AMOS 数据接入分析层和 AI 预测判定

问题：AMOS 数据在采集层取出后从未被 _analyze() 读取，AI 无法看到跑道级数据

修复：
- analysis_service.py：_analyze() 新增 AMOS 温度读取优先级
  观测来源顺序：结算源 > AMOS跑道传感器 > METAR > MGM > NMC
- AMOS 数据自动覆盖 current.wind_speed_kt、current.pressure_hpa、current.raw_metar
- 输出新增 "amos" 字段携带完整跑道数据（temp_source、runway_temps）
- scan_terminal_service.py：AI prompt 的 current 区块新增 pressure_hpa 和 observation_source
- AI 现在知晓数据来自 AMOS 跑道传感器（observation_source="amos"），可据此判断数据权威性

数据流：
  AMOS fetch -> raw["amos"] -> _analyze() -> current.observation_source="amos"
  -> result["amos"] -> _build_city_ai_prompt -> city_snapshot.current
  -> AI reads runway sensor temp/wind/pressure as authoritative observation

Tested: python -m ruff check ., npx tsc --noEmit

web/scan_terminal_service.py

@@ -351,6 +351,8 @@ def _build_city_ai_prompt(data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
             "wind_speed_kt": current.get("wind_speed_kt"),
             "wind_dir": current.get("wind_dir"),
             "humidity": current.get("humidity"),
+            "pressure_hpa": current.get("pressure_hpa"),
+            "observation_source": current.get("settlement_source"),
         },
         "airport": {
             "name": risk.get("airport") or airport_current.get("station_label") or airport_primary.get("station_label"),