feat: Implement PolyWeather web map API with FastAPI, integrating existing weather data collection and analysis modules.
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# Polymarket 城市温度市场 - 数据偏差风险档案
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# 基于 METAR 机场站与市区实际温度的系统性差异
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from src.data_collection.city_registry import CITY_REGISTRY
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# Generate profiles from registry
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CITY_RISK_PROFILES = {
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# 🔴 高危城市 - 数据偏差大，容易误判
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"seoul": {
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"risk_level": "high",
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"risk_emoji": "🔴",
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"icao": "RKSI",
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"airport_name": "仁川国际机场",
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"distance_km": 48.8,
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"elevation_diff_m": 0,
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"typical_bias_f": 5.8,
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"bias_direction": "机场靠海偏暖，市区内陆更冷",
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"warning": "距离太远，根本不是同一个天气区",
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"season_notes": None,
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},
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"chicago": {
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"risk_level": "high",
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"risk_emoji": "🔴",
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"icao": "KORD",
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"airport_name": "O'Hare 国际机场",
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"distance_km": 25.3,
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"elevation_diff_m": 42,
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"typical_bias_f": 4.0,
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"bias_direction": "密歇根湖效应：风向变化时湖边vs内陆可差10°F+",
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"warning": "冬天温差最不稳定",
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"season_notes": "冬季",
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},
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# 🟡 中危城市 - 存在系统偏差，需注意
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"ankara": {
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"risk_level": "medium",
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"risk_emoji": "🟡",
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"icao": "LTAC",
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"airport_name": "Esenboğa 机场",
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"distance_km": 24.5,
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"elevation_diff_m": 65,
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"typical_bias_f": 2.0,
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"bias_direction": "机场海拔更高",
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"warning": "内陆高原城市，昼夜温差大（可达15°C+）",
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"season_notes": "下午最高温时偏差会放大",
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"metar_rounding": "激进取整：METAR 报告的温度偏高，例如实际 3.4°C 可能报告为 4°C，这意味着 METAR 显示的整数温度往往已接近下一个 WU 结算值。",
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},
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"london": {
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"risk_level": "low",
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"risk_emoji": "🟢",
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"icao": "EGLC",
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"airport_name": "London City 机场",
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"distance_km": 12.7,
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||||
"elevation_diff_m": 4,
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||||
"typical_bias_f": 0.5,
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||||
"bias_direction": "河水调节效应：泰晤士河 Royal Docks 使得夏天偏凉，冬天偏暖",
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"warning": "极端天气日（热浪/寒潮）偏差会显著放大",
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||||
"season_notes": None,
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||||
},
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||||
"dallas": {
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||||
"risk_level": "medium",
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||||
"risk_emoji": "🟡",
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||||
"icao": "KDAL",
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"airport_name": "Dallas Love Field 机场",
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"distance_km": 11.2,
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||||
"elevation_diff_m": 0,
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||||
"typical_bias_f": 1.1,
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||||
"bias_direction": "比 DFW 更接近市中心，数据更准",
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||||
"warning": "城市热岛效应在夏季午后会使温度略高于郊区",
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"season_notes": None,
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||||
},
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"buenos aires": {
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"risk_level": "medium",
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||||
"risk_emoji": "🟡",
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"icao": "SAEZ",
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"airport_name": "Ezeiza 国际机场",
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||||
"distance_km": 28.1,
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||||
"elevation_diff_m": 0,
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||||
"typical_bias_f": 1.2,
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||||
"bias_direction": "夏天城区可比郊区高2-3°C",
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||||
"warning": "距离远但地形平坦，偏差稳定可预测",
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||||
"season_notes": "夏季",
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||||
},
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||||
"paris": {
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||||
"risk_level": "medium",
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||||
"risk_emoji": "🟡",
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||||
"icao": "LFPG",
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||||
"airport_name": "Charles de Gaulle 机场",
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||||
"distance_km": 25.2,
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||||
"elevation_diff_m": 26,
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||||
"typical_bias_f": 1.5,
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||||
"bias_direction": "城市热岛效应：市区比机场偏暖1-2°C",
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||||
"warning": "机场在北郊，冬季北风时比市区更冷",
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||||
"season_notes": "夏季热浪期间偏差最大",
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||||
},
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||||
# 🟢 低危城市 - 数据相对靠谱
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"toronto": {
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"risk_level": "low",
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||||
"risk_emoji": "🟢",
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"icao": "CYYZ",
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"airport_name": "Pearson 国际机场",
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||||
"distance_km": 19.6,
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||||
"elevation_diff_m": 0,
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||||
"typical_bias_f": 0.3,
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||||
"bias_direction": None,
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||||
"warning": "冬季湖效应偶尔炸裂",
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||||
"season_notes": "冬季",
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||||
},
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||||
"new york": {
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||||
"risk_level": "low",
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||||
"risk_emoji": "🟢",
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||||
"icao": "KLGA",
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||||
"airport_name": "LaGuardia 机场",
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||||
"distance_km": 14.5,
|
||||
"elevation_diff_m": 0,
|
||||
"typical_bias_f": 0.7,
|
||||
"bias_direction": "相比 JFK 更靠近曼哈顿",
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||||
"warning": "东河水汽可能在春季产生微小的降温效果",
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||||
"season_notes": None,
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||||
},
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||||
"seattle": {
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||||
"risk_level": "low",
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||||
"risk_emoji": "🟢",
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||||
"icao": "KSEA",
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||||
"airport_name": "Sea-Tac 国际机场",
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||||
"distance_km": 17.4,
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||||
"elevation_diff_m": 0,
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||||
"typical_bias_f": 0.6,
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||||
"bias_direction": "微气候差异存在但较小",
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||||
"warning": None,
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||||
"season_notes": None,
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||||
},
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||||
"atlanta": {
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||||
"risk_level": "low",
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||||
"risk_emoji": "🟢",
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"icao": "KATL",
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||||
"airport_name": "Hartsfield-Jackson 机场",
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||||
"distance_km": 12.6,
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||||
"elevation_diff_m": 0,
|
||||
"typical_bias_f": 0.5,
|
||||
"bias_direction": None,
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||||
"warning": None,
|
||||
"season_notes": None,
|
||||
},
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||||
"miami": {
|
||||
"risk_level": "low",
|
||||
"risk_emoji": "🟢",
|
||||
"icao": "KMIA",
|
||||
"airport_name": "Miami 国际机场",
|
||||
"distance_km": 10.3,
|
||||
"elevation_diff_m": 0,
|
||||
"typical_bias_f": 0.3,
|
||||
"bias_direction": None,
|
||||
"warning": None,
|
||||
"season_notes": None,
|
||||
},
|
||||
"wellington": {
|
||||
"risk_level": "low",
|
||||
"risk_emoji": "🟢",
|
||||
"icao": "NZWN",
|
||||
"airport_name": "Wellington 机场",
|
||||
"distance_km": 5.1,
|
||||
"elevation_diff_m": 0,
|
||||
"typical_bias_f": 0.2,
|
||||
"bias_direction": None,
|
||||
"warning": "12城最近，数据最靠谱",
|
||||
"season_notes": None,
|
||||
},
|
||||
cid: {
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||||
"risk_level": info["risk_level"],
|
||||
"risk_emoji": info["risk_emoji"],
|
||||
"icao": info["icao"],
|
||||
"airport_name": info["airport_name"],
|
||||
"distance_km": info["distance_km"],
|
||||
"warning": info["warning"],
|
||||
# Backwards compatibility flags if needed
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||||
"typical_bias_f": info.get("typical_bias_f", 0.0),
|
||||
"elevation_diff_m": info.get("elevation_diff_m", 0),
|
||||
"bias_direction": info.get("bias_direction", None),
|
||||
"season_notes": info.get("season_notes", None),
|
||||
}
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||||
for cid, info in CITY_REGISTRY.items()
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}
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||||
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def get_city_risk_profile(city_name: str) -> dict:
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def get_city_risk_profile(city: str) -> dict:
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"""获取城市的风险档案"""
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||||
city_lower = city_name.lower().strip()
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