Update referral points pricing

docs/deep-research-report.md

@@ -15,7 +15,7 @@ DEB（Dynamic Error Balancing）基于过去 N 天模型误差（MAE）倒数加
 趋势/概率引擎在 `trend_engine.py` 中实现：综合“集合预报区间→σ/μ→高温窗口→死盘判定→温度桶概率分布→边界提示”等，用于 bot 展示与 web 结构化数据输出。
 **城市决策层（Scan Terminal / 结构化实况层）**：地图点击城市后加入城市决策卡，前端拉取 full detail、多模型区间、最新 METAR/官方站点/跑道观测，并通过 `/api/city/{name}/detail` 生成城市级结构化数据。终端图表使用 HTTP snapshot + SSE patch + Redis/SQLite replay，最高温中枢优先使用 DEB hourly consensus，再结合多模型中心、日内 pace 和当前实测。
 **市场层（Polymarket 行情对照）**：*[v1.7.0 已移除]* 原先从 Gamma API 发现市场、从 CLOB 读取价格/盘口并计算”模型-市场差”，已于 2026-05-23 随 Polymarket 价格拉取层一并删除。当前 `market_scan` 返回空。
-**商业化与支付**：订阅（`Pro Monthly 10 USDC`）、积分抵扣、Polygon 链上收款合约（USDC/USDC.e）、Ethereum 主网 USDC 直转确认，并提供“事件监听 + 周期确认”的自动补单机制。
+**商业化与支付**：订阅（`Pro Monthly 29.9 USDC / 30 天`、`Pro Quarterly 79.9 USDC / 90 天`）、邀请积分抵扣、Polygon 链上收款合约（USDC/USDC.e）、Ethereum 主网 USDC 直转确认，并提供“事件监听 + 周期确认”的自动补单机制。
 **支持的数据集/数据源**：项目不是传统“训练数据集+模型训练”的机器学习仓库；其“数据集”本质是外部实时/预报 API 与站点观测数据。对外部数据的使用需要遵守来源方的访问与速率限制，例如 AviationWeather Data API 明确限制请求频率（含每分钟请求上限/建议降低频率与使用缓存文件）。
 **许可证**：仓库根目录 `LICENSE` 当前为 `AGPL-3.0-only`。同时 README 与策略文档明确：品牌、商标、生产私有数据与运营策略不随代码许可证一并授权。
 （插图：项目 README 中包含产品截图，可用于快速理解实时终端与 Telegram 推送形态）
@@ -148,7 +148,7 @@ Web/Telegram 请求 → FastAPI 调用采集器抓取/复用缓存 → 分析引
 
 ### 优势
 
-**产品闭环完整、目标明确**：从“天气→结算→市场→错价信号→付费体系（订阅/积分/链上支付）”形成可商业化闭环，并在 README 清晰列出当前产品状态（订阅、积分抵扣、链上支付、自动补单等已上线）。2026-05 完成积分制度改造：`/city` `/deb` 改为免费（每日各 10 次），新增首次发言欢迎奖励与每日首条消息奖励，周奖励降低赢家积分差距并增加全员参与奖。
+**产品闭环完整、目标明确**：从“天气→结算→市场→错价信号→付费体系（订阅/积分/链上支付）”形成可商业化闭环，并在 README 清晰列出当前产品状态（订阅、积分抵扣、链上支付、自动补单等已上线）。2026-05 完成积分制度改造：`/city` `/deb` 改为免费（每日各 10 次），积分获取切换为有效付费邀请奖励；Telegram 群发言不再发放积分。
 **复用一套分析内核服务多端**：趋势/概率/DEB 等核心逻辑被抽成分析模块，并被 web 与 bot 共用，避免“两套逻辑漂移”。前端城市决策卡在此基础上补足“机场报文解释 + 市场桶动作口径”，让用户从地图点击可以直接进入可解释决策。
 **面向外部 API 的工程防护意识较强**：Open-Meteo 429 冷却期、最小调用间隔、磁盘缓存、缓存 TTL 等措施表明作者已遭遇并处理速率限制与冷启动问题。 同时 AviationWeather 官方文档也明确建议控制频率并可使用 cache 文件降低负载，项目后续可进一步对齐最佳实践。
 **支付侧有“事件监听 + 确认补单”的双通路**：支付链路天然存在“交易 pending / RPC 延迟 / 日志索引不完整”等问题，项目通过 event loop 与 confirm loop 双机制提升最终一致性。