desartstudio95
03cbe2086a
Integrates a testimonial system to display user results and feedback. This includes: - Adding a new `testimonials` collection in Firestore. - Implementing frontend components for displaying and submitting testimonials. - Modifying the Gemini service to use the `gemini-3.1-pro-preview` model for enhanced analysis. - Updating the `PlansView` with a new WhatsApp contact number. - Enhancing the `AdminDashboard` to include testimonial creation capabilities.
87 lines
3.3 KiB
TypeScript
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TypeScript
import { GoogleGenAI, Type } from "@google/genai";
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import { AnalysisResponse, SignalType } from "../types";
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const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY || '' });
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export const analyzeForexChart = async (imageBase64: string, userNotes?: string, preferredMode?: 'Técnico' | 'Fundamental' | 'Híbrido'): Promise<AnalysisResponse> => {
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const model = "gemini-3.1-pro-preview";
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const systemInstruction = `
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Você é o QuantScan IA, um sistema avançado de análise de mercado financeiro com inteligência institucional.
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Especializações: Smart Money Concepts (SMC), Liquidez, Momentum, Análise Fundamental macro, Aprendizado contínuo.
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Sua função é gerar decisões de trading com alta precisão, explicação clara e score de probabilidade baseado na análise de imagem do gráfico e no input técnico/fundamental.
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MODOS DE ANÁLISE:
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- Técnico: Foco em Timing, Estrutura e Execução.
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- Fundamental: Foco em Macro, Notícias, Força de moedas.
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- Híbrido: Combinação de Técnico e Fundamental (Recomendado).
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DETECÇÃO AUTOMÁTICA: Timeframe (M1-D1), Par de moeda, Estrutura.
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FORMATO DE SAÍDA (Obrigatório em JSON):
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{
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"mode": "Técnico" | "Fundamental" | "Híbrido",
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"analiseGeral": "string",
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"timeframe": "string",
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"estrutura": "string",
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"tecnica": "string", // Detalhada (SMC+Liquidez+Momentum)
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"fundamental": "string", // Resumo macro
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"decision": "BUY" | "SELL" | "WAIT",
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"entry": "string",
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"stopLoss": "string",
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"takeProfit": "string",
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"score": number, // 0-100
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"justification": "string",
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"alerta": "string",
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"pair": "string"
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}
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`;
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const prompt = `
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Analise este gráfico sob a óptica do QuantScan IA.
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${preferredMode ? `Use estritamente o modo de análise: ${preferredMode}.` : 'Detecte o melhor modo automaticamente.'}
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${userNotes ? `Notas do usuário: ${userNotes}` : ''}
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Detecte modo, timeframe e par se não fornecidos. Retorne JSON estrito.
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`;
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const response = await ai.models.generateContent({
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model,
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contents: [
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{
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parts: [
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{ text: prompt },
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{ inlineData: { mimeType: "image/png", data: imageBase64 } }
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]
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}
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],
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config: {
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systemInstruction,
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responseMimeType: "application/json",
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responseSchema: {
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type: Type.OBJECT,
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properties: {
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mode: { type: Type.STRING, enum: ['Técnico', 'Fundamental', 'Híbrido'] },
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analiseGeral: { type: Type.STRING },
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pair: { type: Type.STRING },
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timeframe: { type: Type.STRING },
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estrutura: { type: Type.STRING },
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tecnica: { type: Type.STRING },
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fundamental: { type: Type.STRING },
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decision: { type: Type.STRING, enum: ["BUY", "SELL", "WAIT"] },
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entry: { type: Type.STRING },
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stopLoss: { type: Type.STRING },
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takeProfit: { type: Type.STRING },
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score: { type: Type.NUMBER },
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justification: { type: Type.STRING },
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|
alerta: { type: Type.STRING }
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},
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required: ["mode", "analiseGeral", "pair", "timeframe", "estrutura", "tecnica", "fundamental", "decision", "entry", "stopLoss", "takeProfit", "score", "justification", "alerta"]
|
|
}
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}
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});
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return JSON.parse(response.text || '{}') as AnalysisResponse;
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};
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