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PolyWeather/README_ZH.md
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2026-02-27 02:04:00 +08:00

3.9 KiB

🌡️ PolyWeather: 智能天气量化分析机器人

PolyWeather 是一款专为 Polymarket 等预测市场打造的天气分析工具。它通过聚合多源气象预报、实时机场 METAR 观测,并引入 AI 决策支持,帮助用户更科学地评估天气博弈风险。


核心功能

1. 动态权重集合预报 (DEB 算法)

系统会自动追踪各个气象模型(ECMWF, GFS, ICON, GEM, JMA)在特定城市的历史表现:

  • 误差加权:根据过去 7 天的平均绝对误差(MAE),动态调整各模型的权重。
  • 融合预报:给出经过历史偏差修正后的“融合最高温”建议值。
  • 并发优化:内置单例缓存与文件锁,支持高并发查询,确保数据读写安全。

2. 🤖 AI 智能分析 (Groq LLaMA 3.3)

集成 LLaMA 70B 大模型,对瞬息万变的气象数据进行解读:

  • 逻辑推演:综合考虑风速、风向、云量、太阳辐射等动力因子,判断温度走势。
  • 置信度评分:针对当前盘口给出 1-10 分的置信度参考。
  • 自动冷却判定:当观测到气温明显回落或已过预报峰值时,AI 会给出明确的死盘结论。

3. ⏱️ 实时机场观测 (Zero-Cache METAR)

  • 实时穿透:通过动态请求头绕过 CDN 缓存,获取机场第一手 METAR 报文。
  • 结算预警:自动计算 Wunderground 结算边界(X.5 进位线),提醒潜在波动。

4. 📈 历史数据采集

  • 提供 fetch_history.py 脚本,可一键获取各城市过去 3 年的小时级历史气象数据,为后续算法开发提供支持。

部署说明

环境要求

  • Python 3.11+
  • 依赖安装: pip install -r requirements.txt
  • 环境变量: 在 .env 中设置 TELEGRAM_BOT_TOKENGROQ_API_KEY

VPS 快捷部署

  1. 克隆仓库并安装依赖。
  2. 配置 .env 文件。
  3. 使用以下脚本实现一键更新与重启:
cat > ~/update.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
cd ~/PolyWeather
git fetch origin
git reset --hard origin/main
pkill -f bot_listener.py
sleep 1
nohup python3 bot_listener.py > bot.log 2>&1 &
echo "✅ PolyWeather 已重启!"
EOF
chmod +x ~/update.sh

🕹️ 机器人指令

指令 说明
/city [城市名] 获取深度气象分析、实测追踪及 AI 决策建议。
/id 查看当前对话的 Chat ID。
/help 显示说明信息。

支持城市示例

lon(伦敦)、par(巴黎)、ank(安卡拉)、nyc(纽约)、chi(芝加哥)、ba(布宜诺斯艾利斯) 等。


🏗️ 系统架构

graph TD
    User[用户 / 信号接收方] -->|查询指令| Bot[bot_listener.py 核心调度器]

    subgraph 数据获取层
        Bot --> Collector[WeatherDataCollector]
        Collector --> OM[Open-Meteo 实时/预报]
        Collector --> MM[多模型预测集 ECMWF/GFS等]
        Collector --> METAR[机场实时实测]
    end

    subgraph 逻辑处理层
        Collector --> DEB[DEB 动态权重算法]
        DEB --> DB[(daily_records JSON 数据库)]
        Collector --> Logic[结算分析 / 趋势判定]
    end

    subgraph AI 决策层
        DEB --> AIAnalyzer[Groq/LLaMA 3.3 AI 模型]
        Logic --> AIAnalyzer
        METAR --> AIAnalyzer
    end

    AIAnalyzer -->|生成: 盘口+逻辑+置信度| Bot
    Bot -->|返回分析快照| User

💡 交易提示

  1. 参考 DEB 融合值:当多模型分歧较大时,DEB 的修正值通常比单一预报更具参考意义。
  2. 观察 AI 置信度:置信度低于 5 分时,说明当前气象环境处于高度不确定状态。
  3. 注意结算边界:实测最高温接近 X.5 时,需警惕 Wunderground 结算时的进位跳动。

更新于 2026