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Author	SHA1	Message	Date
TPTBusiness	7e7e40b041	feat: Fix 1min data integration and centralize all prompts ... - Fix daily/1min contradiction in factor_experiment_loader prompts - Rename daily_pv.h5 to intraday_pv.h5 (generate.py, utils.py, README) - Fix FactorDatetimeDailyEvaluator to accept 1min bars as correct - Add _write_run_log() to log every factor attempt to results/logs/ - Add _ensure_results_dirs() to create all result directories - Extract all 44 prompt YAML files to prompts/ centralized directory - Add prompts/INDEX.md for navigation Tests: 93 passed	2026-04-04 08:20:58 +02:00
TPTBusiness	b95bbf5900	feat: EURUSD Trading-Verbesserungen implementiert (Phase 1) ... Neue Module für quantitatives EURUSD-Trading: 1. Hurst Exponent Regime Detection (eurusd_regime.py) - Erkennt Marktregime: MEAN_REVERSION, NEUTRAL, TRENDING - R/S-Analyse für 1min EURUSD-Daten optimiert - Trading-Empfehlungen pro Regime 2. BM25 Memory-System (eurusd_memory.py) - Speichert vergangene Trades mit Situation/Ergebnis - Findet ähnliche Setups via BM25-Ähnlichkeit - Persistente JSON-Speicherung - Historische Win-Rate Analyse 3. Volatility-Adjusted Position Sizing (eurusd_risk.py) - ATR-basierte Volatilitätsmessung - Positionsgröße nach Volatilitäts-Percentile (0.4x-1.5x) - Regime-Adjustierung (MEAN_REVERSION/TRENDING/NEUTRAL) - Korrelations-Adjustierung für Forex-Paare 4. Multi-Provider LLM Fallback (eurusd_llm.py) - Automatische Fallback-Kette bei API-Ausfällen - Provider: Qwen3.5 → DeepSeek → Gemini → Ollama - Provider-Statistiken für Monitoring - JSON-Modus für strukturierte Outputs Daten-Pipeline verbessert: - 1-Minuten-Daten korrekt in Qlib integriert - Prompts von 15min auf 1min aktualisiert - generate.py für 1min EURUSD-Daten angepasst Alle Module einzeln und im Integrationstest bestanden.	2026-03-30 19:56:26 +02:00
TPTBusiness	0eae7d0aba	feat: EURUSD walk-forward splits, bars terminology, README no $factor	2026-03-22 21:28:01 +01:00