feat: 实现回测功能

## 功能概述
实现完整的回测功能,支持基于历史数据模拟跟单策略的执行效果。

## 后端实现
- 数据库:新增 backtest_task 和 backtest_trade 表(V27迁移脚本)
- 实体类:BacktestTask、BacktestTrade
- Repository:BacktestTaskRepository、BacktestTradeRepository
- Service:
  - BacktestService:回测任务管理(CRUD)
  - BacktestDataService:从 Polymarket Data API 获取历史交易数据
  - BacktestExecutionService:回测算法核心实现
  - BacktestPollingService:定时轮询执行回测任务
- Controller:BacktestController(6个API接口)
- DTO:BacktestDto、TradeData
- 错误码:新增回测相关错误码和国际化消息

## 前端实现
- 页面组件:
  - BacktestList:回测任务列表
  - BacktestCreate:创建回测任务
  - BacktestDetail:回测详情(含图表)
  - BacktestChart:资金曲线图表(使用 ECharts)
- 类型定义:backtest.ts
- API 服务:集成所有回测接口
- 国际化:支持中英文

## 核心特性
- 回测天数限制:1-15 天
- 数据获取:直接从 Polymarket Data API 获取历史交易(不使用缓存表)
- 任务执行:同一时刻只执行一个任务,按创建时间顺序执行最早创建的任务
- 回测算法:完整实现市场结算、卖出匹配、价格容忍度、每日订单限制等规则
- 实时进度:支持任务进度更新和实时轮询

## 文档更新
- BACKTEST_PRD.md:产品需求文档
- BACKTEST_TECHNICAL_DESIGN.md:技术设计文档
- BACKTEST_REVIEW_CHECKLIST.md:设计评审检查清单

## 其他修改
- 移除 max_position_count 配置(V26迁移脚本)
- 移除 BacktestSyncService(不再需要实时同步)
- 修复前后端编译错误
This commit is contained in:
WrBug
2026-01-31 07:27:36 +08:00
parent fabbd81f22
commit cdd02e9f3d
34 changed files with 4880 additions and 76 deletions
-1
View File
@@ -94,7 +94,6 @@
| 最低价格 | minPrice | 最低价格限制 | null |
| 最高价格 | maxPrice | 最高价格限制 | null |
| 最大仓位金额 | maxPositionValue | 最大持仓总金额 | null |
| 最大仓位数量 | maxPositionCount | 最大持仓数量 | null |
| 关键字过滤模式 | keywordFilterMode | DISABLED/WHITELIST/BLACKLIST | DISABLED |
| 关键字列表 | keywords | 关键字数组 | [] |
| 市场截止时间限制 | maxMarketEndDate | 市场结束时间限制 | null |
+222 -34
View File
@@ -35,23 +35,56 @@
> 2. **缓存策略**: 建议对Leader历史交易数据使用分层缓存 (内存 + Redis)
> 3. **回测结果的序列化**: 考虑将详细交易记录存储为JSON,减少表的大小
### 1.3 业务逻辑准确性 ⚠️
### 1.3 业务逻辑准确性
**需要验证的关键逻辑**:
**已完善的关键逻辑**:
#### 1.3.1 卖出匹配逻辑
> [!CAUTION]
> **潜在问题**: 当前设计中,卖出时如何匹配对应的买入持仓?
>
> **当前方案**: 使用 `positionKey = marketId + outcome` 匹配
>
> **问题场景**:
> - 同一市场同一方向多次买入,价格不同 (需要先进先出FIFO吗?)
> - Leader部分卖出时,如何计算跟单的卖出比例?
>
> **建议**:
> - 明确卖出匹配策略: FIFO (先进先出) 或 加权平均价
> - 在技术设计文档中补充详细说明
#### 1.3.1 历史数据获取 ⭐ (已修正)
> [!NOTE]
> **问题**: 现有 `ProcessedTrade` 表字段有限,无法满足回测需求。
>
> **解决方案**: 创建独立的 `backtest_historical_trades` 表
> - ✅ 存储完整的交易信息(marketId, price, quantity, outcomeIndex 等)
> - ✅ 支持实时数据同步(跟单时同时写入)
> - ✅ 支持通过 API 补充历史数据
> - ✅ 不影响现有跟单功能
#### 1.3.2 卖出匹配逻辑 ⭐ (已修正)
> [!NOTE]
> **改进**: 使用 `outcomeIndex` 支持多元市场
>
> **实现方案**:
> - 持仓键: `marketId + outcomeIndex`(支持多元市场)
> - 比例模式: 按 Leader 卖出比例计算
> - 固定金额模式: 全部卖出
> - 参考 `CopyOrderTracking` 的逻辑
**伪代码**:
```kotlin
val positionKey = "${leaderTrade.marketId}:${leaderTrade.outcomeIndex ?: 0}"
val position = positions[positionKey] ?: continue
val sellQuantity = if (task.copyMode == "RATIO") {
if (position.leaderBuyQuantity != null && position.leaderBuyQuantity > BigDecimal.ZERO) {
position.quantity * (leaderTrade.quantity / position.leaderBuyQuantity)
} else {
position.quantity // 全部卖出
}
} else {
position.quantity // 固定金额模式全部卖出
}
```
#### 1.3.3 价格滑点模拟 ✅ (已决策)
> [!NOTE]
> **用户决策**: 暂不模拟价格滑点
>
> **理由**:
> - 简化回测逻辑
> - 减少复杂度
> - 后续可以作为可选项添加
>
> **实现**: 使用 Leader 的成交价,不进行滑点调整
#### 1.3.2 价格滑点模拟
> [!NOTE]
@@ -84,40 +117,57 @@
#### 1.3.4 市场结算处理 ⭐ (已优化)
> [!NOTE]
> **关键问题**: 市场结束时,未平仓位如何自动结算?
>
> **问题**: 市场结束时,未平仓位如何自动结算?
>
> **优化方案** (采纳用户建议):
> - ✅ **实时检查**: 在回测循环中,每处理一笔Leader交易前,检查所有持仓的市场`endDate`
> - ✅ **到期即结算**: 如果 `marketEndDate <= currentTradeTime`,立即结算该持仓
> - ✅ **资金可用**: 结算后的资金立即计入余额,可以用于后续交易
> - ✅ **兜底处理**: 回测结束时,结算所有剩余未到期持仓
>
>
> **结算价格判断** (通过市场价格):
> - 价格 >= 0.95: 胜出 (按 1.0 结算)
> - 价格 <= 0.05: 失败 (按 0.0 结算)
> - 其他情况: 按成本价保守估计
>
> **实现要点**:
> ```kotlin
> // 在交易循环中实时检查市场到期
> for (leaderTrade in leaderTrades.sortedBy { it.timestamp }) {
>
>
> // 1. 检查并结算已到期的市场
> val expiredPositions = positions.filter { (_, position) ->
> val marketInfo = getMarketInfo(position.marketId)
> marketInfo.endDate <= leaderTrade.timestamp
> }
>
>
> for ((positionKey, position) in expiredPositions) {
> // 结算逻辑...
> val marketPrice = marketPriceService.getCurrentMarketPrice(
> marketId = position.marketId,
> outcomeIndex = position.outcomeIndex ?: 0
> )
>
> val settlementPrice = when {
> marketPrice >= BigDecimal("0.95") -> BigDecimal.ONE // 胜出
> marketPrice <= BigDecimal("0.05") -> BigDecimal.ZERO // 失败
> else -> position.avgPrice // 未结算,按成本价
> }
>
> val settlementValue = position.quantity * settlementPrice
> currentBalance += settlementValue
> positions.remove(positionKey)
> }
>
>
> // 2. 处理当前Leader交易
> // ...
> }
> ```
>
>
> **优势**:
> - 更符合真实场景 (市场结束时自动返还资金)
> - 提高资金利用率 (结算资金可参与后续交易)
> - 更准确的收益计算
> - 通过市场价格判断,无需依赖可能不存在的 `winner` 字段
#### 1.3.5 余额不足与持仓处理 ⚠️ (边缘场景) - 已修正
> [!WARNING]
@@ -148,7 +198,53 @@
>
> **已在文档中采用**: 严格模式
#### 1.3.6 回测停止条件 ✅ (已修正)
#### 1.3.6 每日订单数限制 ✅ (已补充)
> [!NOTE]
> **问题**: 文档提到了 `maxDailyOrders` 参数,但未在算法中实现
>
> **解决方案**: 在回测循环中添加每日订单数统计
>
> **实现**:
> ```kotlin
> // 统计当前交易时间当天已有的订单数
> val dailyOrderCount = trades.count { isSameDay(it.tradeTime, leaderTrade.timestamp) }
>
> if (dailyOrderCount >= task.maxDailyOrders) {
> logger.info("已达到每日最大订单数限制: $dailyOrderCount / ${task.maxDailyOrders}")
> continue
> }
> ```
>
> **优势**:
> - 符合实际跟单的风险控制逻辑
> - 避免回测结果过于激进
#### 1.3.7 价格容忍度检查 ✅ (已补充)
> [!NOTE]
> **问题**: 文档提到了 `priceTolerance` 参数,但未在算法中实现
>
> **解决方案**: 在执行交易前检查当前市场价格是否在容忍范围内
>
> **实现**:
> ```kotlin
> if (task.priceTolerance > BigDecimal.ZERO) {
> val tolerance = task.priceTolerance.divide(BigDecimal("100"))
> val minPrice = leaderTrade.price.multiply(BigDecimal.ONE.subtract(tolerance))
> val maxPrice = leaderTrade.price.multiply(BigDecimal.ONE.add(tolerance))
>
> val currentPrice = marketPriceService.getCurrentMarketPrice(
> marketId = leaderTrade.marketId,
> outcomeIndex = leaderTrade.outcomeIndex ?: 0
> )
>
> if (currentPrice < minPrice || currentPrice > maxPrice) {
> logger.info("价格超出容忍度范围: 当前=$currentPrice, 可用范围=[$minPrice, $maxPrice]")
> continue
> }
> }
> ```
#### 1.3.8 回测停止条件 ✅ (已修正)
> [!NOTE]
> **修正**: 基于用户反馈,修正了停止逻辑
>
@@ -194,7 +290,54 @@
## 二、数据库设计补充
### 2.1 缺失的字段建议
### 2.1 新增回测历史交易表
**问题**: 现有 `ProcessedTrade` 表字段有限,无法满足回测需求。
**解决方案**: 创建独立的 `backtest_historical_trades` 表,存储完整的 Leader 历史交易数据。
```sql
CREATE TABLE backtest_historical_trades (
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '记录ID',
leader_id BIGINT NOT NULL COMMENT 'Leader ID',
trade_id VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 'Leader 交易ID(唯一标识)',
market_id VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '市场ID',
market_title VARCHAR(500) DEFAULT NULL COMMENT '市场标题',
market_slug VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '市场 slug(用于生成链接)',
side VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '交易方向: BUY/SELL',
outcome VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '市场方向(如 YES, NO 等)',
outcome_index INT DEFAULT NULL COMMENT '结果索引(0, 1, 2, ...),支持多元市场',
price DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '交易价格',
size DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '交易数量',
amount DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '交易金额(price × size',
trade_timestamp BIGINT NOT NULL COMMENT '交易时间戳(毫秒)',
-- 元数据
source VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'POLLING' COMMENT '数据来源: WEBSOCKET/POLLING/API',
fetched_at BIGINT NOT NULL COMMENT '数据获取时间(毫秒)',
created_at BIGINT NOT NULL COMMENT '创建时间(毫秒)',
UNIQUE INDEX uk_leader_trade (leader_id, trade_id),
INDEX idx_leader_id (leader_id),
INDEX idx_trade_timestamp (trade_timestamp),
INDEX idx_market_id (market_id)
) COMMENT='回测历史交易表';
```
**优势**:
- ✅ 不影响现有跟单系统的 `ProcessedTrade`
- ✅ 存储完整的交易信息,满足回测需求
- ✅ 支持实时数据同步(跟单时同时写入)
- ✅ 支持通过 API 补充历史数据
- ✅ 唯一索引自动去重
### 2.2 移除 max_position_count 字段
**问题**: 文档中包含 `max_position_count` 字段,但 V26 迁移已删除该字段。
**解决方案**: 从 `backtest_task` 表和相关 API 中移除该字段。
### 2.3 其他字段建议
#### `backtest_task` 表
建议新增以下字段:
@@ -204,13 +347,13 @@
avg_holding_time BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '平均持仓时间(毫秒)',
-- 用于记录回测使用的数据源
data_source VARCHAR(50) DEFAULT 'API' COMMENT '数据源: INTERNAL/API/MIXED',
data_source VARCHAR(50) DEFAULT 'MIXED' COMMENT '数据源: INTERNAL/API/MIXED',
-- 用于记录回测执行的详细日志
execution_log TEXT DEFAULT NULL COMMENT '执行日志(JSON格式)'
```
### 2.2 索引优化
### 2.4 索引优化
建议添加复合索引:
```sql
@@ -223,13 +366,50 @@ CREATE INDEX idx_status_created ON backtest_task(status, created_at DESC);
## 三、API设计补充
### 3.1 缺失的API
### 3.1 API 规范修正
**问题**: 文档中使用 GET/DELETE 方法,违反项目统一使用 POST 的规范。
**修正方案**:
```bash
# ❌ 错误(使用 GET/DELETE
GET /api/backtest/tasks
GET /api/backtest/tasks/{id}
DELETE /api/backtest/tasks/{id}
# ✅ 正确(统一使用 POST
POST /api/backtest/tasks/list
POST /api/backtest/tasks/detail
POST /api/backtest/tasks/delete
```
**完整的 API 列表**:
| 功能 | 方法 | 路径 | 说明 |
|-----|------|------|------|
| 创建回测 | POST | /api/backtest/tasks | 创建新的回测任务 |
| 查询列表 | POST | /api/backtest/tasks/list | 分页查询回测任务列表 |
| 查询详情 | POST | /api/backtest/tasks/detail | 查询单个回测任务详情 |
| 查询交易 | POST | /api/backtest/tasks/trades | 查询回测的交易记录 |
| 删除任务 | POST | /api/backtest/tasks/delete | 删除回测任务 |
| 停止任务 | POST | /api/backtest/tasks/stop | 停止运行中的回测 |
| 查询进度 | POST | /api/backtest/tasks/progress | 查询回测执行进度 |
### 3.2 缺失的API
建议新增以下API:
#### 3.1.1 查询回测进度 (实时更新)
#### 3.2.1 查询回测进度 (实时更新)
```
GET /api/backtest/tasks/{id}/progress
POST /api/backtest/tasks/progress
```
**Request Body**:
```json
{
"id": 12345
}
```
**Response**:
@@ -245,9 +425,9 @@ GET /api/backtest/tasks/{id}/progress
}
```
#### 3.1.2 批量删除回测任务
#### 3.2.2 批量删除回测任务
```
DELETE /api/backtest/tasks
POST /api/backtest/tasks/batch-delete
```
**Request Body**:
@@ -257,9 +437,17 @@ DELETE /api/backtest/tasks
}
```
#### 3.1.3 导出回测报告
#### 3.2.3 导出回测报告
```
GET /api/backtest/tasks/{id}/export?format=csv|pdf
POST /api/backtest/tasks/export
```
**Request Body**:
```json
{
"id": 12345,
"format": "csv" // 或 "pdf"
}
```
### 3.2 API错误码规范
+255 -25
View File
@@ -74,7 +74,6 @@ CREATE TABLE backtest_task (
min_price DECIMAL(20, 8) DEFAULT NULL COMMENT '最低价格',
max_price DECIMAL(20, 8) DEFAULT NULL COMMENT '最高价格',
max_position_value DECIMAL(20, 8) DEFAULT NULL COMMENT '最大仓位金额',
max_position_count INT DEFAULT NULL COMMENT '最大仓位数量',
keyword_filter_mode VARCHAR(20) DEFAULT 'DISABLED' COMMENT '关键字过滤模式',
keywords JSON DEFAULT NULL COMMENT '关键字列表',
max_market_end_date BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '市场截止时间限制',
@@ -131,7 +130,53 @@ CREATE TABLE backtest_trade (
) COMMENT='回测交易记录表';
```
### 2.3 索引优化建议
### 2.3 回测历史交易表 (backtest_historical_trades)
**说明**: 用于存储 Leader 的历史交易数据,供回测使用。独立于 `ProcessedTrade` 表,避免影响现有跟单功能。
```sql
CREATE TABLE backtest_historical_trades (
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '记录ID',
leader_id BIGINT NOT NULL COMMENT 'Leader ID',
trade_id VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 'Leader 交易ID(唯一标识)',
market_id VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '市场ID',
market_title VARCHAR(500) DEFAULT NULL COMMENT '市场标题',
market_slug VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '市场 slug(用于生成链接)',
side VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '交易方向: BUY/SELL',
outcome VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '市场方向(如 YES, NO 等)',
outcome_index INT DEFAULT NULL COMMENT '结果索引(0, 1, 2, ...),支持多元市场',
price DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '交易价格',
size DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '交易数量',
amount DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '交易金额(price × size',
trade_timestamp BIGINT NOT NULL COMMENT '交易时间戳(毫秒)',
-- 元数据
source VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'POLLING' COMMENT '数据来源: WEBSOCKET/POLLING/API',
fetched_at BIGINT NOT NULL COMMENT '数据获取时间(毫秒)',
created_at BIGINT NOT NULL COMMENT '创建时间(毫秒)',
UNIQUE INDEX uk_leader_trade (leader_id, trade_id),
INDEX idx_leader_id (leader_id),
INDEX idx_trade_timestamp (trade_timestamp),
INDEX idx_market_id (market_id)
) COMMENT='回测历史交易表';
```
**字段说明**:
- `trade_id`: Leader 的交易唯一标识符,用于去重
- `market_id`, `market_title`, `market_slug`: 市场信息,用于回测时显示和链接
- `side`, `outcome`, `outcome_index`: 交易方向和结果,支持二元和多元市场
- `price`, `size`, `amount`: 交易的价格、数量和金额
- `trade_timestamp`: 交易发生的历史时间,用于按时间回放
- `source`: 数据来源,区分 WebSocket 实时推送、轮询或 API 查询
- `fetched_at`: 系统获取该交易数据的时间
**数据获取策略**:
1. **优先从现有 ProcessedTrade 扩展**: 在跟单系统处理交易时,同时写入此表
2. **补充历史数据**: 调用 Polymarket API 获取更早的历史交易
3. **去重机制**: 使用 `leader_id + trade_id` 唯一索引避免重复
### 2.4 索引优化建议
- `backtest_task`:
- 主查询索引: `idx_leader_id`, `idx_status`
@@ -139,6 +184,10 @@ CREATE TABLE backtest_trade (
- `backtest_trade`:
- 关联查询索引: `idx_backtest_task_id`
- 时间序列索引: `idx_trade_time`
- `backtest_historical_trades`:
- 去重索引: `uk_leader_trade`
- 主查询索引: `idx_leader_id`
- 时间序列索引: `idx_trade_timestamp`
## 三、API设计
@@ -172,7 +221,6 @@ POST /api/backtest/tasks
"minPrice": null,
"maxPrice": null,
"maxPositionValue": null,
"maxPositionCount": null,
"keywordFilterMode": "DISABLED",
"keywords": [],
"maxMarketEndDate": null
@@ -196,10 +244,22 @@ POST /api/backtest/tasks
#### 3.1.2 查询回测任务列表
```
GET /api/backtest/tasks?leaderId={leaderId}&status={status}&sortBy={field}&sortOrder={asc|desc}&page={page}&size={size}
POST /api/backtest/tasks/list
```
**Query Parameters**:
**Request Body**:
```json
{
"leaderId": null,
"status": null,
"sortBy": "createdAt",
"sortOrder": "desc",
"page": 1,
"size": 20
}
```
**Request Parameters**:
- `leaderId` (可选): Leader ID
- `status` (可选): PENDING/RUNNING/COMPLETED/STOPPED/FAILED
- `sortBy` (可选): profitAmount / profitRate / createdAt (默认: createdAt)
@@ -241,7 +301,14 @@ GET /api/backtest/tasks?leaderId={leaderId}&status={status}&sortBy={field}&sortO
#### 3.1.3 查询回测任务详情
```
GET /api/backtest/tasks/{id}
POST /api/backtest/tasks/detail
```
**Request Body**:
```json
{
"id": 12345
}
```
**Response**:
@@ -286,7 +353,16 @@ GET /api/backtest/tasks/{id}
#### 3.1.4 查询回测交易记录
```
GET /api/backtest/tasks/{id}/trades?page={page}&size={size}
POST /api/backtest/tasks/trades
```
**Request Body**:
```json
{
"taskId": 12345,
"page": 1,
"size": 20
}
```
**Response**:
@@ -319,7 +395,14 @@ GET /api/backtest/tasks/{id}/trades?page={page}&size={size}
#### 3.1.5 删除回测任务
```
DELETE /api/backtest/tasks/{id}
POST /api/backtest/tasks/delete
```
**Request Body**:
```json
{
"id": 12345
}
```
**Response**:
@@ -333,7 +416,14 @@ DELETE /api/backtest/tasks/{id}
#### 3.1.6 停止运行中的回测
```
POST /api/backtest/tasks/{id}/stop
POST /api/backtest/tasks/stop
```
**Request Body**:
```json
{
"id": 12345
}
```
**Response**:
@@ -452,13 +542,94 @@ sequenceDiagram
**职责**: 获取Leader历史数据
**数据源**:
1. **优先使用**: `ProcessedTrade` 表 (系统已记录的交易)
1. **优先使用**: `BacktestHistoricalTrade` 表 (系统已记录的完整交易数据)
2. **补充数据**: Polymarket API (获取更早的历史数据)
**API调用**:
**数据获取策略**:
```kotlin
// Polymarket Trade History API
// GET https://data-api.polymarket.com/trades?maker={address}&start_ts={startTime}&end_ts={endTime}
suspend fun getLeaderHistoricalTrades(
leaderId: Long,
startTime: Long,
endTime: Long
): List<HistoricalTrade> {
// 1. 优先从 backtest_historical_trades 表查询
val existingTrades = backtestHistoricalTradeRepository
.findByLeaderIdAndTradeTimestampBetween(leaderId, startTime, endTime)
if (existingTrades.isNotEmpty()) {
return existingTrades.map { it.toHistoricalTrade() }
}
// 2. 如果表中没有数据,调用 Polymarket API 获取
val leader = leaderRepository.findById(leaderId)
?: throw IllegalArgumentException("Leader not found")
val apiTrades = polymarketDataService.getTradeHistory(
makerAddress = leader.address,
startTime = startTime,
endTime = endTime
)
// 3. 将 API 数据保存到 backtest_historical_trades 表
val entities = apiTrades.map { trade ->
BacktestHistoricalTrade(
leaderId = leaderId,
tradeId = trade.id,
marketId = trade.marketId,
marketTitle = trade.marketTitle,
marketSlug = trade.marketSlug,
side = trade.side.uppercase(),
outcome = trade.outcome,
outcomeIndex = trade.outcomeIndex,
price = trade.price.toSafeBigDecimal(),
size = trade.size.toSafeBigDecimal(),
amount = trade.amount.toSafeBigDecimal(),
tradeTimestamp = trade.timestamp,
source = "API",
fetchedAt = System.currentTimeMillis(),
createdAt = System.currentTimeMillis()
)
}
// 批量保存(去重由唯一索引处理)
backtestHistoricalTradeRepository.saveAll(entities)
return apiTrades
}
```
**实时数据同步**:
在跟单系统处理交易时,同时写入 `BacktestHistoricalTrade` 表:
```kotlin
// 在 CopyOrderTrackingService.processTrade() 中
@Async
fun syncToBacktestHistorical(trade: Trade, leaderId: Long) {
try {
val historicalTrade = BacktestHistoricalTrade(
leaderId = leaderId,
tradeId = trade.id,
marketId = trade.marketId,
marketTitle = trade.marketTitle, // 从 API 获取
marketSlug = trade.marketSlug, // 从 API 获取
side = trade.side.uppercase(),
outcome = trade.outcome,
outcomeIndex = trade.outcomeIndex,
price = trade.price.toSafeBigDecimal(),
size = trade.size.toSafeBigDecimal(),
amount = trade.amount.toSafeBigDecimal(),
tradeTimestamp = trade.timestamp,
source = "WEBSOCKET",
fetchedAt = System.currentTimeMillis(),
createdAt = System.currentTimeMillis()
)
backtestHistoricalTradeRepository.save(historicalTrade)
} catch (e: Exception) {
logger.warn("同步回测历史数据失败: ${e.message}")
}
}
```
**缓存策略**:
@@ -508,10 +679,20 @@ class BacktestPollingService(
#### 4.2.1 回测算法伪代码
```kotlin
// 持仓数据结构
data class Position(
val marketId: String,
val outcome: String,
val outcomeIndex: Int? = null, // 支持 outcomeIndex
var quantity: BigDecimal,
val avgPrice: BigDecimal,
val leaderBuyQuantity: BigDecimal? // Leader 买入数量(用于比例模式)
)
fun executeBacktest(task: BacktestTask) {
// 1. 初始化
var currentBalance = task.initialBalance
val positions = mutableMapOf<String, Position>() // marketId + outcome -> Position
val positions = mutableMapOf<String, Position>() // marketId + outcomeIndex -> Position
val trades = mutableListOf<BacktestTrade>()
val marketInfoCache = mutableMapOf<String, MarketInfo>() // 缓存市场信息
@@ -589,12 +770,43 @@ fun executeBacktest(task: BacktestTask) {
logger.info("余额不足 $currentBalance,但还有 ${positions.size} 个持仓,继续处理后续交易(等待卖出或结算)")
}
// 4.3 应用过滤规则
if (!passFilters(task, leaderTrade)) {
// 4.3 每日订单数检查
// 统计当前交易时间当天已有的订单数
val dailyOrderCount = trades.count { isSameDay(it.tradeTime, leaderTrade.timestamp) }
if (dailyOrderCount >= task.maxDailyOrders) {
logger.info("已达到每日最大订单数限制: $dailyOrderCount / ${task.maxDailyOrders}")
continue
}
// 4.4 计算跟单金额
// 4.4 价格容忍度检查
if (task.priceTolerance > BigDecimal.ZERO) {
val tolerance = task.priceTolerance.toSafeBigDecimal().divide(BigDecimal("100"))
val minPrice = leaderTrade.price.multiply(BigDecimal.ONE.subtract(tolerance))
val maxPrice = leaderTrade.price.multiply(BigDecimal.ONE.add(tolerance))
// 获取当前市场价格(从市场服务或缓存)
val currentPrice = marketPriceService.getCurrentMarketPrice(
leaderTrade.marketId,
leaderTrade.outcomeIndex ?: 0
)
if (currentPrice < minPrice || currentPrice > maxPrice) {
logger.info("价格超出容忍度范围: 当前=$currentPrice, 可用范围=[$minPrice, $maxPrice]")
continue
}
}
// 4.5 应用其他过滤规则
// 复用 CopyTradingFilterService 的方法
if (!copyTradingFilterService.passAllFilters(
task = task,
trade = leaderTrade,
currentPositionValue = positions.values.sumOf { it.quantity * it.avgPrice }
)) {
continue
}
// 4.6 计算跟单金额
val followAmount = calculateFollowAmount(task, leaderTrade)
if (leaderTrade.side == "BUY") {
@@ -619,10 +831,11 @@ fun executeBacktest(task: BacktestTask) {
// 更新余额和持仓
currentBalance -= totalCost
val positionKey = "${leaderTrade.marketId}:${leaderTrade.outcome}"
val positionKey = "${leaderTrade.marketId}:${leaderTrade.outcomeIndex ?: 0}"
positions[positionKey] = Position(
marketId = leaderTrade.marketId,
outcome = leaderTrade.outcome,
outcomeIndex = leaderTrade.outcomeIndex,
quantity = quantity,
avgPrice = leaderTrade.price,
leaderBuyQuantity = leaderTrade.quantity
@@ -645,13 +858,21 @@ fun executeBacktest(task: BacktestTask) {
} else { // SELL
if (!task.supportSell) continue
val positionKey = "${leaderTrade.marketId}:${leaderTrade.outcome}"
// 使用 outcomeIndex 构建持仓键(支持多元市场)
val positionKey = "${leaderTrade.marketId}:${leaderTrade.outcomeIndex ?: 0}"
val position = positions[positionKey] ?: continue
// 计算卖出数量 (按比例)
// 计算卖出数量
val sellQuantity = if (task.copyMode == "RATIO") {
// 比例模式: 按Leader卖出比例
// 比例模式: 按 Leader 卖出比例
// 如果 position.leaderBuyQuantity 为 null,则按持仓比例计算
if (position.leaderBuyQuantity != null && position.leaderBuyQuantity > BigDecimal.ZERO) {
position.quantity * (leaderTrade.quantity / position.leaderBuyQuantity)
} else {
// 按比例卖出:卖出持仓的 (leaderTrade.quantity / 当前总持仓)
// 但这种情况下无法获取 Leader 的总持仓,所以简化为全部卖出
position.quantity
}
} else {
// 固定金额模式: 全部卖出
position.quantity
@@ -695,11 +916,20 @@ fun executeBacktest(task: BacktestTask) {
marketService.getMarketInfo(position.marketId)
}
// 如果市场结算但endDate晚于回测结束时间,或市场信息获取失败
// 获取市场结算结果
// 方案: 通过市场价格判断
// - 价格 >= 0.95: 胜出 (按 1.0 结算)
// - 价格 <= 0.05: 失败 (按 0.0 结算)
// - 其他情况: 按成本价保守估计
val marketPrice = marketPriceService.getCurrentMarketPrice(
marketId = position.marketId,
outcomeIndex = position.outcomeIndex ?: 0
)
val settlementPrice = when {
marketInfo?.winner == position.outcome -> BigDecimal.ONE
marketInfo?.winner != null -> BigDecimal.ZERO
else -> position.avgPrice // 未结算或无法获取,按成本价
marketPrice >= BigDecimal("0.95") -> BigDecimal.ONE // 胜出
marketPrice <= BigDecimal("0.05") -> BigDecimal.ZERO // 失败
else -> position.avgPrice // 未结算或不确定,按成本价
}
val settlementValue = position.quantity * settlementPrice