TPTBusiness 8831833fcc fix: Embedding Context Length Error ...

Problem: Knowledge Graph versucht zu lange Texte zu embedden
- nomic-embed-text Limit: 8192 Token
- Fehler: 'the input length exceeds the context length'
- System crasht nach 10 Retries

Lösung:
1. Content für Embeddings auf 15.000 Zeichen kürzen (~4000 Token)
2. Trunk-Größe auf max 4000 begrenzt
3. Hinweis '[truncated for embedding]' bei Kürzung

Betroffene Dateien:
- rdagent/components/knowledge_management/vector_base.py

Jetzt sollte fin_quant ohne Embedding-Fehler durchlaufen.

2026-04-02 19:22:50 +02:00

..

agent

feat: add a rag mcp in proposal (#1267)

2025-10-20 16:46:25 +08:00

benchmark

feat(rl): add AutoRL-Bench framework and benchmark integrations (#1348)

2026-03-17 15:49:30 +08:00

coder

feat: Auto-start dashboard for fin_quant

2026-04-02 19:17:03 +02:00

document_reader

fix: package dependency. (#234)

2024-08-31 20:35:04 +08:00

interactor

feat: add user interaction in data science scenario (#1251)

2025-09-18 11:10:12 +08:00

knowledge_management

fix: Embedding Context Length Error

2026-04-02 19:22:50 +02:00

loader

feat(backend): integrate LiteLLM API Backend (#564)

2025-02-13 15:16:18 +08:00

proposal

feat: add a web UI server (#1345)

2026-03-18 14:04:52 +08:00

runner

add feedback to workspace and ds runner base on costeer

2025-02-11 20:50:19 +08:00

workflow

feat: add a web UI server (#1345)

2026-03-18 14:04:52 +08:00