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PolyWeather/docs/CITY_DATA_SOURCES.md
T

4.0 KiB
Raw Blame History

城市实时数据源总览

最后更新: 2026-05-25 | 51 城市

数据源分级

Tier 1 — ≤1 分钟高频

城市 来源 频率 备注
seoul AMOS 跑道传感器 (RKSI) ~1 min global.amo.go.kr, 站号 113
busan AMOS 跑道传感器 (RKPK) ~1 min global.amo.go.kr, 站号 153
hong kong HKO 官方 CSV ~1 min data.weather.gov.hk, 4 路 CSV
lau fau shan HKO 官方 CSV ~1 min 同上,站号 LFS
singapore MSS 官方 API ~1 min api.data.gov.sg, 站号 S24

Tier 2 — 5 分钟高频 (MADIS)

城市 来源 频率 备注
new york MADIS HFMETAR (KLGA) 5 min madis-data.ncep.noaa.gov
los angeles MADIS HFMETAR (KLAX) 5 min
san francisco MADIS HFMETAR (KSFO) 5 min
denver MADIS HFMETAR (KBKF) 5 min
austin MADIS HFMETAR (KAUS) 5 min
houston MADIS HFMETAR (KHOU) 5 min
chicago MADIS HFMETAR (KORD) 5 min
dallas MADIS HFMETAR (KDAL) 5 min
miami MADIS HFMETAR (KMIA) 5 min
atlanta MADIS HFMETAR (KATL) 5 min
seattle MADIS HFMETAR (KSEA) 5 min

Tier 3 — 准实时国家级站网

城市 来源 频率 国家/地区
beijing AMSC AWOS (ZBAA) 准实时 中国
shanghai AMSC AWOS (ZSPD) 准实时 中国
guangzhou AMSC AWOS (ZGGG) 准实时 中国
chengdu AMSC AWOS (ZUUU) 准实时 中国
chongqing AMSC AWOS (ZUCK) 准实时 中国
wuhan AMSC AWOS (ZHHH) 准实时 中国
qingdao AMSC AWOS (ZSQD) 准实时 中国
tokyo JMA AMeDAS (44166) 10 min 日本
ankara MGM (17128) 5-15 min 土耳其
istanbul MGM (17058) 5-15 min 土耳其
helsinki FMI 开放数据 10 min 芬兰
amsterdam KNMI 数据平台 10 min 荷兰
taipei CWA 开放数据 (466920) ~10 min 台湾
tel aviv IMS Lod (225) 实时 以色列
jeddah NCM 官方 实时 沙特
paris AEROWEB 实况 / AROME HD 15min 实时/15min 法国

Tier 4 — 仅 METAR10 分钟缓存)

城市 ICAO 备注
london EGLC Met Office 仅 1 小时更新
moscow UUWW 俄罗斯 METAR 集群 + NOAA WRH 结算
shenzhen ZGSZ 唯一无 AMSC AWOS 的中国城市
munich EDDM DWD 延迟约 1 小时
milan LIMC 无已知实时源
warsaw EPWA 含 IMGW 附近站
madrid LEMD AEMET 注册已失效
toronto CYYZ
mexico city MMMX
buenos aires SAEZ
sao paulo SBGR
panama city MPMG
kuala lumpur WMKK
jakarta WIHH
manila RPLL
karachi OPKC
lucknow VILK
wellington NZWN
cape town FACT

高频推送覆盖

31 个城市在 HIGH_FREQ_AIRPORT_CITIESTelegram 推送循环): 所有 Tier 1-3 城市 + shenzhen

19 个城市在 HIGH_FREQ_AIRPORT_ANALYSIS_CITIES(日内分析): seoul, busan, hong kong, lau fau shan, singapore, beijing, shanghai, guangzhou, chengdu, chongqing, wuhan, qingdao, shenzhen, tokyo, ankara, istanbul, helsinki, amsterdam, paris

温度观测优先级链

country_networks.py:_airport_primary_from_raw() 按以下顺序解析:

  1. MADIS HFMETAR(美国 11 城)
  2. AMOS 跑道传感器(首尔/釜山)
  3. MGM current(安卡拉/伊斯坦布尔)
  4. JMA AMeDAS current(东京)
  5. FMI current(赫尔辛基)
  6. KNMI current(阿姆斯特丹)
  7. AEROWEB current(巴黎)
  8. IMS current(特拉维夫)
  9. NCM current(吉达)
  10. Singapore MSS current(新加坡)
  11. 纯 METAR(默认兜底)

对日内偏差修正的影响

  • Tier 1 城市(1 分钟级):修正权重可以更激进,数据噪声低
  • Tier 2 城市(5 分钟级):修正效果良好,MADIS 更新稳定
  • Tier 3 城市(10-15 分钟级):修正可用但滞后较大
  • Tier 4 城市(仅 METAR):修正效果有限,不建议依赖