 YuWuKunCheng
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b7c4e60420
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1. thread_local! 导致跨线程缓存不可见（主要问题）
kline_py.rs 中 BSP_CACHE、KLINE_IDENTITY、BAR_IDENTITY 使用了 thread_local!。主线程调用 识别买卖点() →
买卖点信息.add() 写入的是主线程的 PySet，backtrader 策略线程读取的是自己线程独立的空 PySet。
修复：将三个缓存从 thread_local! 改为全局 static + std::sync::LazyLock<RwLock<HashMap<...>>>
影响分析
这些身份缓存的影响与 KLINE_IDENTITY/BAR_IDENTITY 不同——它们只影响 Python 对象身份（is
比较），不直接影响数据内容（因为 Rust 数据通过 Arc 共享，读写都是同一份）。
具体后果：
- 不同线程访问同一个 Rust Arc 会得到不同的 Python wrapper 对象
- a is b 跨线程比较返回 False，哪怕它们包装同一个底层 Rust 对象
- 每个线程维护一份独立缓存，内存浪费（不过 wrapper 很小）
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2026-05-30 22:15:09 +08:00 |
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