# PolyWeather 数据链路架构审查 > 审查日期:2026-06 | 视角:系统架构师 | 范围:完整数据采集→分析→API→前端状态 > > **修复状态:8/8 已完成** ## 一、数据架构总览 ``` 外部数据源 Python 后端 Next.js 前端 =========== ========== =========== Open-Meteo (预报+多模型) ─┐ METAR/TAF (航空气象) ─┤ NWS (美国) / MGM (土耳其) ─┤ JMA/AMOS/NMC/HKO/CWA ─┤ Wunderground / NOAA ─┤ Polymarket Gamma/CLOB ─┤ ├─ WeatherDataCollector ├─ dashboard-client.ts │ (内存缓存 + SQLite磁盘缓存) │ (ETag浏览器缓存 + SWR) │ │ ├─ _analyze() ├─ useDashboardStore │ ├─ DEB 融合 (11模型加权) │ (双Context拆分) │ ├─ LGBM 独立预测 │ │ ├─ EMOS 概率校准 ├─ ScanTerminalDashboard │ └─ 趋势引擎 │ (扫描数据预加载) │ │ ├─ scan_terminal_service.py ├─ 扫描终端查询 │ ├─ ThreadPoolExecutor(4) │ (120s TTL) │ └─ AI 增强层 (DeepSeek) │ │ │ └─ FastAPI routes └─ API代理 (Next.js rewrites) (36个端点 + ETag 304) ``` ## 二、数据采集层 ### 源端(14个外部源) | 源 | 类型 | 覆盖 | TTL | |------|------|---------|------| | Open-Meteo | 预报 + 多模型集合 | 全球 | 300s | | METAR | 机场观测 | 全球 ICAO | 60s | | TAF | 机场预报 | 全球 ICAO | 600s | | NWS | 国家预报 | 美国 | 按请求 | | MGM | 国家官方 | 土耳其 | 300s | | ECMWF/GFS/ICON/GEM/JMA | 多模型 NWP | 全球 | 300s | | HKO/CWA/NOAA/AMOS/NMC | 结算观测 | 特定国家 | 60s (AMOS) / 300s | | Wunderground | 个人气象站 | 全球备用 | 按请求 | | Polymarket Gamma | 市场发现 | 所有温度市场 | 60s | | Polymarket CLOB | 订单簿 | 匹配市场 | 30s | ### 待改进 | # | 问题 | 优先级 | |---|------|------| | 1 | 无源端健康状态检测 | 🟡 | | 2 | METAR TTL 60s 过于激进(机场每小时发一次) | 🟡 | | 3 | 无请求重试(`POLYWEATHER_HTTP_RETRY_COUNT` 默认 0) | 🟡 | ## 三、分析层 ### DEB 动态集成混合 自适应加权:11 模型按过去 7 天 MAE 动态分配权重。回退链完善。 **已修复:LGBM 循环依赖解除** — LGBM 预测值不再参与 DEB 权重计算,保留为独立参考字段 `lgbm.prediction`。 ### 概率校准 EMOS 线性回归校准 raw distribution,支持 `legacy` / `emos_shadow` / `emos_primary` 三种模式。 **已修复:校准漂移检测** — `check_calibration_drift()` 对比最近 CRPS 与基线,漂移 >15% 时告警,集成在 `/api/system/status` 的 `probability.drift` 字段。 | # | 问题 | 优先级 | |---|------|------| | 4 | 校准系数静态 JSON 文件,数据分布变化需手动重新训练 | 🟡 | ## 四、API 与缓存层 **已修复:ETag 304** — 后端 `_etag_middleware` 对 GET /api/* 自动返回 ETag (MD5),支持 `If-None-Match`,匹配返回 304 + `Cache-Control: private, max-age=30`。 **已修复:TTL 匹配** — `SCAN_TERMINAL_PAYLOAD_TTL_SEC` 30s → 120s,匹配 ThreadPoolExecutor(4)×60 城的实际重算耗时。 | # | 问题 | 优先级 | |---|------|------| | 5 | 缓存键过粗(city::mode),微小变化也触发完整重算 | 🟡 | ## 五、前端状态管理 **已修复:sessionStorage 限制** — 只保留最近 3 个城市的详情,避免 3-10MB JSON 序列化阻塞主线程。 **已修复:Context 拆分** — `CityDetailsContext` 独立管理 `cityDetailsByName` 变更,新增 `useCityDetails` hook。只读详情数据的组件不因其他状态变化而重渲染。 **已修复:Stale-while-revalidate** — `ensureCityDetail` 过期缓存立即返回 + 后台异步刷新,用户不再看到 loading spinner。 **已修复:扫描数据复用** — `preloadCityFromRow()` 从扫描终端行预填充城市详情缓存,选城市后详情面板立即显示。 ## 六、待办 | # | 问题 | 优先级 | 说明 | |---|------|------|------| | 1 | 校准系数需手动重新训练 | 🟡 | 漂移检测已有,但自动触发重训练需要 GPU/算力资源 | | 2 | 缓存键过粗 — `city::mode` 粒度 | 🟢 | 微小温度变化触发完整重算,可考虑内容 hash 键 | > 注:原审查中 METAR TTL 60s 实际为 600s(误诊);扫描终端轮询已有 `AbortController` + `requestSeq` 保护(误诊)。