高: float, 低: float, 方向: 相对方向, 结构: Optional[分型结构], 原始序号: int, 普k: K线, 之前: Optional[缠论K线] = None) -> 缠论K线: ... @classmethod def 分析(cls, 当前K线: K线, 缠K序列: List[缠论K线], 普K序列: List[K线], 配置: 缠论配置) -> Tuple[str, Optional[分型]]: ... @staticmethod def 截取(序列: List[缠论K线], 始: 缠论K线, 终: 缠论K线) -> List[缠论K线]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __eq__(self, other: Any) -> bool: ... def __hash__(self) -> int: ... # ========== Structure ========== class 分型: def __init__(self, 左: Optional[缠论K线], 中: 缠论K线, 右: Optional[缠论K线]) -> None: ... @property def 左(self) -> Optional[缠论K线]: ... @property def 中(self) -> 缠论K线: ... @property def 右(self) -> Optional[缠论K线]: ... @property def 结构(self) -> 分型结构: ... @property def 时间戳(self) -> int: ... @property def 分型特征值(self) -> float: ... @property def _结构(self) -> 分型结构: ... @property def _时间戳(self) -> int: ... @property def _分型特征值(self) -> float: ... @property def 关系组(self) -> Optional[Tuple[相对方向, 相对方向, 相对方向]]: ... @property def 强度(self) -> str: ... @property def 与MACD柱子分型匹配(self) -> bool: ... @property def __dict__(self) -> Dict[str, Any]: ... @classmethod def 判断分型(cls, 左: 分型, 右: 分型, 模式: str = "中") -> bool: ... @staticmethod def 从缠K序列中获取分型(K线序列: List[缠论K线], 中: 缠论K线) -> Optional[分型]: ... @staticmethod def 向序列中添加(分型序列: Any, 当前分型: 分型) -> None: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __eq__(self, other: Any) -> bool: ... def __hash__(self) -> int: ... class 虚线: def __init__(self, 序号: int, 标识: str, 文: 分型, 武: 分型, 级别: int, 有效性: bool = True) -> None: ... @property def 标识(self) -> str: ... @property def 序号(self) -> int: ... @property def 级别(self) -> int: ... @property def 文(self) -> 分型: ... @property def 武(self) -> 分型: ... @property def 有效性(self) -> bool: ... @property def 模式(self) -> str: ... @property def _特征序列_显示(self) -> bool: ... @_特征序列_显示.setter def _特征序列_显示(self, value: bool) -> None: ... @property def 特征序列(self) -> List[Optional[线段特征]]: ... @property def 短路修正(self) -> bool: ... @property def 确认K线(self) -> Optional[缠论K线]: ... @property def 前一缺口(self) -> Optional[缺口]: ... @property def 前一结束位置(self) -> Optional[虚线]: ... @property def 基础序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 实_中枢序列(self) -> List[中枢]: ... @property def 虚_中枢序列(self) -> List[中枢]: ... @property def 合_中枢序列(self) -> List[中枢]: ... @property def 笔序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 图表标题(self) -> str: ... @property def 方向(self) -> 相对方向: ... @property def 高(self) -> float: ... @property def 低(self) -> float: ... @property def __dict__(self) -> Dict[str, Any]: ... def 之前是(self, 之前: 虚线) -> bool: ... def 之后是(self, 之后: 虚线) -> bool: ... def 获取普K序列(self, 观察员: 观察者) -> List[K线]: ... def 获取缠K序列(self, 观察员: 观察者) -> List[缠论K线]: ... def 获取数据文本(self) -> str: ... @classmethod def 获取_武(cls, 实线: 虚线) -> 分型: ... @classmethod def 创建笔(cls, 文: 分型, 武: 分型, 有效性: bool = True) -> 虚线: ... @classmethod def 创建线段(cls, 虚线序列: List[虚线]) -> 虚线: ... @classmethod def 缠K买卖点模式(cls, 模式: str, 缠K: 缠论K线, 配置: 缠论配置) -> bool: ... @classmethod def 买卖点配置匹配(cls, 缠K: 缠论K线, 配置: 缠论配置) -> bool: ... @classmethod def 买卖点任意匹配(cls, 缠K: 缠论K线) -> bool: ... @classmethod def 买卖点全量匹配(cls, 缠K: 缠论K线) -> bool: ... @classmethod def 买卖点相对匹配(cls, 缠K: 缠论K线) -> bool: ... @classmethod def 计算MACD柱子均值(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> float: ... @classmethod def 武之全量MACD均值(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 武之MACD均值(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 武之MACD极值(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 计算MACD柱子均值_阴(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> Optional[float]: ... @classmethod def 计算MACD柱子均值_阳(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> Optional[float]: ... @classmethod def 武之MACD均值_阴(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 武之MACD均值_阳(cls, 普K序列: List[K线], 实线: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 计算K线序列MACD趋向背驰(cls, 普K序列: List[K线], 方向: 相对方向) -> Tuple[bool, bool, bool]: ... @classmethod def 计算MACD柱子分段(cls, k线序列: List[K线]) -> List[List[float]]: ... @classmethod def 密集区域按间隔(cls, 交叉标记: List[int], 最大间隔: int = 5, 最少交叉数: int = 3) -> List[Tuple[int, int, int]]: ... @classmethod def 统计MACD行为(cls, 普K序列: List[K线], 最大间隔: int = 8, 最少交叉数: int = 3) -> Dict[str, Any]: ... @classmethod def 买卖意义(cls, 实线: 虚线, 观察员: 观察者) -> Tuple[bool, str]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __eq__(self, other: Any) -> bool: ... def __hash__(self) -> int: ... class 线段特征: @property def 序号(self) -> int: ... @序号.setter def 序号(self, value: int) -> None: ... @property def 标识(self) -> str: ... @标识.setter def 标识(self, value: str) -> None: ... @property def 线段方向(self) -> 相对方向: ... @property def 基础序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 图表标题(self) -> str: ... @property def 文(self) -> 分型: ... @property def 武(self) -> 分型: ... @property def 方向(self) -> 相对方向: ... @property def 高(self) -> float: ... @property def 低(self) -> float: ... @classmethod def 静态分析(cls, 虚线序列: List[虚线], 线段方向: 相对方向, 四象: str, 是否忽视: bool = False) -> List[线段特征]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... # ========== Algorithm ========== class 背驰分析: @classmethod def MACD背驰(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, K线序列: List[K线], 方式: str = "总") -> bool: ... @classmethod def 斜率背驰(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 测度背驰(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 全量背驰(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 普K序列: List[K线]) -> bool: ... @classmethod def 任意背驰(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 普K序列: List[K线]) -> bool: ... @classmethod def 配置背驰(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 普K序列: List[K线], 配置: 缠论配置) -> bool: ... @classmethod def 任选背驰(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 普K序列: List[K线]) -> bool: ... @classmethod def 背驰模式(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 普K序列: List[K线], 配置: 缠论配置, 模式: str) -> bool: ... @classmethod def MACD背驰_OBS(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 观察员: 观察者, 方式: str = "总") -> bool: ... @classmethod def 全量背驰_OBS(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 观察员: 观察者) -> bool: ... @classmethod def 任意背驰_OBS(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 观察员: 观察者) -> bool: ... @classmethod def 配置背驰_OBS(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 观察员: 观察者, 配置: 缠论配置) -> bool: ... @classmethod def 任选背驰_OBS(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 观察员: 观察者) -> bool: ... @classmethod def 背驰模式_OBS(cls, 进入段: 虚线, 离开段: 虚线, 观察员: 观察者, 配置: 缠论配置, 模式: str) -> bool: ... class 笔: @classmethod def 以文会友(cls, 笔序列: List[虚线], 文: 分型) -> Optional[虚线]: ... @classmethod def 以武会友(cls, 笔序列: List[虚线], 武: 分型) -> Optional[虚线]: ... @classmethod def 根据缠K找笔(cls, 笔序列: List[虚线], 缠K: 缠论K线, 偏移: int = 1) -> Optional[虚线]: ... @classmethod def 分析(cls, 当前分型: Optional[分型], 分型序列: List[分型], 笔序列: List[虚线], 缠K序列: List[缠论K线], 普K序列: List[K线], 递归层次: int, 配置: 缠论配置) -> int: ... @classmethod def 获取所有停顿位置(cls, 筆: 虚线, 观察员: 观察者) -> List[虚线]: ... @classmethod def 是否背驰过(cls, 当前筆: 虚线, 观察员: 观察者) -> List[缠论K线]: ... class 线段: @classmethod def 四象(cls, 段: 虚线) -> str: ... @classmethod def 获取缺口(cls, 段: 虚线) -> Optional[缺口]: ... @classmethod def 特征分型终结(cls, 段: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 特征序列状态(cls, 段: 虚线) -> Tuple[bool, bool, bool]: ... @classmethod def 查找贯穿伤(cls, 段: 虚线) -> Optional[虚线]: ... @classmethod def 分割序列(cls, 段: 虚线, 所属中枢: Optional[中枢] = None) -> Tuple[List[虚线], List[虚线], List[虚线], Optional[虚线]]: ... @classmethod def 获取内部中枢序列(cls, 段: 虚线, 配置: 缠论配置) -> Tuple[List[中枢], List[中枢], List[中枢]]: ... @classmethod def 分析(cls, 笔序列: List[虚线], 线段序列: List[虚线], 配置: 缠论配置, 层级: int, 关系序列: Optional[List[相对方向]] = None) -> None: ... @classmethod def 扩展分析(cls, 虚线序列: List[虚线], 线段序列: List[虚线], 配置: 缠论配置) -> None: ... @classmethod def 判断线段内部是否背驰(cls, 当前段: 虚线, 观察员: 观察者) -> bool: ... @classmethod def 获取所有停顿位置(cls, 段: 虚线, 观察员: 观察者) -> List[虚线]: ... @classmethod def 是否背驰过(cls, 当前段: 虚线, 观察员: 观察者) -> List[缠论K线]: ... class 中枢: def __init__(self, 序号: int, 标识: str, 级别: int, 基础序列: List[虚线]) -> None: ... @property def 序号(self) -> int: ... @property def 标识(self) -> str: ... @property def 级别(self) -> int: ... @property def 基础序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 第三买卖线(self) -> Optional[虚线]: ... @property def 本级_第三买卖线(self) -> Optional[虚线]: ... @property def 图表标题(self) -> str: ... @property def 离开段(self) -> 虚线: ... @property def 方向(self) -> 相对方向: ... @property def 高(self) -> float: ... @property def 低(self) -> float: ... @property def 高高(self) -> float: ... @property def 低低(self) -> float: ... @property def 文(self) -> 分型: ... @property def 武(self) -> 分型: ... @property def __dict__(self) -> Dict[str, Any]: ... def 设置第三买卖线(self, 线: 虚线) -> None: ... def 获取序列(self) -> List[虚线]: ... def 获取数据文本(self) -> str: ... def 完整性(self, 虚实: str = "合") -> bool: ... def 获取扩展中枢(self, 扩展中枢: List[中枢], 配置: 缠论配置) -> None: ... def 当前状态(self) -> str: ... @classmethod def 基础检查(cls, 左: 虚线, 中: 虚线, 右: 虚线) -> bool: ... @classmethod def 创建(cls, 左: 虚线, 中: 虚线, 右: 虚线, 级别: int, 标识: str = "") -> 中枢: ... @classmethod def 分析(cls, 虚线序列: List[虚线], 中枢序列: List[中枢], 跳过首部: bool = True, 标识: str = "", 层级: int = 0) -> None: ... @classmethod def 从序列中获取中枢(cls, 虚线序列: List[虚线], 起始方向: 相对方向, 标识: str) -> Optional[中枢]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... def __eq__(self, other: Any) -> bool: ... def __hash__(self) -> int: ... # ========== Business ========== class 基础买卖点: def __init__(self, 类型: 买卖点类型, 当前K线: K线, 买卖点分型: 分型, 备注: str, 中枢破位值: float) -> None: ... @property def 备注(self) -> str: ... @备注.setter def 备注(self, value: str) -> None: ... @property def 类型(self) -> 买卖点类型: ... @property def 买卖点分型(self) -> 分型: ... @property def 买卖点K线(self) -> 缠论K线: ... @property def 当前K线(self) -> K线: ... @property def 失效K线(self) -> Optional[K线]: ... @property def 终结K线(self) -> Optional[K线]: ... @property def 破位值(self) -> float: ... @property def 结构(self) -> Optional[分型结构]: ... @property def 偏移(self) -> int: ... @property def 失效偏移(self) -> int: ... @property def 有效性(self) -> bool: ... @property def 与MACD柱子匹配(self) -> bool: ... @property def 与MACD柱子分型匹配(self) -> bool: ... @property def __dict__(self) -> Dict[str, Any]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ... class 买卖点(基础买卖点): @classmethod def 一卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def 一买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def 二卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def 二买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def 三卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def 三买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T1卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T1买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T1P卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T1P买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T2卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T2买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T2S卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T2S买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T3A卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T3A买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T3B卖点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def T3B买点(cls, 买卖点分型: 分型, 当前K线: K线, 标识: str, 备注: str, 中枢破位值: float) -> 买卖点: ... @classmethod def 生成买卖点(cls, 特征: str, 序号: str, 级别: str, 买卖点分型: 分型, 当前缠K: 缠论K线) -> 买卖点: ... class 观察者: def __init__(self, 符号: str, 周期: int, 配置: 缠论配置 = ...) -> None: ... @property def 观察员(self) -> 观察者: ... @property def 标识(self) -> str: ... @property def 当前K线(self) -> Optional[K线]: ... @property def 当前缠K(self) -> Optional[缠论K线]: ... @property def 符号(self) -> str: ... @property def 周期(self) -> int: ... @property def 配置(self) -> 缠论配置: ... @property def 普通K线序列(self) -> List[K线]: ... @property def 基础缠K序列(self) -> List[缠论K线]: ... @基础缠K序列.setter def 基础缠K序列(self, value: List[缠论K线]) -> None: ... @property def 缠论K线序列(self) -> List[缠论K线]: ... @property def 分型序列(self) -> List[分型]: ... @property def 笔序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 笔_中枢序列(self) -> List[中枢]: ... @property def 线段序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 中枢序列(self) -> List[中枢]: ... @property def 扩展线段序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 扩展中枢序列(self) -> List[中枢]: ... @property def 扩展线段序列_线段(self) -> List[虚线]: ... @property def 扩展中枢序列_线段(self) -> List[中枢]: ... @property def 线段_线段序列(self) -> List[虚线]: ... @property def 线段_中枢序列(self) -> List[中枢]: ... @property def 扩展线段序列_扩展线段(self) -> List[虚线]: ... @property def 扩展中枢序列_扩展线段(self) -> List[中枢]: ... @property def 线段分析层次(self) -> int: ... @线段分析层次.setter def 线段分析层次(self, value: int) -> None: ... @property def 扩展线段分析层次(self) -> int: ... @扩展线段分析层次.setter def 扩展线段分析层次(self, value: int) -> None: ... @property def 混合扩展线段分析层次(self) -> int: ... @混合扩展线段分析层次.setter def 混合扩展线段分析层次(self, value: int) -> None: ... @property def 线段序列组(self) -> List[List[虚线]]: ... @property def 中枢序列组(self) -> List[List[中枢]]: ... @property def 扩展线段序列组(self) -> List[List[虚线]]: ... @property def 扩展中枢序列组(self) -> List[List[中枢]]: ... @property def 混合扩展线段序列组(self) -> List[List[虚线]]: ... @property def 混合扩展中枢序列组(self) -> List[List[中枢]]: ... def 重置基础序列(self) -> None: ... def 增加原始K线(self, 普K: K线) -> None: ... def 投喂原始数据(self, 时间戳: int, 开: float, 高: float, 低: float, 收: float, 量: float) -> None: ... def 加载本地数据(self, 文件路径: str) -> None: ... def 静态重新分析(self) -> None: ... def 测试_保存数据(self, root: Optional[str] = None) -> str: ... @classmethod def 读取数据文件(cls, 观察员: 观察者, 文件路径: str, 配置: Optional[缠论配置] = None) -> 观察者: ... class K线合成器: def __init__(self, 标识: str, 周期组: List[int]) -> None: ... @property def 标识(self) -> str: ... @property def 周期组(self) -> List[int]: ... def 投喂K线(self, 普K: K线) -> None: ... def 投喂(self, 时间戳: int, 开: float, 高: float, 低: float, 收: float, 量: float) -> None: ... def 获取当前K线(self, 周期: int) -> Optional[K线]: ... class 立体分析器: def __init__(self, 符号: str, 周期组: List[int], 配置: Optional[缠论配置] = None, 配置组: Optional[Dict[int, 缠论配置]] = None) -> None: ... @property def 周期组(self) -> List[int]: ... @property def _单体分析器(self) -> Dict[int, 观察者]: ... def 投喂K线(self, 普K: K线) -> None: ... def 测试_保存数据(self, root: Optional[str] = None) -> None: ... # ========== 缠论配置 (fields via __getattr__/__setattr__) ========== class 缠论配置: def __init__(self, **kwargs: Any) -> None: ... def to_dict(self) -> Dict[str, Any]: ... def to_json(self) -> str: ... def 保存配置(self, path: str = "缠论配置.json") -> None: ... def 对比(self, other: 缠论配置) -> Dict[str, Any]: ... def model_copy(self, update: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> 缠论配置: ... @classmethod def 加载配置(cls, path: str = "缠论配置.json") -> 缠论配置: ... @classmethod def from_dict(cls, data: Dict[str, Any]) -> 缠论配置: ... @classmethod def from_json(cls, json_str: str) -> 缠论配置: ... @classmethod def 不推送(cls) -> 缠论配置: ... def 展示标签(self, 标签: str) -> bool: ... @classmethod def 按序号重组字典(cls, 默认配置: Any, 原始字典: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: ... def __str__(self) -> str: ... def __repr__(self) -> str: ...