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实测修正 MGM 安卡拉刷新频率：5-15 分钟不定，非固定 10 分钟

三次采样 09:50→09:56(6min)→10:10(14min)，波动较大。
更新文档为实际观测值，非预估。

Tested: curl 实测 servis.mgm.gov.tr 端点
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2026-05-12 18:26:50 +08:00

5.3 KiB

Raw Blame History

机场高频数据接入市场监控频道方案

背景

现有数据

城市	站点	ICAO/站点	数据类型	数据源	刷新频率
首尔	仁川国际	RKSI	跑道对温度（2 对）	AMOS	1 分钟
釜山	金海国际	RKPK	跑道对温度（1 对）	AMOS	1 分钟
东京	羽田	RJTT	机场站点实时温度	JMA AMeDAS	10 分钟
安卡拉	Esenboğa	17128	机场站点实时温度	MGM	不定，约 5-15 分钟

现有 Telegram 推送系统

循环: start_trade_alert_push_loop，默认每 30 分钟跑一轮
覆盖城市: TELEGRAM_ALERT_CITIES（默认全部 51 城）
3 条规则: Ankara Center DEB 命中、预报突破、暖平流
门禁: 严重度/触发数/冷却期多层过滤
消息: 中英双语，包含触发类型、实况温度

问题

四座机场城市的实时数据已就绪，但现有推送系统 30 分钟一轮对所有城市一视同仁。1-10 分钟级高频数据在接近交易高峰期时，温度变化可能比 30 分钟窗口更快，需要更灵敏的监控。

方案设计

核心思路

在现有 30 分钟主循环之上叠加高频通道，对四座机场城市用 10 分钟间隔独立检测温度急变。温度波动达到阈值时推送告警，包含当前温度 + DEB 预测最高温。不做市场分析、不输出 AI 建议、不约定时快照。

1. 高频机场城市快速通道

在现有 30 分钟主循环之外，为 {seoul, busan, tokyo, ankara} 单独跑一个 10 分钟间隔的子循环，每个城市独立检测温度急变。

配置（写死在代码中）:

HIGH_FREQ_AIRPORT_CITIES = {"seoul", "busan", "tokyo", "ankara"}
HIGH_FREQ_PUSH_INTERVAL_SEC = 600        # 10 分钟
HIGH_FREQ_MOMENTUM_THRESHOLD_C = 0.5     # 比默认 0.8°C 更灵敏
HIGH_FREQ_COOLDOWN_SEC = 7200            # 同一城市冷却 2 小时

逻辑:

主循环 30 分钟照常跑全部城市（不变）
每 10 分钟对四座机场城市各检查一次温度急变
高频轮次仅检查 airport_rapid_temp_change 一条规则
各城市独立冷却，触发后 2 小时内同一城市不再重复推送
最高温已锁定则跳过：当日最高已过且持续下降，不再推送

2. 机场观测积累与趋势检测

新增数据库表: airport_obs_log

CREATE TABLE IF NOT EXISTS airport_obs_log (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    icao TEXT NOT NULL,
    city TEXT NOT NULL,
    temp_c REAL,
    wind_kt REAL,
    pressure_hpa REAL,
    obs_time TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_airport_obs_log_icao_time
    ON airport_obs_log(icao, created_at DESC);

写入: 在 AMOS/JMA/MGM 成功获取数据后自动调用 append_airport_obs() 写入。自动清理 2 小时前的旧数据。

读取: get_airport_obs_recent(icao, minutes=30) 返回最近 N 分钟观测列表，用于计算温度变化斜率。

3. 温度突变即时告警

基于积累的观测日志，新增告警规则 airport_rapid_temp_change。每条告警 per-city 独立推送。

参数	值	说明
滑动窗口	20 分钟	取最近 20 分钟内的观测
最少样本	3 条	确保有足够数据点
触发阈值	> 0.5°C/10min	比默认 0.8°C/30min 更灵敏
冷却期	2 小时	同城市两次推送最小间隔
锁定跳过	最高温已锁定	当日最高已过且持续下降，不推送

告警消息示例:

首尔/釜山（跑道对温度）：

🚨 首尔/仁川 温度急变

15L/33R 14.6°C
15R/33L 15.2°C
DEB 预测最高 18.2°C

东京/安卡拉（站点实时温度）：

🚨 东京/羽田 温度急变

当前 24.1°C
DEB 预测最高 26.5°C

改动文件清单

优先级	文件	改动
1	`src/database/db_manager.py`	新增 `airport_obs_log` 表、`append_airport_obs()`、`get_airport_obs_recent()`
2	`src/data_collection/weather_sources.py`	AMOS/JMA/MGM 成功后调用 `append_airport_obs()` 写日志
3	`src/analysis/market_alert_engine.py`	新增 `airport_rapid_temp_change` 规则
4	`src/utils/telegram_push.py`	10 分钟高频子循环、温度急变告警推送、最高温锁定跳过
5	`src/bot/runtime_coordinator.py`	注册机场高频推送循环

实施顺序

Phase 1 — DB 层: airport_obs_log 表 + 读写方法
Phase 2 — 采集层: AMOS/JMA/MGM 成功后自动写日志，部署观察 1-2 天确认数据积累正常
Phase 3 — 告警引擎: airport_rapid_temp_change 规则 + 单元测试
Phase 4 — 推送层: 高频快速通道，直接推送市场监控频道
Phase 5 — 调参: 观察 3-7 天调整阈值

风险与注意事项

AMOS/JMA/MGM 站点可用性: 各数据源可能偶发性不可用，需容错处理
告警频率控制: 高频循环可能产生过多告警，需要严格的冷却期和去重机制
数据库体积: airport_obs_log 每 1-10 分钟写入 4 条记录，2 小时约 48-480 条，自动清理后体积可控
安卡拉 MGM 刷新频率: servis.mgm.gov.tr 实测更新间隔 5-15 分钟不等，非固定周期

5.3 KiB Raw Blame History