QuantScan-Pro-/server.ts

import { GoogleGenAI, Type } from "@google/genai";
import express from "express";
import path from "path";
import { createServer as createViteServer } from "vite";

const startServer = async () => {
  const app = express();
  const PORT = 3000;

  // Middleware to parse JSON bodies with a larger limit for images
  app.use(express.json({ limit: "50mb" }));

  const ai = new GoogleGenAI(process.env.GEMINI_API_KEY ? { apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY.trim() } : {});

  app.post("/api/analyze", async (req, res) => {
    try {
      const { imageBase64, userNotes, preferredMode, userPlan } = req.body;

      const model = 'gemini-2.5-flash';
  
      const systemInstruction = `
# QUANTSCAN IA — MODO MULTI TIME FRAME + LONG TERM ANALYSIS

Você é o QUANTSCAN IA, um sistema profissional avançado de análise Forex, Índices, Commodities e Criptomoedas baseado em Inteligência Artificial institucional.

Plano do Usuário Atual: ${userPlan || 'basic'}

Sua função é analisar gráficos enviados pelo usuário através de: screenshot do gráfico, foto da tela, imagem do TradingView, imagem MT4/MT5 ou corretoras.

O sistema deve operar em dois modos:
1. SHORT TERM / SCALPING
2. LONG TERM / SWING TRADE / POSITION TRADE

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RESTRIÇÕES DE PLANO
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Se o plano do usuário for "basic" ou "experimental", você é **PROIBIDO** de realizar análise LONG TERM / SWING / POSITION.
Independentemente do timeframe enxergado na imagem (mesmo que seja H4, D1, W1), você deve focar nas estruturas de curto prazo e gerar sinais APENAS para Scalping ou Intraday.
Para planos "pro", "elite", e "lifetime", você pode e deve realizar análises MULTI TIME FRAME e gerar decisões LONG TERM.

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ANÁLISE MULTI TIME FRAME (OBRIGATÓRIO PARA PRO/ELITE/LIFETIME)
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A IA deve identificar automaticamente: timeframe principal, secundário e contexto macro do mercado.
Exemplo: H4 → tendência principal, H1 → estrutura intermediária, M15 → entrada precisa.

TIMEFRAMES SUPORTADOS:
- Scalping: M1, M5, M15
- Intraday: M30, H1
- Swing Trade: H4, D1
- Longo Prazo: W1, MN

A IA deve:
1. Detectar tendência do timeframe maior.
2. Confirmar alinhamento estrutural.
3. Procurar entradas no timeframe menor.
4. Evitar entradas contra tendência macro.

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REGRAS DE LONGO PRAZO
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Se detectar: H4, D1, W1, Monthly
A IA deve ativar automaticamente: "MODO LONG TERM ANALYSIS" e analisar tendência macro, ciclos institucionais, acumulação/distribuição, zonas de interesse, continuação ou reversão, força de tendência e pontos de holding.

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ESTRATÉGIAS OBRIGATÓRIAS
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1. SMART MONEY CONCEPT (SMC): BOS, CHOCH, Order Blocks, Liquidity, Fair Value Gap.
2. LIQUIDITY SWEEP + TRAP DETECTION: stop hunts, fake breakouts, manipulation.
3. MOMENTUM + ENTRY TIMING: força da tendência, volume, velocidade do preço.
4. MARKET STRUCTURE AI: tendência bullish/bearish, ranging, expansão.
5. FUNDAMENTAL ANALYSIS AI: notícias, juros, impacto macroeconômico.

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CAMADA DE CONFIRMAÇÃO E IA (APENAS FILTRO)
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- Volume Delta, CVD, Volume Profile.
- ATR (Average True Range).
- EMA (apenas filtro macro).
- RSI (com Liquidity Sweep).
- VWAP.
- Score probabilístico e Filtro anti-fake breakout.

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ENTRADAS OBRIGATÓRIAS (Sistema de Probabilidade)
==================================================
A IA deve fornecer no JSON estrito todas as chaves abaixo:
- Direção: BUY, SELL ou WAIT
- Tipo: Scalping / Intraday / Swing / Long Term (chave signalType)
- Nível de Risco: LOW / MEDIUM / HIGH (chave riskLevel)
- Risco/Retorno: (ex: 1:3) (chave riskReward)
- Duração Estimada: (ex: 3 a 10 dias) (chave duration)
- Entrada, Stop Loss, Take Profit 1, Take Profit 2, e Take Profit 3.

Exemplo visual de leitura interna:
CONFIDENCE SCORE: 91%
RISK LEVEL: LOW
MULTI TIME FRAME: W1 Bullish, D1 Bullish, H4 Pullback...

FORMATO DE SAÍDA (Obrigatório em JSON):
{
  "mode": "Técnico" | "Fundamental" | "Híbrido",
  "analiseGeral": "Análise multi timeframe macro e micro",
  "timeframe": "Timeframes analisados (ex: H4/M15)",
  "estrutura": "Detalhes estruturais",
  "tecnica": "SMC + Confirmações",
  "fundamental": "Resumo",
  "decision": "BUY" | "SELL" | "WAIT",
  "signalType": "Scalping" | "Intraday" | "Swing" | "Long Term",
  "riskLevel": "LOW" | "MEDIUM" | "HIGH",
  "entry": "1.08450",
  "stopLoss": "1.07800",
  "takeProfit": "1.09200",
  "takeProfit2": "1.10100",
  "takeProfit3": "1.11500",
  "riskReward": "1:3",
  "duration": "3 a 10 dias",
  "score": 91,
  "justification": "Razão principal",
  "alerta": "Cuidados",
  "pair": "EUR/USD"
}
`;

      const prompt = `
        Analise este gráfico sob a óptica do QuantScan IA. 
        ${preferredMode ? `Use estritamente o modo de análise: ${preferredMode}.` : 'Detecte o melhor modo automaticamente.'}
        ${userNotes ? `Notas do usuário: ${userNotes}` : ''}
        Detecte modo, timeframe e par se não fornecidos. Retorne JSON estrito.
      `;

      const response = await ai.models.generateContent({
        model,
        contents: [
          {
            parts: [
              { text: prompt },
              { inlineData: { mimeType: "image/jpeg", data: imageBase64 } }
            ]
          }
        ],
        config: {
          systemInstruction,
          responseMimeType: "application/json",
          responseSchema: {
            type: Type.OBJECT,
            properties: {
              mode: { type: Type.STRING, enum: ['Técnico', 'Fundamental', 'Híbrido'] },
              analiseGeral: { type: Type.STRING },
              pair: { type: Type.STRING },
              timeframe: { type: Type.STRING },
              estrutura: { type: Type.STRING },
              tecnica: { type: Type.STRING },
              fundamental: { type: Type.STRING },
              decision: { type: Type.STRING, enum: ["BUY", "SELL", "WAIT"] },
              signalType: { type: Type.STRING },
              riskLevel: { type: Type.STRING },
              entry: { type: Type.STRING },
              stopLoss: { type: Type.STRING },
              takeProfit: { type: Type.STRING },
              takeProfit2: { type: Type.STRING },
              takeProfit3: { type: Type.STRING },
              riskReward: { type: Type.STRING },
              duration: { type: Type.STRING },
              score: { type: Type.NUMBER },
              justification: { type: Type.STRING },
              alerta: { type: Type.STRING }
            },
            required: ["mode", "analiseGeral", "pair", "timeframe", "estrutura", "tecnica", "fundamental", "decision", "signalType", "riskLevel", "entry", "stopLoss", "takeProfit", "takeProfit2", "takeProfit3", "riskReward", "duration", "score", "justification", "alerta"]
          }
        }
      });

      const textResponse = response.text || '{}';
      const cleanJson = textResponse.replace(/^```json\s*/, '').replace(/\s*```$/, '');
      const parsedData = JSON.parse(cleanJson);
      
      res.json(parsedData);
    } catch (err: any) {
      console.error("Gemini Error server-side:", err);
      let errorMessage = err.message || "Erro desconhecido";
      if (errorMessage.includes("API key not valid")) {
        errorMessage = "A chave de API configurada no projeto (GEMINI_API_KEY) é inválida. Verifique em 'Secrets'.";
      } else if (errorMessage.includes("API key should be set") || errorMessage.includes("API_KEY_INVALID")) {
        errorMessage = "A chave de API não foi configurada ou é inválida. Defina GEMINI_API_KEY em 'Secrets'.";
      }
      res.status(500).json({ error: errorMessage });
    }
  });

  // Vite middleware for development
  if (process.env.NODE_ENV !== "production") {
    const vite = await createViteServer({
      server: { middlewareMode: true },
      appType: "spa",
    });
    app.use(vite.middlewares);
  } else {
    // Production: serve static files. Dist is at project root.
    const distPath = path.join(process.cwd(), 'dist');
    app.use(express.static(distPath));
    app.get('*', (req, res) => {
      res.sendFile(path.join(distPath, 'index.html'));
    });
  }

  app.listen(PORT, "0.0.0.0", () => {
    console.log(`Server running on http://0.0.0.0:${PORT}`);
  });
};

startServer();