 TPTBusiness
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b95bbf5900
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feat: EURUSD Trading-Verbesserungen implementiert (Phase 1)
Neue Module für quantitatives EURUSD-Trading:
1. Hurst Exponent Regime Detection (eurusd_regime.py)
- Erkennt Marktregime: MEAN_REVERSION, NEUTRAL, TRENDING
- R/S-Analyse für 1min EURUSD-Daten optimiert
- Trading-Empfehlungen pro Regime
2. BM25 Memory-System (eurusd_memory.py)
- Speichert vergangene Trades mit Situation/Ergebnis
- Findet ähnliche Setups via BM25-Ähnlichkeit
- Persistente JSON-Speicherung
- Historische Win-Rate Analyse
3. Volatility-Adjusted Position Sizing (eurusd_risk.py)
- ATR-basierte Volatilitätsmessung
- Positionsgröße nach Volatilitäts-Percentile (0.4x-1.5x)
- Regime-Adjustierung (MEAN_REVERSION/TRENDING/NEUTRAL)
- Korrelations-Adjustierung für Forex-Paare
4. Multi-Provider LLM Fallback (eurusd_llm.py)
- Automatische Fallback-Kette bei API-Ausfällen
- Provider: Qwen3.5 → DeepSeek → Gemini → Ollama
- Provider-Statistiken für Monitoring
- JSON-Modus für strukturierte Outputs
Daten-Pipeline verbessert:
- 1-Minuten-Daten korrekt in Qlib integriert
- Prompts von 15min auf 1min aktualisiert
- generate.py für 1min EURUSD-Daten angepasst
Alle Module einzeln und im Integrationstest bestanden.
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2026-03-30 19:56:26 +02:00 |
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TPTBusiness
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b39f2b7e46
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feat: migrate to 1min EURUSD data (2020-2026)
- data_config.yaml: frequency 15min -> 1min, path -> eurusd_1min_data
- patches/generate.py: updated qlib.init path and freq
- patches/eva_utils.py: updated intraday label to 1min
- all prompts/configs: replaced 15min references with 1min
- fx_validator config, trader, graph: 1min intraday trading context
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2026-03-28 10:59:46 +01:00 |
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TPTBusiness
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781779a1f8
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feat: FX feedback loop, EURUSD ticker examples, bars terminology
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2026-03-22 21:31:14 +01:00 |
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TPTBusiness
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b6cf6874db
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feat: EURUSD FX patches - prompts, factor spec, experiment settings
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2026-03-22 21:21:07 +01:00 |
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