gavindiaz/PolyWeather
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feat: Rework PolyWeather as a real-time weather query bot, suspending trading functionalities and adding a doc refresher skill.

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2026-02-08 01:29:01 +08:00
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# 🌡️ PolyWeather: Polymarket 天气交易监控系统
# 🌡️ PolyWeather: 实时天气查询与态势分析机器人
基于多源实时气象数据与 Polymarket 市场定价偏差分析的智能监控与指令系统。
基于多源实时气象数据（Open-Meteo、NOAA METAR）的智能天气分析系统。该系统专为速度与准确性设计，通过强制穿透网络缓存，为用户提供全球气象站最即时的实测报告与态势逻辑分析。
## 🚀 运行指令
## 🚀 快速开始
### 环境要求
### 环境依赖
- **Python 3.11** (必须，`py-clob-client` 依赖要求)
- 已安装所有依赖：`pip install -r requirements.txt`
- **Python 3.11+**
- 安装依赖: `pip install -r requirements.txt`
### Windows 启动方式
```powershell
# 方式一：使用 Python 3.11 启动器
py -3.11 run.py
# 方式二：激活虚拟环境后运行
.venv\Scripts\activate # 激活虚拟环境
python run.py
```
### Linux/VPS 启动方式
### 启动运行 (Windows/Linux)
```bash
# 使用 screen 保持后台运行
screen -S polyweather
python3.11 run.py
# Windows
py -3.11 run.py
# 按 Ctrl+A 然后 D 退出但保持运行
# 恢复：screen -r polyweather
# Linux/VPS
python3 run.py
```
该命令会同时启动：
1. **监控引擎**: 负责 7x24h 扫描并推送 **85¢-95¢ 价格预警** 与 **市场异常**。
2. **指令监听器**: 监听电报指令并返回实时信号。
_注：系统当前运行于**天气查询模式**。主动市场监控引擎和自动模拟交易模块已暂时关闭。_
---
## 🤖 电报机器人指令集
## 🤖 电报机器人指令 (Telegram)
| 指令 | 描述 | 用法 |
| :---------------- | :--------------- | :---------------------------- |
| `/signal` | **获取交易信号** | 返回最早结算市场的 Top 5 档位 |
| `/city [城市名]` | **查询城市详情** | 获取指定城市的市场、预测和实测温度 |
| `/portfolio` | **查看模拟仓位** | 获取实时模拟交易盈亏汇总报告 |
| `/status` | **检查系统状态** | 确认监控引擎是否在线 |
| `/help` | **指令帮助** | 显示所有可用指令 |
| 指令 | 描述 | 用法 |
| :--------------- | :--------------- | :--------------------------------------- |
| `/city [城市名]` | **查询城市天气** | 获取预测、机场实测及深度的“态势分析”结论 |
| `/id` | **获取 Chat ID** | 获取当前聊天的唯一 ID |
| `/help` | **帮助** | 显示所有可用指令 |
### /city 指令示例
```
/city chicago
/city 伦敦
```
返回内容：
```
📍 Chicago 市场详情
════════════════════
**实时输出效果：**
🕐 当地时间: 08:30
📊 Open-Meteo 预测
👉 今天: 最高 38°F
02-08: 最高 42°F
02-09: 最高 45°F
✈️ 机场实测 (KORD)
🌡️ 32.0°F
💨 风速: 12kt
🕐 观测: 14:00 UTC
📅 2026-02-07 预测:38°F
──────────────────
🔥 40-41°F: No 94¢ →买NO
🔥 38-39°F: Yes 91¢ →买YES
⭐ 36-37°F: No 87¢ →买NO
```
支持城市缩写: `chi` (Chicago), `nyc` (New York), `atl` (Atlanta), `sea` (Seattle), `dal` (Dallas), `mia` (Miami)
> 📍 **London 天气详情**
> ⏱️ 生成时间: 00:41:17
> ═══ ═══ ═══ ═══ ═══ ═══
> 🕐 当地时间: 16:41
>
> 📊 **Open-Meteo 7天预测**
> 👉 今天: 最高 12°C
> 02-09: 最高 11°C
>
> ✈️ **机场实测 (EGLC)**
> 🌡️ 10.0°C
> 💨 风速: 12kt
> 🕐 观测: 16:20 (当地)
>
> 💡 **态势分析**
> 📉 **处于降温期**：气温已开始从峰值下滑，今日大概率不会再反弹。
> 🍃 **清劲风**：空气流动快，虽然有助于散热，但可能伴随阵风引起微小波动。
---
## 🎯 智能动态仓位策略
## ✨ 核心特性
系统结合 **Open-Meteo 天气预测**、**成交量** 和 **价格锁定程度** 自动决定仓位大小：
### 1. 💡 智能态势分析 (Trend Analysis)
| 条件组合 | 仓位 | 标签 | 说明 |
| ------------------------------- | ------- | ---------- | -------------- |
| 价格 ≥90¢ + 天气支持 + 高成交量 | **$10** | 🔥高置信 | 三重确认，重注 |
| 价格 ≥90¢ + 天气支持 | **$7** | ⭐中置信 | 双重确认 |
| 价格 ≥92¢ | **$5** | 📌价格锁定 | 纯价格锁定 |
| 其他 85-91¢ | **$3** | 💡试探 | 最小仓位试探 |
机器人不再只是罗列数字，它通过**实测对比预测**的逻辑进行深度解读：
### 天气支持判断逻辑
- **峰值判定**：分析当前时间点，判断日间最高温是否已经产生。
- **物理态势**：利用湿度和露点数据，分析夜间气温是否存在“跌不动”的支撑点。
- **波动预警**：根据机场风速监控，预警可能导致气温突变的锋面过境。
- **买 NO**：Open-Meteo 预测温度在选项区间 **之外** (±2° 容差)
- **买 YES**：Open-Meteo 预测温度 **落入** 选项区间
### 2. ✈️ 高保真机场实测 (METAR)
### 成交量判断
直接对接 **NOAA (美国国家海洋和大气管理局)** 的官方接口：
- **高成交量**：单个选项成交量 ≥ $5,000
- **自动时区转换**：将机场 UTC 观测时间自动转换为**城市当地时间**。
- **专业级参数**：获取温度、风速、露点、相对湿度等专业观测值。
### 3. ⚡ 数据绝对实时 (Cache Busting)
针对网络代理和 CDN 缓存进行了底层加固：
- 每一个 API 请求均带有**微秒级随机时间戳**。
- 强制穿透所有中间缓存，确保获取的是气象站此时此刻的最新读数。
---
## 📢 推送维度说明
## 🏗️ 架构说明
### 1. 📂 城市预警汇总 (主动推送)
本项目包含一套遗留的 **监控引擎 (Monitoring Engine)** 和 **模拟交易系统 (Paper Trading)**（位于 `main.py`）。为了提供最高效的点对点天气查询服务，目前这些功能已处于**休眠状态**。
- **优化机制**: 同一轮扫描中，同一城市的所有异动将**合并为一条消息**发送，拒绝刷屏。
- **触发内容**: 包含该城市下所有符合条件的"价格预警"与"市场异常"。
- **价格来源**: 推送使用真实 **Ask 价格**（实际可成交价格），而非中间价
- **推送格式**:
```
📍 Chicago 市场动态
🕐 当地 08:30 | 预测最高:38°F
═══════════════════════
✈️ 机场实测 (KORD):
🌡️ 32.0°F | 风速:12kt
🕐 观测: 14:00 UTC
⚡ 40-41°F (2026-02-07): Buy No 87¢ | 预测:38°F [🛒 $10.0 🔥高置信]
💡 策略建议:
• 预测温度38.0°F落在40-41°F区间，市场与模型一致
```
### 2. ✈️ METAR 航空气象实测数据
当天结算的市场会自动获取 **METAR 机场实测数据**，在预警中显示真实观测值：
```
✈️ 机场实测 (KORD):
🌡️ 12.0°F | 风速:15kt
🕐 观测: 11:00 UTC
```
**ICAO 机场代码映射表**:
| 城市 | ICAO | 机场名称 |
| ------------- | ---- | --------------------------- |
| Seattle | KSEA | Seattle-Tacoma International |
| London | EGLC | London City Airport |
| Dallas | KDAL | Dallas Love Field |
| Miami | KMIA | Miami International |
| Atlanta | KATL | Hartsfield-Jackson Atlanta |
| Chicago | KORD | O'Hare International |
| New York | KLGA | LaGuardia Airport |
| Seoul | RKSI | Incheon International |
| Ankara | LTAC | Esenboga Airport |
| Toronto | CYYZ | Pearson International |
| Wellington | NZWN | Wellington International |
| Buenos Aires | SAEZ | Ministro Pistarini |
**数据源**: NOAA Aviation Weather Center (免费 API，无需 Key)
### 3. ⚡ 价格预警 (触发模拟买入)
- **触发条件**: Buy Yes 或 Buy No 价格在 **85¢-95¢** 区间。
- **关联动作**: 系统根据智能仓位策略自动执行 **$3-$10** 的模拟开仓。
- **用途**: 高胜率/即将锁定区间提醒，适合平仓或收割。
### 4. 👀 市场异常
- **大户入场**: 检测到单笔 >$5000 的大额交易且买卖比失衡。
- **异常交易流**: 成交量突然放大 (>2倍历史标准差)。
### 5. 📅 每日盈亏总结
- **触发时间**: 北京时间 23:55 左右自动推送。
- **内容**: 汇总当日所有模拟仓位的浮动盈亏、余额变动及胜率统计。
### 6. 🎯 交易信号 (`/signal` 指令)
优先显示**最早结算日期**的市场，按机会价值排序，返回 **Top 5** 档位：
```
🎯 即将结算市场 (2026-02-06)
共 43 个活跃选项
🔥 1. Dallas 76-77°F
💡 预测80.7°高于77° → 买NO ✓
📊 Buy No 94¢ | ⏳接近锁定
🔥 2. Atlanta 56-57°F
💡 预测60.4°高于57° → 买NO ✓
📊 Buy No 94¢ | ⏳接近锁定
⭐ 3. Miami 62-63°F
💡 预测65.3°高于63° → 买NO ✓
📊 Buy No 88¢ | ⏳接近锁定
```
**锁定状态说明**:
- 🔒锁定: 价格 ≥95¢
- ⏳接近锁定: 价格 85-94¢
- 👀观望: 价格 70-84¢
- ⚖️均衡: 价格 <70¢
---
## 📊 模拟交易报告格式
通过 `/portfolio` 指令查看，报告按**目标日期分组**显示：
```
📊 模拟交易报告
════════════════════
📈 【2026-02-06】 小计: +2.45$
──────────────────
🟢 Chicago 40-41°F
NO 87¢→92¢ 预测:38 | +0.47$
🟢 Chicago 32-33°F
NO 94¢→98¢ 预测:38 | +0.12$
💰 持仓总计: +6.89$
📈 历史战绩:
累计成交: 18笔 | 胜率: 100.0%
已投入: $90.00 | 盈亏: +12.50$ (+13.9%)
════════════════════
💳 账户余额: $639.11
```
---
## 🛠️ 环境配置 (.env)
```bash
# Telegram 机器人
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token
TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id
# Polymarket API (用于批量获取实时盘口价格与交易历史)
POLYMARKET_API_KEY=your_api_key_here
# 代理设置 (如需要，VPS 部署时可删除)
HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
```
## 🏗️ 项目架构
本项目基于 **py-clob-client** 官方客户端，并配备 REST API 备用方案：
- 主要方式：使用 `py-clob-client` SDK 获取市场数据、订单簿、下单等
- 备用方式：当 SDK 失败时，自动切换到直接 REST API 调用 (`/price`, `/book`)
- 核心 API 封装在 `src/data_collection/polymarket_api.py`
### 价格获取
```python
# SDK 方式 (主要)
price = clob_client.get_price(token_id, side="BUY")
# REST API 备用 (当 SDK 失败时)
resp = requests.get("https://clob.polymarket.com/price", params={
"token_id": token_id,
"side": "BUY"
})
```
## 📂 数据文件说明
| 文件 | 说明 |
| --------------------------- | -------------------------- |
| `data/paper_positions.json` | 模拟仓持仓、余额、交易历史 |
| `data/pushed_signals.json` | 已推送信号记录（防刷屏） |
| `data/active_signals.json` | 当前活跃交易信号 |
| `data/all_markets.json` | 全量市场缓存 |
| `data/price_history.json` | 价格历史（用于趋势计算） |
---
## 📋 核心功能特性
- ✅ **智能动态仓位**: 结合天气预测、成交量、价格锁定程度自动调整仓位 ($3-$10)。
- ✅ **预测温度追踪**: 每笔交易记录买入时的 Open-Meteo 预测温度，方便复盘验证。
- ✅ **智能合并推送**: 按城市汇总预警，界面整洁不刷屏。
- ✅ **全自动模拟交易**: 内置模拟仓位系统，支持 85-95¢ 区间自动跟单，记录实战胜率。
- ✅ **极速价格同步**: 采用 Polymarket 批量 API 接口，一次同步全量城市，无延迟、无 404。
- ✅ **北京时间适配**: 所有推送时间戳与每日总结均自动转换为北京时间 (UTC+8)。
- ✅ **智能日期选择**: 自动定位最早的活跃市场日期，结算后自动顺延。
- ✅ **温度单位自适应**: 美国市场切换华氏度 (°F)，其他地区显示摄氏度 (°C)。
- ✅ **全量数据持久化**: 信号记录、推送历史、交易仓位均保存至本地 JSON。
---
## 🔄 VPS 更新步骤
```bash
# 1. 本地推送代码
git add . && git commit -m "update" && git push
# 2. VPS 拉取并重启
ssh root@VPS_IP "cd ~/PolyWeather && git pull && screen -S polyweather -X quit; screen -dmS polyweather python run.py"
```
- 如需重新启用：请取消 `run.py` 中 `monitor_thread.start()` 的注释。
- 遗留功能文档参见：[市场扫描说明](./MARKET_DISCOVERY_ZH.md) 和 [模拟交易指南](./PAPER_TRADING_GUIDE.md)。