@

新增机场高频推送：10分钟级温度监控 + DEB预测快报

为首尔/釜山/东京三大机场城市实现高频温度监控通道：
- 新增 airport_obs_log 表积累观测数据，支持趋势检测
- AMOS/JMA 成功后自动写入观测日志
- 新增 airport_rapid_temp_change 告警规则（20min窗口、0.5°C/10min阈值）
- 10分钟间隔高频子循环 + 30分钟机场快照（含 DEB 预测最高温）
- 最高温锁定后自动跳过，快照仅当地 08:00-20:00 发送

Tested: ruff check 通过
@

docs/AIRPORT_MARKET_MONITOR_ZH.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 机场高频数据接入 Telegram 市场监控频道方案
+# 机场高频数据接入市场监控频道方案
 
 ## 背景
 
@@ -15,12 +15,14 @@
 - **循环**: `start_trade_alert_push_loop`，默认每 30 分钟跑一轮
 - **覆盖城市**: `TELEGRAM_ALERT_CITIES`（默认全部 51 城）
 - **4 条规则**: Ankara Center DEB 命中、动量突变(30min 斜率 > 0.8°C)、预报突破、暖平流
-- **门禁**: 严重度/触发数/市场可交易性/冷却期 多层过滤
-- **消息**: 中英双语，包含触发类型、实况温度、市场概率分布、AI 建议
+- **门禁**: 严重度/触发数/冷却期 多层过滤
+- **消息**: 中英双语，包含触发类型、实况温度
 
 ### 问题
 
-高频机场数据已就绪，但现有推送系统没有针对性利用。首尔/釜山 1 分钟级 AMOS 和东京 10 分钟级 JMA 可以做更快、更灵敏的市场信号检测。
+高频机场数据已就绪，但现有推送系统 30 分钟一轮对所有城市一视同仁。首尔/釜山 1 分钟级 AMOS 和东京 10 分钟级 JMA 接近交易高峰期时，温度变化可能比 30 分钟窗口更快，需要更灵敏的监控。
+
+同时，DEB 每日最高温预测是结算的核心参照，将机场实时温度与 DEB 预测并排对比，可以快速发现实际温度偏离预测的程度。
 
 ---
 
@@ -28,24 +30,26 @@
 
 ### 核心思路
 
-**增强现有系统，不新建**。对高频机场城市使用更低的推送间隔和更灵敏的规则参数。
+**在现有 30 分钟主循环之上叠加高频通道**，对三大机场城市用更短间隔推送"实时温度 + DEB 预测最高温"快报。不做市场分析、不输出 AI 建议，只报温度数据本身。
 
 ### 1. 高频机场城市快速通道
 
-在现有 30 分钟主循环之外，为 `{seoul, busan, tokyo}` 单独跑一个 10 分钟间隔的子循环，只检查动量突变和预报突破两条最关键的规则，使用更低的触发阈值。
+在现有 30 分钟主循环之外，为 `{seoul, busan, tokyo}` 单独跑一个 10 分钟间隔的子循环，仅检查温度动量突变。
 
 **配置（写死在代码中）**:
 ```python
 HIGH_FREQ_AIRPORT_CITIES = {"seoul", "busan", "tokyo"}
 HIGH_FREQ_PUSH_INTERVAL_SEC = 600        # 10 分钟
 HIGH_FREQ_MOMENTUM_THRESHOLD_C = 0.5     # 比默认 0.8°C 更灵敏
+HIGH_FREQ_COOLDOWN_SEC = 7200            # 同一城市冷却 2 小时
 ```
 
 **逻辑**:
 - 主循环 30 分钟照常跑全部城市（不变）
 - 每 10 分钟额外跑一轮高频城市子集
-- 高频轮次跳过 Ankara DEB 和 Advection 规则
-- 高频告警有独立冷却期（如 2 小时，比默认 6 小时更短）
+- 高频轮次仅检查温度动量突变一条规则
+- 高频告警独立冷却期 2 小时
+- **最高温已锁定则跳过**：当日最高温已出现且之后持续下降，不再推送
 
 ### 2. 机场观测积累与趋势检测
 
@@ -79,39 +83,40 @@ CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_airport_obs_log_icao_time
 |------|-----|------|
 | 滑动窗口 | 20 分钟 | 取最近 20 分钟内的观测 |
 | 最少样本 | 3 条 | 确保有足够数据点 |
-| 触发阈值 | > 0.3°C/10min | 约 1.8°C/小时 |
-| 额外条件 | 温度变化方向与市场桶一致 | 避免无关告警 |
+| 触发阈值 | > 0.5°C/10min | 高频通道专用，比默认 0.8°C 更灵敏 |
+| 锁定跳过 | 最高温已锁定 | 当日最高已过且持续下降，不推送 |
 
 **告警消息示例**:
 ```
 🚨 首尔/仁川 温度急变
 
-跑道中位数 15.2→16.8°C (+1.6°C / 15min)
-风 180°→210° 暖平流增强
-市场桶 17°C 概率 62% → 当前边缘 +8.2%
+跑道中位数 14.9°C → 16.5°C (+1.6°C / 15min)
+风 220° 14kt 暖平流增强
+DEB 预测今日最高 18.2°C  |  目前距预测差 1.7°C
 ```
 
-### 4. 机场实况快照摘要
+### 4. 机场实况快照摘要（含 DEB 预测）
 
-每隔 30 分钟，向市场监控频道推送三座机场的当前实况摘要。
+每隔 30 分钟，向市场监控频道推送三座机场的"当前温度 + DEB 预测最高温"摘要。
 
 **推送时段**: 仅各城市当地 08:00-20:00（避免半夜噪音）
 
+**锁定跳过**: 如该城市当日最高温已锁定，跳过该城市不推送（三城中仍有未锁定的则正常推送其余）
+
 **消息格式**:
 ```
-🛫 机场实况快照 14:30 CST
+🛫 机场实况 14:30 CST
 
 🇰🇷 首尔/仁川 RKSI
-跑道 15L/33R: 14.6°C | 15R/33L: 15.2°C
-风 220° 14kt | QNH 1015.2 hPa | 能见度 ≥10km
-METAR 14:00Z | 跑道中位数 14.9°C
+跑道中位数 14.9°C  ·  DEB 预测最高 18.2°C
+风 220° 14kt  |  QNH 1015.2 hPa  |  能见度 ≥10km
 
 🇰🇷 釜山/金海 RKPK
-跑道 18L/36R: 13.8°C | 风 180° 8kt
-METAR 14:00Z
+跑道中位数 13.8°C  ·  DEB 预测最高 16.5°C
+风 180° 8kt
 
 🇯🇵 东京/羽田 RJTT
-JMA AMeDAS 10-min: 12.4°C (14:20 JST)
+当前 12.4°C (14:20 JST)  ·  DEB 预测最高 15.1°C
 ```
 
 ---
@@ -124,7 +129,7 @@ JMA AMeDAS 10-min: 12.4°C (14:20 JST)
 | 2 | `src/data_collection/amos_station_sources.py` | 成功获取后调用 `append_airport_obs()` 写日志 |
 | 3 | `src/data_collection/jma_amedas_sources.py` | 成功获取后调用 `append_airport_obs()` 写日志，可选扩展提取更多字段（风速/气压） |
 | 4 | `src/analysis/market_alert_engine.py` | 新增 `airport_rapid_temp_change` 规则 |
-| 5 | `src/utils/telegram_push.py` | 高频快速通道子循环、机场快照推送、温度急变告警集成 |
+| 5 | `src/utils/telegram_push.py` | 高频快速通道子循环、机场快照推送（含 DEB 预测）、温度急变告警集成 |
 
 ---
 
@@ -133,8 +138,8 @@ JMA AMeDAS 10-min: 12.4°C (14:20 JST)
 1. **Phase 1 — DB 层**: `airport_obs_log` 表 + 读写方法
 2. **Phase 2 — 采集层**: AMOS/JMA 成功后自动写日志，部署观察 1-2 天确认数据积累正常
 3. **Phase 3 — 告警引擎**: `airport_rapid_temp_change` 规则 + 单元测试
-4. **Phase 4 — 推送层**: 高频快速通道 + 机场快照，先在测试频道验证消息格式
-5. **Phase 5 — 上线**: 切换到正式市场监控频道，观察 3-7 天调整阈值
+4. **Phase 4 — 推送层**: 高频快速通道 + 机场快照 + DEB 预测，直接推送市场监控频道
+5. **Phase 5 — 调参**: 观察 3-7 天调整阈值
 
 ---