Delete server.ts
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desartstudio95
@@ -1,212 +0,0 @@
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import { GoogleGenAI, Type } from "@google/genai";
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import express from "express";
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import path from "path";
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import { createServer as createViteServer } from "vite";
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const startServer = async () => {
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const app = express();
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const PORT = 3000;
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// Middleware to parse JSON bodies with a larger limit for images
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app.use(express.json({ limit: "50mb" }));
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const ai = new GoogleGenAI(process.env.GEMINI_API_KEY ? { apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY.trim() } : {});
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app.post("/api/analyze", async (req, res) => {
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try {
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const { imageBase64, userNotes, preferredMode, userPlan } = req.body;
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const model = 'gemini-3.1-pro-preview';
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const systemInstruction = `
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# QUANTSCAN IA — MODO MULTI TIME FRAME + LONG TERM ANALYSIS
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Você é o QUANTSCAN IA, um sistema profissional avançado de análise Forex, Índices, Commodities e Criptomoedas baseado em Inteligência Artificial institucional.
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Plano do Usuário Atual: ${userPlan || 'basic'}
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Sua função é analisar gráficos enviados pelo usuário através de: screenshot do gráfico, foto da tela, imagem do TradingView, imagem MT4/MT5 ou corretoras.
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O sistema deve operar em dois modos:
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1. SHORT TERM / SCALPING
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2. LONG TERM / SWING TRADE / POSITION TRADE
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RESTRIÇÕES DE PLANO
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Se o plano do usuário for "basic" ou "experimental", você é **PROIBIDO** de realizar análise LONG TERM / SWING / POSITION.
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Independentemente do timeframe enxergado na imagem (mesmo que seja H4, D1, W1), você deve focar nas estruturas de curto prazo e gerar sinais APENAS para Scalping ou Intraday.
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Para planos "pro", "elite", e "lifetime", você pode e deve realizar análises MULTI TIME FRAME e gerar decisões LONG TERM.
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ANÁLISE MULTI TIME FRAME (OBRIGATÓRIO PARA PRO/ELITE/LIFETIME)
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A IA deve identificar automaticamente: timeframe principal, secundário e contexto macro do mercado.
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Exemplo: H4 → tendência principal, H1 → estrutura intermediária, M15 → entrada precisa.
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TIMEFRAMES SUPORTADOS:
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- Scalping: M1, M5, M15
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- Intraday: M30, H1
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- Swing Trade: H4, D1
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- Longo Prazo: W1, MN
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A IA deve:
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1. Detectar tendência do timeframe maior.
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2. Confirmar alinhamento estrutural.
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3. Procurar entradas no timeframe menor.
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4. Evitar entradas contra tendência macro.
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REGRAS DE LONGO PRAZO
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Se detectar: H4, D1, W1, Monthly
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A IA deve ativar automaticamente: "MODO LONG TERM ANALYSIS" e analisar tendência macro, ciclos institucionais, acumulação/distribuição, zonas de interesse, continuação ou reversão, força de tendência e pontos de holding.
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ESTRATÉGIAS OBRIGATÓRIAS
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1. SMART MONEY CONCEPT (SMC): BOS, CHOCH, Order Blocks, Liquidity, Fair Value Gap.
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2. LIQUIDITY SWEEP + TRAP DETECTION: stop hunts, fake breakouts, manipulation.
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3. MOMENTUM + ENTRY TIMING: força da tendência, volume, velocidade do preço.
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4. MARKET STRUCTURE AI: tendência bullish/bearish, ranging, expansão.
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5. FUNDAMENTAL ANALYSIS AI: notícias, juros, impacto macroeconômico.
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CAMADA DE CONFIRMAÇÃO E IA (APENAS FILTRO)
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- Volume Delta, CVD, Volume Profile.
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- ATR (Average True Range).
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- EMA (apenas filtro macro).
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- RSI (com Liquidity Sweep).
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- VWAP.
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- Score probabilístico e Filtro anti-fake breakout.
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ENTRADAS OBRIGATÓRIAS (Sistema de Probabilidade)
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A IA deve fornecer no JSON estrito todas as chaves abaixo:
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- Direção: BUY, SELL ou WAIT
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- Tipo: Scalping / Intraday / Swing / Long Term (chave signalType)
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- Nível de Risco: LOW / MEDIUM / HIGH (chave riskLevel)
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- Risco/Retorno: (ex: 1:3) (chave riskReward)
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- Duração Estimada: (ex: 3 a 10 dias) (chave duration)
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- Entrada, Stop Loss, Take Profit 1, Take Profit 2, e Take Profit 3.
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Exemplo visual de leitura interna:
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CONFIDENCE SCORE: 91%
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RISK LEVEL: LOW
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MULTI TIME FRAME: W1 Bullish, D1 Bullish, H4 Pullback...
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FORMATO DE SAÍDA (Obrigatório em JSON):
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{
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"mode": "Técnico" | "Fundamental" | "Híbrido",
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"analiseGeral": "Análise multi timeframe macro e micro",
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"timeframe": "Timeframes analisados (ex: H4/M15)",
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"estrutura": "Detalhes estruturais",
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"tecnica": "SMC + Confirmações",
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"fundamental": "Resumo",
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"decision": "BUY" | "SELL" | "WAIT",
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"signalType": "Scalping" | "Intraday" | "Swing" | "Long Term",
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"riskLevel": "LOW" | "MEDIUM" | "HIGH",
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"entry": "1.08450",
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"stopLoss": "1.07800",
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"takeProfit": "1.09200",
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"takeProfit2": "1.10100",
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"takeProfit3": "1.11500",
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"riskReward": "1:3",
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"duration": "3 a 10 dias",
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"score": 91,
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"justification": "Razão principal",
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"alerta": "Cuidados",
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"pair": "EUR/USD"
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}
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`;
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const prompt = `
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Analise este gráfico sob a óptica do QuantScan IA.
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${preferredMode ? `Use estritamente o modo de análise: ${preferredMode}.` : 'Detecte o melhor modo automaticamente.'}
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${userNotes ? `Notas do usuário: ${userNotes}` : ''}
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Detecte modo, timeframe e par se não fornecidos. Retorne JSON estrito.
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`;
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const response = await ai.models.generateContent({
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model,
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contents: [
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{
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parts: [
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{ text: prompt },
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{ inlineData: { mimeType: "image/jpeg", data: imageBase64 } }
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]
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}
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],
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config: {
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systemInstruction,
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responseMimeType: "application/json",
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responseSchema: {
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type: Type.OBJECT,
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properties: {
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mode: { type: Type.STRING, enum: ['Técnico', 'Fundamental', 'Híbrido'] },
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||||||
analiseGeral: { type: Type.STRING },
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pair: { type: Type.STRING },
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||||||
timeframe: { type: Type.STRING },
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||||||
estrutura: { type: Type.STRING },
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||||||
tecnica: { type: Type.STRING },
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||||||
fundamental: { type: Type.STRING },
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||||||
decision: { type: Type.STRING, enum: ["BUY", "SELL", "WAIT"] },
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signalType: { type: Type.STRING },
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riskLevel: { type: Type.STRING },
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entry: { type: Type.STRING },
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||||||
stopLoss: { type: Type.STRING },
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||||||
takeProfit: { type: Type.STRING },
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||||||
takeProfit2: { type: Type.STRING },
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||||||
takeProfit3: { type: Type.STRING },
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||||||
riskReward: { type: Type.STRING },
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||||||
duration: { type: Type.STRING },
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||||||
score: { type: Type.NUMBER },
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||||||
justification: { type: Type.STRING },
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||||||
alerta: { type: Type.STRING }
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},
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||||||
required: ["mode", "analiseGeral", "pair", "timeframe", "estrutura", "tecnica", "fundamental", "decision", "signalType", "riskLevel", "entry", "stopLoss", "takeProfit", "takeProfit2", "takeProfit3", "riskReward", "duration", "score", "justification", "alerta"]
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}
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}
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});
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const textResponse = response.text || '{}';
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const cleanJson = textResponse.replace(/^```json\s*/, '').replace(/\s*```$/, '');
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const parsedData = JSON.parse(cleanJson);
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res.json(parsedData);
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} catch (err: any) {
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console.error("Gemini Error server-side:", err);
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let errorMessage = err.message || "Erro desconhecido";
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if (errorMessage.includes("API key not valid")) {
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errorMessage = "A chave de API configurada no projeto (GEMINI_API_KEY) é inválida. Verifique em 'Secrets'.";
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} else if (errorMessage.includes("API key should be set") || errorMessage.includes("API_KEY_INVALID")) {
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errorMessage = "A chave de API não foi configurada ou é inválida. Defina GEMINI_API_KEY em 'Secrets'.";
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}
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res.status(500).json({ error: errorMessage });
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}
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});
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// Vite middleware for development
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if (process.env.NODE_ENV !== "production") {
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const vite = await createViteServer({
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server: { middlewareMode: true },
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appType: "spa",
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});
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app.use(vite.middlewares);
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} else {
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// Production: serve static files. Dist is at project root.
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const distPath = path.join(process.cwd(), 'dist');
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app.use(express.static(distPath));
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app.get('*', (req, res) => {
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res.sendFile(path.join(distPath, 'index.html'));
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});
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}
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app.listen(PORT, "0.0.0.0", () => {
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console.log(`Server running on http://0.0.0.0:${PORT}`);
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});
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};
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startServer();
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Reference in New Issue
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