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WrBug e9e1111df9 feat: 实现 NBA 量化交易系统

- 后端实现：
  - 实现 NBA 比赛数据服务，从 Polymarket API 获取数据
  - 实现数据库存储和增量拉取逻辑（优先从 DB 获取，数据不足时增量拉取）
  - 使用 sports_market_types 参数直接筛选 moneyline 类型
  - 实现分页拉取逻辑（基于 gameStartTime 和 createdAt）
  - 移除 nba_markets 相关的外键约束（V12 迁移）
  - 修复数据拉取逻辑：超过 3 天的数据不拉取

- 前端实现：
  - 实现策略创建/编辑/列表页面
  - 实现交易信号展示页面和统计页面
  - 修复重复请求问题（使用 useCallback 包装 fetchGames）
  - 支持选择单场比赛进行配置
  - 使用西8区时间格式化显示

- 数据库：
  - 创建 NBA 量化交易相关表（V11 迁移）
  - 移除外键约束（V12 迁移）

- 文档：
  - 添加产品需求文档、技术方案、算法文档等

2025-12-13 08:05:08 +08:00

5.2 KiB

Raw Permalink Blame History

NBA 量化交易系统后端实现总结

已完成部分

1. 数据库设计 ✅

迁移文件: V11__create_nba_quantitative_trading_tables.sql

创建了以下表：

nba_markets: NBA 市场表（Polymarket 市场信息）
nba_games: NBA 比赛表
nba_quantitative_strategies: 量化策略配置表
nba_trading_signals: 交易信号表
nba_strategy_statistics: 策略执行统计表

2. 实体类 ✅

已创建以下实体类：

NbaMarket.kt: NBA 市场实体
NbaGame.kt: NBA 比赛实体
NbaQuantitativeStrategy.kt: 量化策略配置实体
NbaTradingSignal.kt: 交易信号实体
NbaStrategyStatistics.kt: 策略统计实体

3. Repository 层 ✅

已创建以下 Repository：

NbaMarketRepository.kt
NbaGameRepository.kt
NbaQuantitativeStrategyRepository.kt
NbaTradingSignalRepository.kt
NbaStrategyStatisticsRepository.kt

4. DTO 层 ✅

已创建：

NbaQuantitativeStrategyDto.kt: 包含创建、更新、列表请求和响应 DTO

5. Service 层（部分完成）✅

已创建：

NbaQuantitativeStrategyService.kt: 策略管理服务
- 创建策略
- 更新策略
- 获取策略列表
- 获取策略详情
- 删除策略
- 获取启用的策略列表

6. Controller 层（部分完成）✅

已创建：

NbaQuantitativeStrategyController.kt: 策略管理 API
- POST /api/nba/strategies/create: 创建策略
- POST /api/nba/strategies/update: 更新策略
- POST /api/nba/strategies/list: 获取策略列表
- POST /api/nba/strategies/detail: 获取策略详情
- POST /api/nba/strategies/delete: 删除策略

待完成部分

1. NBA 市场数据获取服务 ⏳

需要创建:

NbaMarketService.kt:
- 从 Polymarket API 获取市场列表
- 同步市场数据到数据库
- 根据条件查询市场
- 匹配 NBA 比赛和市场

参考文档: docs/zh/polymarket-nba-markets-fetching-solution.md

2. NBA 比赛数据获取服务 ⏳

需要创建:

NbaGameService.kt:
- 从 NBA API 获取比赛数据
- 同步比赛数据到数据库
- 实时更新比赛状态
- 匹配比赛和市场

需要集成: NBA Stats API 或第三方 NBA 数据 API

3. 量化分析服务 ⏳

需要创建:

NbaQuantitativeAnalysisService.kt:
- 综合评分计算
- 对位分析
- 实时状态分析
- 获胜概率计算
- 交易价值计算

参考文档: docs/zh/nba-quantitative-strategy-algorithm.md

4. 交易信号生成服务 ⏳

需要创建:

NbaTradingSignalService.kt:
- 生成买入信号
- 生成卖出信号
- 风险控制检查
- 信号验证

5. WebSocket 推送服务 ⏳

需要创建:

NbaTradingSignalPushService.kt:
- WebSocket 连接管理
- 信号推送
- 订阅管理

参考: 现有的 OrderPushService.kt

6. 定时任务和同步服务 ⏳

需要创建:

NbaMarketSyncScheduler.kt: 同步 NBA 市场数据
NbaGameSyncScheduler.kt: 同步 NBA 比赛数据
NbaQuantitativeAnalysisScheduler.kt: 定时执行量化分析

7. 其他 Controller ⏳

需要创建:

NbaMarketController.kt: 市场数据 API
NbaGameController.kt: 比赛数据 API
NbaTradingSignalController.kt: 交易信号 API
NbaStatisticsController.kt: 统计 API

8. 其他 DTO ⏳

需要创建:

NbaMarketDto.kt
NbaGameDto.kt
NbaTradingSignalDto.kt
NbaStatisticsDto.kt

实现优先级

第一阶段（核心功能）

✅ 数据库设计和实体类
✅ 策略管理服务（CRUD）
⏳ NBA 市场数据获取服务
⏳ NBA 比赛数据获取服务

第二阶段（量化分析）

⏳ 量化分析服务
⏳ 交易信号生成服务
⏳ 风险控制逻辑

第三阶段（实时推送）

⏳ WebSocket 推送服务
⏳ 定时任务和同步服务

第四阶段（完善功能）

⏳ 统计服务
⏳ 其他 API 接口
⏳ 错误处理和日志

技术要点

1. 数据同步策略

市场数据：每天全量同步，每小时增量同步
比赛数据：实时更新（比赛进行中）
分析频率：根据策略配置（默认 30 秒）

2. 量化分析算法

综合评分计算（基础实力、近期状态、阵容完整度等）
对位分析（球星对位、阵容克制）
实时状态分析（分差、势头）
获胜概率计算
交易价值计算

3. 风险控制

持仓限制检查
每日限制检查
价格容忍度检查
概率置信度检查

4. WebSocket 推送

实时推送交易信号
支持订阅/取消订阅
连接管理和重连机制

下一步工作

实现 NBA 市场数据获取服务
- 参考 polymarket-nba-markets-fetching-solution.md
- 实现批量查询和过滤逻辑
实现 NBA 比赛数据获取服务
- 集成 NBA Stats API
- 实现比赛数据同步和更新
实现量化分析服务
- 参考 nba-quantitative-strategy-algorithm.md
- 实现综合评分、对位分析、概率计算等核心算法
实现交易信号生成服务
- 集成量化分析结果
- 实现买入/卖出信号生成逻辑
实现 WebSocket 推送服务
- 参考现有的 OrderPushService
- 实现信号推送和订阅管理

文档结束

5.2 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

NBA 量化交易系统后端实现总结

已完成部分

1. 数据库设计 ✅

2. 实体类 ✅

3. Repository 层 ✅

4. DTO 层 ✅

5. Service 层（部分完成）✅

6. Controller 层（部分完成）✅

待完成部分

1. NBA 市场数据获取服务 ⏳

2. NBA 比赛数据获取服务 ⏳

3. 量化分析服务 ⏳

4. 交易信号生成服务 ⏳

5. WebSocket 推送服务 ⏳

6. 定时任务和同步服务 ⏳

7. 其他 Controller ⏳

8. 其他 DTO ⏳

实现优先级

第一阶段（核心功能）

第二阶段（量化分析）

第三阶段（实时推送）

第四阶段（完善功能）

技术要点

1. 数据同步策略

2. 量化分析算法

3. 风险控制

4. WebSocket 推送

下一步工作

5.2 KiB

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