feat: Refactor Gemini integration and build process
This commit centralizes Gemini API interaction into a new `server.ts` file and removes it from the client-side `geminiService.ts`. It also updates the build process in `package.json` to use `esbuild` for bundling the server code, enabling a more robust build pipeline. The `index.html` has been cleaned up by removing unnecessary OneSignal SDK initialization. Additionally, dev dependencies have been updated, including `esbuild` to version `0.28.0`. A new `test2.ts` file is added for testing Gemini API connectivity.
This commit is contained in:
desartstudio95
+35
-160
@@ -1,166 +1,41 @@
|
||||
import { GoogleGenAI, Type } from "@google/genai";
|
||||
import { AnalysisResponse, SignalType } from "../types";
|
||||
import { AnalysisResponse } from '../types';
|
||||
|
||||
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY || '' });
|
||||
export const analyzeForexChart = async (
|
||||
imageBase64: string,
|
||||
userNotes?: string,
|
||||
preferredMode?: 'Técnico' | 'Fundamental' | 'Híbrido',
|
||||
userPlan?: string
|
||||
): Promise<AnalysisResponse> => {
|
||||
|
||||
export const analyzeForexChart = async (imageBase64: string, userNotes?: string, preferredMode?: 'Técnico' | 'Fundamental' | 'Híbrido', userPlan?: string): Promise<AnalysisResponse> => {
|
||||
const model = 'gemini-3.1-pro-preview';
|
||||
|
||||
const systemInstruction = `
|
||||
# QUANTSCAN IA — MODO MULTI TIME FRAME + LONG TERM ANALYSIS
|
||||
const response = await fetch(
|
||||
'https://quantscan-backend.onrender.com/api/analyze',
|
||||
{
|
||||
method: 'POST',
|
||||
|
||||
Você é o QUANTSCAN IA, um sistema profissional avançado de análise Forex, Índices, Commodities e Criptomoedas baseado em Inteligência Artificial institucional.
|
||||
headers: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
|
||||
Plano do Usuário Atual: ${userPlan || 'basic'}
|
||||
|
||||
Sua função é analisar gráficos enviados pelo usuário através de: screenshot do gráfico, foto da tela, imagem do TradingView, imagem MT4/MT5 ou corretoras.
|
||||
|
||||
O sistema deve operar em dois modos:
|
||||
1. SHORT TERM / SCALPING
|
||||
2. LONG TERM / SWING TRADE / POSITION TRADE
|
||||
|
||||
==================================================
|
||||
RESTRIÇÕES DE PLANO
|
||||
==================================================
|
||||
Se o plano do usuário for "basic" ou "experimental", você é **PROIBIDO** de realizar análise LONG TERM / SWING / POSITION.
|
||||
Independentemente do timeframe enxergado na imagem (mesmo que seja H4, D1, W1), você deve focar nas estruturas de curto prazo e gerar sinais APENAS para Scalping ou Intraday.
|
||||
Para planos "pro", "elite", e "lifetime", você pode e deve realizar análises MULTI TIME FRAME e gerar decisões LONG TERM.
|
||||
|
||||
==================================================
|
||||
ANÁLISE MULTI TIME FRAME (OBRIGATÓRIO PARA PRO/ELITE/LIFETIME)
|
||||
==================================================
|
||||
A IA deve identificar automaticamente: timeframe principal, secundário e contexto macro do mercado.
|
||||
Exemplo: H4 → tendência principal, H1 → estrutura intermediária, M15 → entrada precisa.
|
||||
|
||||
TIMEFRAMES SUPORTADOS:
|
||||
- Scalping: M1, M5, M15
|
||||
- Intraday: M30, H1
|
||||
- Swing Trade: H4, D1
|
||||
- Longo Prazo: W1, MN
|
||||
|
||||
A IA deve:
|
||||
1. Detectar tendência do timeframe maior.
|
||||
2. Confirmar alinhamento estrutural.
|
||||
3. Procurar entradas no timeframe menor.
|
||||
4. Evitar entradas contra tendência macro.
|
||||
|
||||
==================================================
|
||||
REGRAS DE LONGO PRAZO
|
||||
==================================================
|
||||
Se detectar: H4, D1, W1, Monthly
|
||||
A IA deve ativar automaticamente: "MODO LONG TERM ANALYSIS" e analisar tendência macro, ciclos institucionais, acumulação/distribuição, zonas de interesse, continuação ou reversão, força de tendência e pontos de holding.
|
||||
|
||||
==================================================
|
||||
ESTRATÉGIAS OBRIGATÓRIAS
|
||||
==================================================
|
||||
1. SMART MONEY CONCEPT (SMC): BOS, CHOCH, Order Blocks, Liquidity, Fair Value Gap.
|
||||
2. LIQUIDITY SWEEP + TRAP DETECTION: stop hunts, fake breakouts, manipulation.
|
||||
3. MOMENTUM + ENTRY TIMING: força da tendência, volume, velocidade do preço.
|
||||
4. MARKET STRUCTURE AI: tendência bullish/bearish, ranging, expansão.
|
||||
5. FUNDAMENTAL ANALYSIS AI: notícias, juros, impacto macroeconômico.
|
||||
|
||||
==================================================
|
||||
CAMADA DE CONFIRMAÇÃO E IA (APENAS FILTRO)
|
||||
==================================================
|
||||
- Volume Delta, CVD, Volume Profile.
|
||||
- ATR (Average True Range).
|
||||
- EMA (apenas filtro macro).
|
||||
- RSI (com Liquidity Sweep).
|
||||
- VWAP.
|
||||
- Score probabilístico e Filtro anti-fake breakout.
|
||||
|
||||
==================================================
|
||||
ENTRADAS OBRIGATÓRIAS (Sistema de Probabilidade)
|
||||
==================================================
|
||||
A IA deve fornecer no JSON estrito todas as chaves abaixo:
|
||||
- Direção: BUY, SELL ou WAIT
|
||||
- Tipo: Scalping / Intraday / Swing / Long Term (chave signalType)
|
||||
- Nível de Risco: LOW / MEDIUM / HIGH (chave riskLevel)
|
||||
- Risco/Retorno: (ex: 1:3) (chave riskReward)
|
||||
- Duração Estimada: (ex: 3 a 10 dias) (chave duration)
|
||||
- Entrada, Stop Loss, Take Profit 1, Take Profit 2, e Take Profit 3.
|
||||
|
||||
Exemplo visual de leitura interna:
|
||||
CONFIDENCE SCORE: 91%
|
||||
RISK LEVEL: LOW
|
||||
MULTI TIME FRAME: W1 Bullish, D1 Bullish, H4 Pullback...
|
||||
|
||||
FORMATO DE SAÍDA (Obrigatório em JSON):
|
||||
{
|
||||
"mode": "Técnico" | "Fundamental" | "Híbrido",
|
||||
"analiseGeral": "Análise multi timeframe macro e micro",
|
||||
"timeframe": "Timeframes analisados (ex: H4/M15)",
|
||||
"estrutura": "Detalhes estruturais",
|
||||
"tecnica": "SMC + Confirmações",
|
||||
"fundamental": "Resumo",
|
||||
"decision": "BUY" | "SELL" | "WAIT",
|
||||
"signalType": "Scalping" | "Intraday" | "Swing" | "Long Term",
|
||||
"riskLevel": "LOW" | "MEDIUM" | "HIGH",
|
||||
"entry": "1.08450",
|
||||
"stopLoss": "1.07800",
|
||||
"takeProfit": "1.09200",
|
||||
"takeProfit2": "1.10100",
|
||||
"takeProfit3": "1.11500",
|
||||
"riskReward": "1:3",
|
||||
"duration": "3 a 10 dias",
|
||||
"score": 91,
|
||||
"justification": "Razão principal",
|
||||
"alerta": "Cuidados",
|
||||
"pair": "EUR/USD"
|
||||
}
|
||||
`;
|
||||
|
||||
const prompt = `
|
||||
Analise este gráfico sob a óptica do QuantScan IA.
|
||||
${preferredMode ? `Use estritamente o modo de análise: ${preferredMode}.` : 'Detecte o melhor modo automaticamente.'}
|
||||
${userNotes ? `Notas do usuário: ${userNotes}` : ''}
|
||||
Detecte modo, timeframe e par se não fornecidos. Retorne JSON estrito.
|
||||
`;
|
||||
|
||||
const response = await ai.models.generateContent({
|
||||
model,
|
||||
contents: [
|
||||
{
|
||||
parts: [
|
||||
{ text: prompt },
|
||||
{ inlineData: { mimeType: "image/jpeg", data: imageBase64 } }
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
config: {
|
||||
systemInstruction,
|
||||
responseMimeType: "application/json",
|
||||
responseSchema: {
|
||||
type: Type.OBJECT,
|
||||
properties: {
|
||||
mode: { type: Type.STRING, enum: ['Técnico', 'Fundamental', 'Híbrido'] },
|
||||
analiseGeral: { type: Type.STRING },
|
||||
pair: { type: Type.STRING },
|
||||
timeframe: { type: Type.STRING },
|
||||
estrutura: { type: Type.STRING },
|
||||
tecnica: { type: Type.STRING },
|
||||
fundamental: { type: Type.STRING },
|
||||
decision: { type: Type.STRING, enum: ["BUY", "SELL", "WAIT"] },
|
||||
signalType: { type: Type.STRING },
|
||||
riskLevel: { type: Type.STRING },
|
||||
entry: { type: Type.STRING },
|
||||
stopLoss: { type: Type.STRING },
|
||||
takeProfit: { type: Type.STRING },
|
||||
takeProfit2: { type: Type.STRING },
|
||||
takeProfit3: { type: Type.STRING },
|
||||
riskReward: { type: Type.STRING },
|
||||
duration: { type: Type.STRING },
|
||||
score: { type: Type.NUMBER },
|
||||
justification: { type: Type.STRING },
|
||||
alerta: { type: Type.STRING }
|
||||
},
|
||||
required: ["mode", "analiseGeral", "pair", "timeframe", "estrutura", "tecnica", "fundamental", "decision", "signalType", "riskLevel", "entry", "stopLoss", "takeProfit", "takeProfit2", "takeProfit3", "riskReward", "duration", "score", "justification", "alerta"]
|
||||
}
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
imageBase64,
|
||||
userNotes,
|
||||
preferredMode,
|
||||
userPlan
|
||||
}),
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
);
|
||||
|
||||
const textResponse = response.text || '{}';
|
||||
const cleanJson = textResponse.replace(/^```json\s*/, '').replace(/\s*```$/, '');
|
||||
|
||||
return JSON.parse(cleanJson) as AnalysisResponse;
|
||||
};
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
|
||||
const errorData =
|
||||
await response.json().catch(() => ({}));
|
||||
|
||||
throw new Error(
|
||||
errorData.error ||
|
||||
`HTTP error! status: ${response.status}`
|
||||
);
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
return await response.json() as AnalysisResponse;
|
||||
};
|
||||
Reference in New Issue
Block a user