1. thread_local! 导致跨线程缓存不可见（主要问题）

kline_py.rs 中 BSP_CACHE、KLINE_IDENTITY、BAR_IDENTITY 使用了 thread_local!。主线程调用 识别买卖点() →
  买卖点信息.add() 写入的是主线程的 PySet，backtrader 策略线程读取的是自己线程独立的空 PySet。

  修复：将三个缓存从 thread_local! 改为全局 static + std::sync::LazyLock<RwLock<HashMap<...>>>

  影响分析

  这些身份缓存的影响与 KLINE_IDENTITY/BAR_IDENTITY 不同——它们只影响 Python 对象身份（is
  比较），不直接影响数据内容（因为 Rust 数据通过 Arc 共享，读写都是同一份）。

  具体后果：
  - 不同线程访问同一个 Rust Arc 会得到不同的 Python wrapper 对象
  - a is b 跨线程比较返回 False，哪怕它们包装同一个底层 Rust 对象
  - 每个线程维护一份独立缓存，内存浪费（不过 wrapper 很小）

chanlun/src/structure/segment_feat.rs

@@ -320,13 +320,14 @@ mod tests {
     use crate::types::分型结构;
 
     fn 辅助_创建K线(时间戳: i64, 高: f64, 低: f64, 开: f64, 收: f64) -> K线 {
-        let mut k = K线::default();
-        k.时间戳 = 时间戳;
-        k.高 = 高;
-        k.低 = 低;
-        k.开盘价 = 开;
-        k.收盘价 = 收;
-        k
+        K线 {
+            时间戳,
+            高,
+            低,
+            开盘价: 开,
+            收盘价: 收,
+            ..Default::default()
+        }
     }
 
     fn 辅助_创建缠K(