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城市实时数据源总览
最后更新: 2026-05-28 | 51 城市
数据源分级
Tier 1 — ≤1 分钟高频
| 城市 | 来源 | 频率 | 备注 |
|---|---|---|---|
| seoul | AMOS 跑道传感器 (RKSI) | ~1 min | global.amo.go.kr, 站号 113 |
| busan | AMOS 跑道传感器 (RKPK) | ~1 min | global.amo.go.kr, 站号 153 |
| hong kong | CoWIN 6087 | ~1 min | cowin.hku.hk, 保良局陳守仁小學，前端图表默认展示 |
| hong kong | HKO 官方 CSV | ~10 min | data.weather.gov.hk（文件名虽含 1min，实际 10min 一报） |
| singapore | MSS 官方 API | ~1 min | api.data.gov.sg, 站号 S24 |
| beijing | AMSC AWOS (ZBAA) | 3 min | 中国 |
| shanghai | AMSC AWOS (ZSPD) | 3 min | 中国 |
| guangzhou | AMSC AWOS (ZGGG) | 3 min | 中国 |
| chengdu | AMSC AWOS (ZUUU) | 3 min | 中国 |
| chongqing | AMSC AWOS (ZUCK) | 3 min | 中国 |
| wuhan | AMSC AWOS (ZHHH) | 3 min | 中国 |
| qingdao | AMSC AWOS (ZSQD) | 3 min | 中国 |
Tier 2 — 5 分钟高频 (MADIS)
| 城市 | 来源 | 频率 | 备注 |
|---|---|---|---|
| new york | MADIS HFMETAR (KLGA) | 5 min | madis-data.ncep.noaa.gov |
| los angeles | MADIS HFMETAR (KLAX) | 5 min | |
| san francisco | MADIS HFMETAR (KSFO) | 5 min | |
| denver | MADIS HFMETAR (KBKF) | 5 min | |
| austin | MADIS HFMETAR (KAUS) | 5 min | |
| houston | MADIS HFMETAR (KHOU) | 5 min | |
| chicago | MADIS HFMETAR (KORD) | 5 min | |
| dallas | MADIS HFMETAR (KDAL) | 5 min | |
| miami | MADIS HFMETAR (KMIA) | 5 min | |
| atlanta | MADIS HFMETAR (KATL) | 5 min | |
| seattle | MADIS HFMETAR (KSEA) | 5 min |
Tier 3 — 准实时国家级站网
| 城市 | 来源 | 频率 | 国家/地区 |
|---|---|---|---|
| tokyo | JMA AMeDAS (44166) | 10 min | 日本 |
| ankara | MGM (17128) | 5-15 min | 土耳其 |
| istanbul | MGM (17058) | 5-15 min | 土耳其 |
| helsinki | FMI 开放数据 | 10 min | 芬兰 |
| amsterdam | KNMI 数据平台 | 10 min | 荷兰 |
| shenzhen | HKO 官方 CSV (LFS) | ~10 min | 香港天文台流浮山自动站 |
| taipei | CWA 开放数据 (466920) | ~10 min | 台湾 |
| tel aviv | IMS Lod (225) | 实时 | 以色列 |
| paris | AEROWEB 实况 / AROME HD | 实时/15min | 法国 (AROME是15分钟临近预报) |
Tier 4 — 仅 METAR（10 分钟缓存）
| 城市 | ICAO | 备注 |
|---|---|---|
| london | EGLC | Met Office 仅 1 小时更新 |
| jeddah | OEJN | NCM 数据源目前不可用 |
| moscow | UUWW | 仅 UUWW METAR 单站 |
| shenzhen | ZGSZ | 已接入 HKO 流浮山 10 分钟数据，见 Tier 3 |
| munich | EDDM | DWD 延迟约 1 小时 |
| milan | LIMC | 无已知实时源 |
| warsaw | EPWA | 含 IMGW 附近站 |
| madrid | LEMD | AEMET 注册已失效 |
| toronto | CYYZ | |
| mexico city | MMMX | |
| buenos aires | SAEZ | |
| sao paulo | SBGR | |
| panama city | MPMG | |
| kuala lumpur | WMKK | |
| jakarta | WIHH | |
| manila | RPLL | |
| karachi | OPKC | |
| lucknow | VILK | |
| wellington | NZWN | |
| cape town | FACT |
高频推送覆盖
31 个城市在 HIGH_FREQ_AIRPORT_CITIES（Telegram 推送循环）:
所有 Tier 1-3 城市 + shenzhen
19 个城市在 HIGH_FREQ_AIRPORT_ANALYSIS_CITIES（日内分析）:
seoul, busan, hong kong, lau fau shan, singapore, beijing, shanghai,
guangzhou, chengdu, chongqing, wuhan, qingdao, shenzhen, tokyo,
ankara, istanbul, helsinki, amsterdam, paris
温度观测优先级链
country_networks.py:_airport_primary_from_raw() 按以下顺序解析:
- MADIS HFMETAR（美国 11 城）
- AMOS 跑道传感器（首尔/釜山）
- MGM current（安卡拉/伊斯坦布尔）
- JMA AMeDAS current（东京）
- FMI current（赫尔辛基）
- KNMI current（阿姆斯特丹）
- CoWIN 6087（香港 1min 参考站）
- AEROWEB current（巴黎）
- IMS current（特拉维夫）
- NCM current（吉达）
- Singapore MSS current（新加坡）
- 纯 METAR（默认兜底）
对日内偏差修正的影响
- Tier 1 城市（1 分钟级）：修正权重可以更激进，数据噪声低
- Tier 2 城市（5 分钟级）：修正效果良好，MADIS 更新稳定
- Tier 3 城市（10-15 分钟级）：修正可用但滞后较大
- Tier 4 城市（仅 METAR）：修正效果有限，不建议依赖
实时事件与图表刷新逻辑
当前终端图表不是固定整图轮询，而是：
- 首屏 / 切换城市时拉取
/api/city/{city}/detail作为完整 snapshot。 - 可见图表连接
/api/events?cities=...&since_revision=...&replay_limit=500。 - 采集器产出
city_observation_patch.v1后写入 Redis Stream（生产）或 SQLite event log（本地/兜底），再通过 SSE 推给浏览器。 - 前端把 patch 追加到已有实测序列，不显示 loading 遮罩；只有可见图表 2 分钟无 patch 时才启动 60 秒兜底刷新。
- 浏览器从后台切回前台时，前端会立即补一次 full detail，防止长时间挂页后图表落后。
频率取决于源头：
- AMOS / CoWIN / MSS：源头约 1 分钟，图表按 1 分钟粒度追加。
- AMSC：中国跑道观测城市按 3 分钟采集，不再强制 60 秒刷新。
- MADIS：源头约 5 分钟。
- HKO / CWA / JMA / FMI / KNMI：源头约 10 分钟。
- METAR-only 城市：按 METAR 可用频率和缓存 TTL，不伪装成 1 分钟实测。
所有图表横轴和 tooltip 时间均按城市当地时间展示，不按用户浏览器时区。
关于网站终端图表的数据曲线展示逻辑
1. 实测数据（默认全开，突出核心）
- 跑道全量展示：北京、上海、广州、成都、重庆、武汉、青岛、首尔、釜山等城市的跑道实测数据，默认全量开启，无需手动勾选。
- 结算跑道高亮：系统内置了各大机场的官方结算跑道映射。命中的跑道将被重点强调（加粗的青色实线 #009688，线宽 2.8），并标记为“[跑道号] 结算跑道”。具体的跑道映射如下：
- 北京：19/01
- 上海：17L/35R
- 广州：02L/20R
- 成都：02L/20R
- 重庆：20R/02L
- 武汉：04/22
- 青岛：16/34
- 首尔：15R/33L
- 釜山：SR/SL
- 辅助跑道弱化：同一机场下的其他非结算跑道，也会同时展示，但采用较细的虚线（线宽 1.2）以作陪衬区分。
- 单跑道机场去重：釜山只有
SR/SL跑道曲线时，不再额外展示 AMOS 聚合线，避免两条线语义重复。 - 香港参考曲线：Hong Kong 默认展示 CoWIN
6087（保良局陈守仁小学）1 分钟参考站曲线；HKO 10 分钟实测作为官方气象层保留。 - 其他实测展示：所有城市的 METAR 报文曲线、官方气象站实测（如 Shenzhen / Lau Fau Shan 的 HKO 自动站、Taipei 的 CWA）均默认展示。
2. 核心预测数据（默认展示）
- DEB 模型融合：作为平台核心的智能融合预测曲线，默认始终展示给用户。DEB 是预测，不参与“实测接近峰值”的视觉预警计算。
- DEB hourly consensus：图表优先使用
deb_hourly_consensus.v1的小时路径展示 DEB 曲线和推导“高温”窗口；如果缺失才回退旧的 hourly + DEB offset 路径。
3. 多模型原始数据（默认隐藏，按需自选）
- 保持整洁：为了防止图表线缆过于杂乱，各大原始模型（ECMWF, GFS, ICON, GEM 等）的数据曲线在初次加载时默认隐藏。
- 特例：仅针对巴黎（Paris），由于其 AROME HD 是高精度的 15 分钟级临近预报，极具参考价值，因此默认开启。
- 自由交互：用户可通过图表底部的图例交互按钮，随时自由勾选、叠加或隐藏任意所需的数据曲线。
4. 高斯概率图层
- legacy 高斯概率不会作为时间序列曲线展示。
- 图表上只渲染概率温度带和
mu参考线，帮助用户判断当前实测距概率中心和高概率区域的关系。