4.6 KiB
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🌡️ PolyWeather: 实时天气查询与分析机器人
一个智能天气信息机器人,专为提供超快、实时的气象数据、高保真预报和智能趋势分析而设计。通过绕过网络缓存,直接从全球气象站获取最新数据。
🚀 快速开始
环境要求
- Python 3.11+
- 依赖安装:
pip install -r requirements.txt - 环境变量: 需在
.env中配置METEOBLUE_API_KEY以激活伦敦高精度预报。
本地运行 (Windows/Linux)
# Windows
py -3.11 run.py
# Linux/VPS
python3 run.py
注意:系统当前处于 天气查询模式。主动市场监控和自动交易模块已暂停。
🤖 Telegram 机器人指令
| 指令 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
/city [城市] |
查询城市天气 | 获取详细预报、机场实测与趋势分析 |
/id |
获取 Chat ID | 获取当前 Telegram 聊天 ID |
/help |
帮助 | 显示所有可用指令 |
/city 指令示例
/city 伦敦
✨ 核心功能
1. 🏛️ 多源数据融合 (Multi-Source Fusion)
机器人聚合了全球最权威的几个数据源,并按权重进行分层:
| 数据源 | 数据角色 | 覆盖范围 | 优势 |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | 基础预测 | 全球 | 提供所有城市的 72 小时精细化温度曲线 |
| Meteoblue (MB) | 高精度共识 | 仅限伦敦 | 交易员首选。聚合多家模型,对微气候处理极佳 |
| METAR | 结算标准 | 全球机场 | Polymarket 结算参考的绝对真理,实时机场观测 |
| NWS | 官方预测(美) | 仅限美国 | 美国国家气象局,对美国城市的极端天气预判准确 |
| MGM | 官方预测(土) | 仅限安卡拉 | 土耳其气象局,提供安卡拉 Esenboğa 机场的官方数据 |
2. ⚡ 超新鲜数据 (Cache-Busting)
为了应对气象博弈中秒级的变化,我们实现了 0 缓存技术:
- 微秒级令牌:每个 API 请求都附带动态时间戳,强制气象服务器绕过 CDN 缓存返回最新值。
- MGM 实时同步:针对土耳其 MGM API 做了专门的 Header 伪装和时区校正。
3. ⏱️ 自动态势分析
机器人不仅仅搬运数据,它还会进行逻辑加工:
- 峰值时刻预测:自动计算今天气温最高点出现的概率窗口(如:14:00 - 15:00)。
- 风险等级 (Risk-Profile):根据地理特征(如安卡拉的高原温差、伦敦的近海微气候)自动分配风险等级。
- 数据溯源:报表明确标注每个数字的来源([MGM], [METAR], [MB])。
4. 📊 智能最高温追踪
针对 Polymarket 的结算逻辑进行优化:
- 当地日历日过滤:基于城市 UTC 偏移,严格统计当地时间 00:00 之后的实测最高温。
- 多维度监测:集成体感温度 (
feels_like) 和 24h 累计降雨量,辅助多维度判断。
🏗️ 系统架构
本项目采用 “轻量化、插件式” 架构,旨在实现毫秒级响应。
graph TD
User[/Telegram User/] --> Bot[bot_listener.py]
Bot --> Collector[WeatherDataCollector]
subgraph "Data Engine"
Collector --> OM[Open-Meteo API]
Collector --> MB[Meteoblue Weather API]
Collector --> NOAA[METAR Data Center]
Collector --> MGM[Turkish MGM API]
Collector --> NWS[US NWS API]
end
Collector --> Processing[智能分析 & 格式化]
Processing --> Bot
Bot --> Reponse[/精简版博弈快照/]
- 逻辑解耦:
weather_sources.py负责外部数据的解析;bot_listener.py负责消息模板渲染。 - 遗留模块说明:项目根目录下的
main.py包含旧版本的自动交易引擎。目前重心在“手动辅助决策”,如需开启请查阅 MARKET_DISCOVERY_ZH.md。
🎯 博弈策略提示
- 检查模型共识:查看 Open-Meteo 和 Meteoblue (MB) 是否达成共识。
- 关注峰值窗口:在预测的峰值时段多次使用
/city刷新。 - 数据权重优先级:结算以 METAR 为准,趋势预测以 MB 为准(仅限伦敦)。
- 地理风险评估:重点关注提示中的“偏差会显著放大”警告(如安卡拉、伦敦)。