校准漂移检测增加日志告警 + 更新架构文档

- core.py：drift.drifted=true 时输出 loguru warning，包含 delta% 和 sample 数量 - data-architecture-review.md：标记 2 项误诊（METAR TTL 实际 600s、轮询已有 AbortController 保护） - 剩余真正待办：校准自动重训练（需算力）、缓存键细化（低优先级）
2026-05-10 17:06:43 +08:00
parent 27095025e7
commit e2bea367a1
2 changed files with 12 additions and 6 deletions
@@ -98,9 +98,9 @@ EMOS 线性回归校准 raw distribution，支持 `legacy` / `emos_shadow` / `em

 ## 六、待办

-| # | 问题 | 优先级 |
-|---|------|------|
-| 1 | 校准系数需手动重新训练（数据分布变化时 CRPS 漂移） | 🟡 |
-| 2 | METAR TTL 60s 过于激进 | 🟡 |
-| 3 | 缓存键过粗 — 微小变化触发完整重算 | 🟢 |
-| 4 | 扫描终端 10min 轮询与 35s 超时可能堆积 pending 请求 | 🟢 |
+| # | 问题 | 优先级 | 说明 |
+|---|------|------|------|
+| 1 | 校准系数需手动重新训练 | 🟡 | 漂移检测已有，但自动触发重训练需要 GPU/算力资源 |
+| 2 | 缓存键过粗 — `city::mode` 粒度 | 🟢 | 微小温度变化触发完整重算，可考虑内容 hash 键 |
+
+> 注：原审查中 METAR TTL 60s 实际为 600s（误诊）；扫描终端轮询已有 `AbortController` + `requestSeq` 保护（误诊）。