Files
PolyWeather/docs/AIRPORT_REALTIME_SOURCES.md
T

101 lines
5.0 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# 机场高频实时数据源
## 已接入城市
| 城市 | 机场 | ICAO/站点 | 数据源 | 频率 | 类型 | 费用 |
|------|------|-----------|--------|------|------|------|
| 首尔 | 仁川国际 | RKSI | AMOS (`global.amo.go.kr`) | 1 分钟 | 跑道对温度(2对) | 免费 |
| 釜山 | 金海国际 | RKPK | AMOS (`global.amo.go.kr`) | 1 分钟 | 跑道对温度(1对) | 免费 |
| 东京 | 羽田 | RJTT | JMA AMeDAS (`jma.go.jp`) | 10 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 安卡拉 | Esenboğa | 17128 | MGM (`servis.mgm.gov.tr`) | 5-15 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 伊斯坦布尔 | 伊斯坦布尔机场 | 17058 | MGM (`servis.mgm.gov.tr`) | 5-15 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 赫尔辛基 | Vantaa | EFHK | FMI (`opendata.fmi.fi`) | 10 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 阿姆斯特丹 | Schiphol | EHAM | KNMI (`dataplatform.knmi.nl`) | 10 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费(需注册) |
| 巴黎 | Le Bourget | LFPB | AROME HD (`api.open-meteo.com`) | 15 分钟 | 模型预报(非实测) | 免费 |
| 新加坡 | Changi | WSSS | Singapore MSS (`api.data.gov.sg`) | 1 分钟 | 机场站点实时温度 (S24 站) | 免费 |
| 纽约 | LaGuardia | KLGA | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 洛杉矶 | LAX | KLAX | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 芝加哥 | O'Hare | KORD | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 丹佛 | Buckley | KBKF | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 亚特兰大 | Hartsfield | KATL | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 迈阿密 | MIA | KMIA | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 旧金山 | SFO | KSFO | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 休斯顿 | Hobby | KHOU | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 达拉斯 | Love Field | KDAL | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 奥斯汀 | Bergstrom | KAUS | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
| 西雅图 | SeaTac | KSEA | NOAA MADIS HFMETAR | 5 分钟 | 机场站点实时温度 | 免费 |
> **Singapore MSS**: 新加坡气象局(MSS)通过 data.gov.sg 开放数据平台提供全国 15 个站点
> 的干球温度(1 分钟均值),更新频率 ~1 分钟。选取 S24 Upper Changi Road North 站
> 作为樟宜机场 (WSSS) 的实时温度锚点。数据公开免费,无需 API 密钥。
> 后端通过 `singapore_mss_sources.py` 拉取并注入 `airport_primary`。
> **NOAA MADIS HFMETAR**: 美国 11 个城市的机场高频实时数据通过 NOAA MADIS 公共档案获取。
> 数据源为 NetCDF 格式(`madis-data.ncep.noaa.gov/madisPublic1/data/LDAD/hfmetar/`),
> 每 5 分钟全量更新一次,温度保留一位小数。匿名公开访问,无需 API 密钥。
> 后端通过 `weather_sources.py` 拉取并注入 `airport_primary`,前端市场监控通过
> `resolveMonitorTemperature` 优先读取 `airport_primary.temp` 获得小数精度温度。
## 推送机制
- 每城按原生频率独立推送,不捆绑
- 首尔/釜山 60s,其余 600s
- 循环轮询 60s 以匹配最快频率
- 仅当当前温度距 DEB 预测最高 ≤3°C 时推送
- 确认过峰值后自动停止
## 前端市场监控 freshness 契约
后端城市详情接口会在 `current.freshness` / `airport_current.freshness` 返回源感知更新时间信息,前端市场监控不再用统一的 `obs_age_min` 判断所有城市。
关键字段:
```json
{
"source_code": "amos",
"source_label": "AMOS",
"observed_at": "2026-05-14T11:59:10+00:00",
"observed_at_local": "20:59",
"native_update_interval_sec": 60,
"expected_next_update_at": "2026-05-14T12:00:10+00:00",
"freshness_status": "fresh",
"freshness_reason": "within_native_fresh_window",
"age_sec": 50
}
```
前端刷新规则:
- 首次进入市场监控:强制刷新全部城市,绕过 30 分钟前端缓存。
- 定时轮询:仍以 60s tick 检查,但只刷新已到 `expected_next_update_at``delayed``stale` 或缺失的城市。
- BFF 代理:`force_refresh=true` 时使用 `no-store`,避免 Next fetch revalidate 缓存吞掉强刷。
- 展示:卡片 tooltip 显示源端名称、原生更新间隔和当前 freshness 状态。
## 消息模板
```
Seoul / Incheon 16:03
15L/33R 14.6°C
15R/33L 15.2°C
今日DEB预报最高:18.2°C
今日实测最高:16.5°C15:30
```
## 环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `TELEGRAM_AIRPORT_PUSH_ENABLED` | 启用机场推送 | `true` |
| `TELEGRAM_AIRPORT_PUSH_INTERVAL_SEC` | 循环轮询间隔 | `60` |
| `KNMI_API_KEY` | KNMI API 密钥(阿姆斯特丹必填) | — |
## 未接入城市
| 城市 | 原因 |
|------|------|
| 马德里/Barajas | AEMET 注册页面失效 |
| 伦敦/Heathrow | Met Office 仅 1 小时更新 |
| 慕尼黑 | DWD 延迟 ~1 小时 |
| 米兰/华沙/莫斯科 | 无已知实时源 |