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- Remove test connection button and related code from strategy creation page - Fix text colors in profile page dark theme (credits log, notification settings, exchange config, referral list) - Update frontend build files
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Bei Bedarf zur Darstellung von „Dokumenten“ können im grauen Bereich darunter komplexere Inhalte angezeigt werden.","result.success.operate-title":"Projektname","result.success.operate-id":"Projekt-ID","result.success.principal":"Verantwortliche Person","result.success.operate-time":"Effektive Zeit","result.success.step1-title":"Projekt erstellen","result.success.step1-operator":"Qu Lili","result.success.step2-title":"Vorläufige Prüfung der Abteilung","result.success.step2-operator":"Zhou Maomao","result.success.step2-extra":"Dringend","result.success.step3-title":"Finanzielle Überprüfung","result.success.step4-title":"Komplett","result.success.btn-return":"Zurück zur Liste","result.success.btn-project":"Artikel ansehen","result.success.btn-print":"Drucken","result.fail.error.title":"Die Übermittlung ist fehlgeschlagen","result.fail.error.description":"Bitte überprüfen und ändern Sie die folgenden Informationen, bevor Sie sie erneut einreichen.","result.fail.error.hint-title":"Der von Ihnen übermittelte Inhalt enthält die folgenden Fehler:","result.fail.error.hint-text1":"Ihr Konto wurde gesperrt","result.fail.error.hint-btn1":"Sofort auftauen","result.fail.error.hint-text2":"Ihr Konto ist noch nicht antragsberechtigt","result.fail.error.hint-btn2":"Jetzt upgraden","result.fail.error.btn-text":"Zurück zur Änderung","account.settings.menuMap.custom":"Personalisierung","account.settings.menuMap.binding":"Kontobindung","account.settings.basic.avatar":"Avatar","account.settings.basic.change-avatar":"Avatar ändern","account.settings.basic.email":"E-Mail","account.settings.basic.email-message":"Bitte geben Sie Ihre E-Mail ein!","account.settings.basic.nickname":"Spitzname","account.settings.basic.nickname-message":"Bitte geben Sie Ihren Spitznamen ein!","account.settings.basic.profile":"Profil","account.settings.basic.profile-message":"Bitte geben Sie Ihr persönliches Profil ein!","account.settings.basic.profile-placeholder":"Profil","account.settings.basic.country":"Land/Region","account.settings.basic.country-message":"Bitte geben Sie Ihr Land oder Ihre Region ein!","account.settings.basic.geographic":"Provinz und Stadt","account.settings.basic.geographic-message":"Bitte geben Sie Ihr Bundesland und Ihre Stadt ein!","account.settings.basic.address":"Straßenadresse","account.settings.basic.address-message":"Bitte geben Sie Ihre Straße ein!","account.settings.basic.phone":"Kontaktnummer","account.settings.basic.phone-message":"Bitte geben Sie Ihre Kontaktnummer ein!","account.settings.basic.update":"Grundlegende Informationen aktualisieren","account.settings.basic.update.success":"Grundlegende Informationen erfolgreich aktualisieren","account.settings.security.strong":"Stark","account.settings.security.medium":"in","account.settings.security.weak":"schwach","account.settings.security.password":"Kontopasswort","account.settings.security.password-description":"Aktuelle Passwortstärke:","account.settings.security.phone":"Sicherheitshandy","account.settings.security.phone-description":"Bereits gebundenes Mobiltelefon:","account.settings.security.question":"Sicherheitsprobleme","account.settings.security.question-description":"Es werden keine Sicherheitsfragen gestellt, wodurch die Kontosicherheit wirksam geschützt werden kann.","account.settings.security.email":"E-Mail binden","account.settings.security.email-description":"Bereits gebundene E-Mail-Adresse:","account.settings.security.mfa":"MFA-Gerät","account.settings.security.mfa-description":"Das MFA-Gerät ist nicht gebunden. 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Dieser Vorgang ist irreversibel.","ai-trading-assistant.placeholders.inputStrategyName":"Bitte geben Sie einen Richtliniennamen ein","ai-trading-assistant.placeholders.selectModelId":"Bitte wählen Sie ein KI-Modell aus","ai-trading-assistant.placeholders.selectDecideInterval":"Bitte wählen Sie ein Entscheidungsintervall aus","ai-trading-assistant.placeholders.startTime":"Startzeit","ai-trading-assistant.placeholders.endTime":"Endzeit","ai-trading-assistant.placeholders.inputApiKey":"Bitte geben Sie den API-Schlüssel ein","ai-trading-assistant.placeholders.selectExchange":"Bitte wählen Sie einen Austausch aus","ai-trading-assistant.placeholders.inputSecretKey":"Bitte geben Sie den Geheimschlüssel ein","ai-trading-assistant.placeholders.inputPassphrase":"Bitte geben Sie die Passphrase ein","ai-trading-assistant.placeholders.selectSymbol":"Bitte wählen Sie ein Handelspaar aus, zum Beispiel: BTC/USDT","ai-trading-assistant.placeholders.selectTimeframe":"Bitte wählen Sie einen Zeitraum aus","ai-trading-assistant.placeholders.inputCustomPrompt":"Bitte geben Sie ein benutzerdefiniertes Aufforderungswort ein (optional)","ai-trading-assistant.validation.strategyNameRequired":"Bitte geben Sie einen Richtliniennamen ein","ai-trading-assistant.validation.modelIdRequired":"Bitte wählen Sie ein KI-Modell aus","ai-trading-assistant.validation.runPeriodRequired":"Bitte wählen Sie einen Laufzyklus aus","ai-trading-assistant.validation.apiKeyRequired":"Bitte geben Sie den API-Schlüssel ein","ai-trading-assistant.validation.exchangeRequired":"Bitte wählen Sie einen Austausch aus","ai-trading-assistant.validation.secretKeyRequired":"Bitte geben Sie den Geheimschlüssel ein","ai-trading-assistant.validation.symbolRequired":"Bitte wählen Sie ein Handelspaar aus","ai-trading-assistant.validation.initialCapitalRequired":"Bitte geben Sie den Anlagebetrag ein","ai-trading-assistant.table.time":"Zeit","ai-trading-assistant.table.type":"Typ","ai-trading-assistant.table.price":"Preis","ai-trading-assistant.table.amount":"Menge","ai-trading-assistant.table.value":"Betrag","ai-trading-assistant.table.symbol":"Handelspaar","ai-trading-assistant.table.side":"Richtung","ai-trading-assistant.table.size":"Positionsmenge","ai-trading-assistant.table.entryPrice":"Eröffnungspreis","ai-trading-assistant.table.currentPrice":"aktueller Preis","ai-trading-assistant.table.unrealizedPnl":"nicht realisierter Gewinn oder Verlust","ai-trading-assistant.table.profit":"Gewinn und Verlust","ai-trading-assistant.table.openLong":"Lange geöffnet","ai-trading-assistant.table.closeLong":"Pinduo","ai-trading-assistant.table.openShort":"Kurz öffnen","ai-trading-assistant.table.closeShort":"leer","ai-trading-assistant.table.addLong":"Gadot","ai-trading-assistant.table.addShort":"kurz hinzufügen","ai-trading-assistant.table.closeShortProfit":"Nehmen Sie Gewinne aus Short-Positionen mit","ai-trading-assistant.table.closeShortStop":"Stop-Loss","ai-trading-assistant.table.closeLongProfit":"Halten Sie lange inne und nehmen Sie Gewinn mit","ai-trading-assistant.table.closeLongStop":"Stop-Loss","ai-trading-assistant.table.buy":"kaufen","ai-trading-assistant.table.sell":"verkaufen","ai-trading-assistant.table.long":"Geh lange","ai-trading-assistant.table.short":"kurz","ai-trading-assistant.table.hold":"halten","ai-trading-assistant.table.reasoning":"Analysegrund","ai-trading-assistant.table.decisions":"Entscheidungsfindung","ai-trading-assistant.table.riskAssessment":"Risikobewertung","ai-trading-assistant.table.confidence":"Vertrauen","ai-trading-assistant.table.totalRecords":"Insgesamt {total} Datensätze","ai-trading-assistant.table.noPositions":"Noch keine Stellen","ai-trading-assistant.detail.title":"Strategiedetails","ai-trading-assistant.equity.noData":"Noch keine Daten zum Vermögen","ai-trading-assistant.equity.equity":"Nettovermögen","ai-trading-assistant.exchange.testFailed":"Verbindungstest fehlgeschlagen","ai-trading-assistant.exchange.connectionSuccess":"Verbindung erfolgreich","ai-trading-assistant.exchange.connectionFailed":"Verbindung fehlgeschlagen","ai-trading-assistant.form.advancedSettings":"Erweiterte Einstellungen","ai-trading-assistant.form.orderMode":"Bestellmodus","ai-trading-assistant.form.orderModeMaker":"Hersteller","ai-trading-assistant.form.orderModeTaker":"Marktpreis (Taker)","ai-trading-assistant.form.orderModeHint":"Im Pending-Order-Modus werden Limit-Orders verwendet und die Bearbeitungsgebühr ist niedriger; Der Marktpreismodus wird sofort ausgeführt und die Bearbeitungsgebühr ist höher.","ai-trading-assistant.form.makerWaitSec":"Wartezeit für ausstehende Bestellungen (Sekunden)","ai-trading-assistant.form.makerWaitSecHint":"Die Zeit, die nach der Bestellung auf die Transaktion gewartet wird. Brechen Sie ab und versuchen Sie es nach einer Zeitüberschreitung erneut.","ai-trading-assistant.form.makerRetries":"Anzahl der Wiederholungsversuche für ausstehende Bestellungen","ai-trading-assistant.form.makerRetriesHint":"Die maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen, wenn eine ausstehende Order nicht ausgeführt wird","ai-trading-assistant.form.fallbackToMarket":"Die ausstehende Bestellung schlägt fehl und der Marktpreis wird herabgestuft.","ai-trading-assistant.form.fallbackToMarketHint":"Wenn die ausstehende Eröffnungs-/Schließorder nicht abgeschlossen wurde, wird angegeben, ob sie auf eine Marktorder herabgestuft werden soll, um sicherzustellen, dass die Transaktion abgeschlossen wird.","ai-trading-assistant.form.marginMode":"Margin-Modus","ai-trading-assistant.form.marginModeCross":"Volles Lager","ai-trading-assistant.form.marginModeIsolated":"Isolierte Lage","ai-analysis.title":"Quantenhandelsmaschine","ai-analysis.system.online":"online","ai-analysis.system.agents":"Agent","ai-analysis.system.active":"aktiv","ai-analysis.system.stage":"Bühne","ai-analysis.panel.roster":"Agentenaufstellung","ai-analysis.panel.thinking":"Denken...","ai-analysis.panel.done":"Komplett","ai-analysis.panel.standby":"Standby","ai-analysis.input.title":"Quantenhandelsmaschine","ai-analysis.input.placeholder":"Zielwert auswählen (z. B. BTC/USDT)","ai-analysis.input.watchlist":"Optionale Bestände","ai-analysis.input.start":"Analyse starten","ai-analysis.input.recent":"Letzte Aufgaben:","ai-analysis.vis.stage":"Bühne","ai-analysis.vis.processing":"Verarbeitung","ai-analysis.result.complete":"Analyse abgeschlossen","ai-analysis.result.signal":"Schlusssignal","ai-analysis.result.confidence":"Vertrauen:","ai-analysis.result.new":"neue Analyse","ai-analysis.result.full":"Vollständigen Bericht ansehen","ai-analysis.logs.title":"Systemprotokoll","ai-analysis.modal.title":"vertraulicher Bericht","ai-analysis.modal.fundamental":"Fundamentalanalyse","ai-analysis.modal.technical":"Technische Analyse","ai-analysis.modal.sentiment":"Emotionale Analyse","ai-analysis.modal.risk":"Risikobewertung","ai-analysis.stage.idle":"Standby","ai-analysis.stage.1":"Phase Eins: Mehrdimensionale Analyse","ai-analysis.stage.2":"Phase Zwei: Lang-Kurz-Debatte","ai-analysis.stage.3":"Phase drei: Strategische Planung","ai-analysis.stage.4":"Die vierte Stufe: Überprüfung der Risikokontrolle","ai-analysis.stage.complete":"Komplett","ai-analysis.agent.investment_director":"Investmentdirektor","ai-analysis.agent.role.investment_director":"Umfassende Analyse und abschließendes Fazit","ai-analysis.agent.market":"Marktanalyst","ai-analysis.agent.role.market":"Technologie- und Marktdaten","ai-analysis.agent.fundamental":"Fundamentalanalytiker","ai-analysis.agent.role.fundamental":"Finanzen und Bewertung","ai-analysis.agent.technical":"Technischer Analyst","ai-analysis.agent.role.technical":"Technische Indikatoren und Diagramme","ai-analysis.agent.news":"Nachrichtenanalyst","ai-analysis.agent.role.news":"Globaler Nachrichtenfilter","ai-analysis.agent.sentiment":"Stimmungsanalytiker","ai-analysis.agent.role.sentiment":"Sozial und emotional","ai-analysis.agent.risk":"Risikoanalytiker","ai-analysis.agent.role.risk":"Grundlegender Risikocheck","ai-analysis.agent.bull":"bullischer Forscher","ai-analysis.agent.role.bull":"Wachstumskatalysator-Bergbau","ai-analysis.agent.bear":"bärischer Forscher","ai-analysis.agent.role.bear":"Risiko- und Fehlersuche","ai-analysis.agent.manager":"Forschungsmanager","ai-analysis.agent.role.manager":"Debattenmoderator","ai-analysis.agent.trader":"Händler","ai-analysis.agent.role.trader":"Führungsstratege","ai-analysis.agent.risky":"aktivistischer Analytiker","ai-analysis.agent.role.risky":"aggressive Strategie","ai-analysis.agent.neutral":"Bilanzanalytiker","ai-analysis.agent.role.neutral":"Ausgleichsstrategie","ai-analysis.agent.safe":"konservativer Analytiker","ai-analysis.agent.role.safe":"konservative Strategie","ai-analysis.agent.cro":"Risikokontrollmanager (CRO)","ai-analysis.agent.role.cro":"letzte Entscheidungsbefugnis","ai-analysis.script.market":"OHLCV-Daten werden von wichtigen Börsen abgerufen...","ai-analysis.script.fundamental":"Quartalsfinanzberichte abrufen...","ai-analysis.script.technical":"Analyse technischer Indikatoren und Chartmuster...","ai-analysis.script.news":"Globale Finanznachrichten scannen...","ai-analysis.script.sentiment":"Analyse von Social-Media-Trends...","ai-analysis.script.risk":"Berechnung der historischen Volatilität...","invite.inviteLink":"Einladungslink","invite.copy":"Link kopieren","invite.copySuccess":"Erfolgreich kopieren!","invite.copyFailed":"Der Kopiervorgang ist fehlgeschlagen. Bitte manuell kopieren","invite.noInviteLink":"Der Einladungslink wurde nicht generiert","invite.totalInvites":"Kumulierte Einladungen","invite.totalReward":"Kumulative Belohnungen","invite.rules":"Einladungsregeln","invite.rule1":"Jedes Mal, wenn Sie einen Freund erfolgreich zur Registrierung einladen, erhalten Sie eine Belohnung","invite.rule2":"Wenn der eingeladene Freund die erste Transaktion abschließt, erhalten Sie zusätzliche Belohnungen","invite.rule3":"Einladungsprämien werden direkt an Ihr Konto gesendet","invite.inviteList":"Einladungsliste","invite.tasks":"Missionszentrum","invite.inviteeName":"Eingeladen","invite.inviteTime":"Einladungszeit","invite.status":"Status","invite.reward":"Belohnung","invite.active":"aktiv","invite.inactive":"Nicht aktiviert","invite.completed":"Abgeschlossen","invite.claimed":"Erhalten","invite.pending":"Zu vervollständigen","invite.goToTask":"zu vervollständigen","invite.claimReward":"Belohnungen einfordern","invite.verify":"Verifizierung abgeschlossen","invite.verifySuccess":"Verifizierung erfolgreich! 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Bitte versuchen Sie es später noch einmal","invite.totalRecords":"Insgesamt {total} Datensätze","invite.task.twitter.title":"Retweeten an X (Twitter)","invite.task.twitter.desc":"Teilen Sie unsere offiziellen Tweets mit Ihrem X-Konto (Twitter).","invite.task.youtube.title":"Folgen Sie unserem YouTube-Kanal","invite.task.youtube.desc":"Abonnieren und folgen Sie unserem offiziellen YouTube-Kanal","invite.task.telegram.title":"Treten Sie der Telegram-Gruppe bei","invite.task.telegram.desc":"Treten Sie unserer offiziellen Telegram-Community-Gruppe bei","invite.task.discord.title":"Treten Sie einem Discord-Server bei","invite.task.discord.desc":"Treten Sie unserem Discord-Community-Server bei",message:"-","layouts.usermenu.dialog.title":"Informationen","layouts.usermenu.dialog.content":"Möchten Sie sich wirklich abmelden?","layouts.userLayout.title":"Finden Sie die Wahrheit in der Unsicherheit","dashboard.indicator.boundary.message":"Note: The indicator script only computes plots + buy/sell signals. Position sizing, risk, scaling, fees/slippage belong to execution config.","dashboard.indicator.boundary.indicatorRule":"Keep the script to buy/sell only (and set df['buy']/df['sell']). Do NOT implement position management, TP/SL, scaling in the script.","dashboard.indicator.boundary.backtestRule":"Rule: If a bar has a main signal (buy/sell → open/close/reverse), scaling in/out is skipped on the same bar.","dashboard.indicator.guide.title":"Python Indicator & Strategy Development Guide","dashboard.indicator.guide.intro":"This platform supports writing custom technical indicators and trading signals using Python. The system includes built-in pandas and numpy data analysis libraries. You can use standard DataFrame operations to process K-line data and draw charts or mark buy/sell signals.","dashboard.indicator.guide.section1.title":"1. Runtime Environment & Predefined Variables","dashboard.indicator.guide.section1.env":"Your code runs in a browser-based Python environment (Pyodide).","dashboard.indicator.guide.section1.libs":"Pre-installed Libraries","dashboard.indicator.guide.section1.libsDesc":"The following libraries are imported by default, no need to import again:","dashboard.indicator.guide.section1.libsList":"<code>pandas</code> (pd), <code>numpy</code> (np), <code>math</code>, <code>json</code>","dashboard.indicator.guide.section1.data":"Input Data: df","dashboard.indicator.guide.section1.dataDesc":"The system automatically converts current K-line data into a Pandas DataFrame object, variable name is <code>df</code>.","dashboard.indicator.guide.section1.dataColumns":"<code>df</code> contains the following columns (all float type):","dashboard.indicator.guide.section1.dataColumnsList":"<code>time</code> (timestamp, seconds), <code>open</code>, <code>high</code>, <code>low</code>, <code>close</code>, <code>volume</code>","dashboard.indicator.guide.section1.dataNote":"Data index is arranged from old to new (0 is the earliest data, last row is the latest data).","dashboard.indicator.guide.section1.dataIndex":"Important: df index is timestamp (DatetimeIndex), please preserve the index, avoid using <code>.values</code> which loses the index.","dashboard.indicator.guide.section2.title":"2. Parameter Definition","dashboard.indicator.guide.section2.desc":"You can define variables as parameters at the beginning of your code. The system will try to parse statements like <code>variable = value</code> as adjustable parameters.","dashboard.indicator.guide.section2.example":"Parameter Example","dashboard.indicator.guide.section2.exampleCode":"<code>span = 20</code> or <code>multiplier = 2.0</code>","dashboard.indicator.guide.section3.title":"3. Backtest Signal Setup (Important!)","dashboard.indicator.guide.section3.desc":"If you want your indicator to support backtesting, you <strong>must</strong> set the following two columns in your code:","dashboard.indicator.guide.section3.backtestRequired":"<strong>Required for Backtesting:</strong>","dashboard.indicator.guide.section3.backtestBuySignal":"<code>df['buy_signal']</code> - Boolean Series, True indicates buy signal","dashboard.indicator.guide.section3.backtestSellSignal":"<code>df['sell_signal']</code> - Boolean Series, True indicates sell signal","dashboard.indicator.guide.section3.backtestExample":"Example:","dashboard.indicator.guide.section3.backtestExampleCode":"<code>df['buy_signal'] = condition_buy</code><br/><code>df['sell_signal'] = condition_sell</code>","dashboard.indicator.guide.section3.backtestNote":"Note: Even if you only set <code>output.signals</code> for chart display, you must set these two columns to enable backtesting.","dashboard.indicator.guide.section4.title":"4. Output Requirements: output","dashboard.indicator.guide.section4.desc":"At the end of code execution, you must define a dictionary named <code>output</code> to tell the chart how to display results.","dashboard.indicator.guide.section4.fields":"The <code>output</code> dictionary contains the following fields:","dashboard.indicator.guide.section4.plots":"<code>plots</code> - For drawing lines (e.g., moving averages, RSI)","dashboard.indicator.guide.section4.signals":"<code>signals</code> - For marking buy/sell signals (e.g., arrows, labels)","dashboard.indicator.guide.section4.name":"<code>name</code> - Indicator name (optional)","dashboard.indicator.guide.section4.calculatedVars":"<code>calculatedVars</code> - Calculated variables (optional, for displaying additional information)","dashboard.indicator.guide.section5.title":"5. Plot Configuration (Plots)","dashboard.indicator.guide.section5.desc":"Each object in the <code>plots</code> list represents a line.","dashboard.indicator.guide.section5.table.field":"Field","dashboard.indicator.guide.section5.table.type":"Type","dashboard.indicator.guide.section5.table.required":"Required","dashboard.indicator.guide.section5.table.requiredYes":"Yes","dashboard.indicator.guide.section5.table.requiredNo":"No","dashboard.indicator.guide.section5.table.desc":"Description","dashboard.indicator.guide.section5.table.name":"The name of the indicator line, displayed in the legend","dashboard.indicator.guide.section5.table.data":"Data list, length must match the number of rows in df. Recommended to use <code>series.tolist()</code>","dashboard.indicator.guide.section5.table.color":"Line color (Hex format, e.g. '#ff0000'). If not filled, the system will automatically assign","dashboard.indicator.guide.section5.table.typeDesc":"Chart type, default is 'line'","dashboard.indicator.guide.section5.table.overlay":"<strong>Important.</strong> True means display on main chart (with K-line), False means display on sub-chart (independent area)","dashboard.indicator.guide.section5.example":"Example: Draw Simple Moving Average (SMA)","dashboard.indicator.guide.section5.exampleCalc":"Calculate SMA","dashboard.indicator.guide.section5.exampleOutput":"Construct Output","dashboard.indicator.guide.section5.exampleOverlay":"Display on main chart","dashboard.indicator.guide.section6.title":"6. Signal Markers (Signals)","dashboard.indicator.guide.section6.desc":"<code>signals</code> are used to mark buy/sell points on specific K-lines through icons or text. <strong>Note:</strong> This is only for chart display. The backtest system uses <code>df['buy_signal']</code> and <code>df['sell_signal']</code>.","dashboard.indicator.guide.section6.table.type":"Signal type: 'buy' (buy, marked below K-line) or 'sell' (sell, marked above K-line)","dashboard.indicator.guide.section6.table.data":"Signal data list. Fill price value at signal positions, fill None (or np.nan) at non-signal positions","dashboard.indicator.guide.section6.table.text":'Text displayed on the label (e.g. "B", "S", "Buy", "Sell")',"dashboard.indicator.guide.section6.table.color":"Marker color","dashboard.indicator.guide.section6.hint":"The system automatically handles positioning.","dashboard.indicator.guide.section6.buy":"Markers will be automatically positioned below the Low of the current K-line","dashboard.indicator.guide.section6.sell":"Markers will be automatically positioned above the High of the current K-line","dashboard.indicator.guide.section6.example":"Example: Draw Buy/Sell Signals","dashboard.indicator.guide.section6.exampleInit":"Initialize signal list, fill all with None","dashboard.indicator.guide.section6.exampleLogic":"Simple logic: mark buy when close price is greater than open price","dashboard.indicator.guide.section6.exampleNote":"In actual logic, please use loops or vectorized operations","dashboard.indicator.guide.section6.examplePrice":"Record price","dashboard.indicator.guide.section6.exampleText":"Buy","dashboard.indicator.guide.section7.title":"7. Complete Code Examples","dashboard.indicator.guide.section7.exampleA":"Example A: Dual EMA Strategy (Supports Backtesting)","dashboard.indicator.guide.section7.exampleACode":'# 1. Calculate indicators<br/>df[\'ema_fast\'] = df[\'close\'].ewm(span=5, adjust=False).mean()<br/>df[\'ema_slow\'] = df[\'close\'].ewm(span=13, adjust=False).mean()<br/><br/># 2. Calculate crossover signals<br/>cross_up = (df[\'ema_fast\'] > df[\'ema_slow\']) & (df[\'ema_fast\'].shift(1) <= df[\'ema_slow\'].shift(1))<br/>cross_down = (df[\'ema_fast\'] < df[\'ema_slow\']) & (df[\'ema_fast\'].shift(1) >= df[\'ema_slow\'].shift(1))<br/><br/># 3. 【Important】Set NEW backtest signal columns (bool)<br/>df[\'open_long\'] = cross_up<br/>df[\'close_long\'] = cross_down<br/>df[\'open_short\'] = cross_down<br/>df[\'close_short\'] = cross_up<br/><br/># 4. Generate signal data for chart display<br/>buy_signals = [df[\'low\'].iloc[i] * 0.995 if cross_up.iloc[i] else None for i in range(len(df))]<br/>sell_signals = [df[\'high\'].iloc[i] * 1.005 if cross_down.iloc[i] else None for i in range(len(df))]<br/><br/># 5. Build output<br/>output = {<br/> "name": "Dual EMA Strategy",<br/> "plots": [<br/> {"name": "EMA 5", "data": df[\'ema_fast\'].tolist(), "color": "#FF6B6B", "overlay": True},<br/> {"name": "EMA 13", "data": df[\'ema_slow\'].tolist(), "color": "#4ECDC4", "overlay": True}<br/> ],<br/> "signals": [<br/> {"type": "buy", "text": "BUY", "data": buy_signals, "color": "#00E676"},<br/> {"type": "sell", "text": "SELL", "data": sell_signals, "color": "#FF5252"}<br/> ]<br/>}',"dashboard.indicator.guide.section7.exampleB":"Example B: Bollinger Bands - Chart Display Only","dashboard.indicator.guide.section7.exampleBCode":'# Calculate Bollinger Bands (chart display only, no backtesting)<br/>length = 20<br/>mult = 2.0<br/>df[\'sma\'] = df[\'close\'].rolling(length).mean()<br/>df[\'std\'] = df[\'close\'].rolling(length).std()<br/>df[\'upper\'] = df[\'sma\'] + mult * df[\'std\']<br/>df[\'lower\'] = df[\'sma\'] - mult * df[\'std\']<br/><br/>output = {<br/> "name": "Bollinger Bands",<br/> "plots": [<br/> {"name": "Upper", "data": df[\'upper\'].tolist(), "color": "#FF5252", "overlay": True},<br/> {"name": "Middle", "data": df[\'sma\'].tolist(), "color": "#2196F3", "overlay": True},<br/> {"name": "Lower", "data": df[\'lower\'].tolist(), "color": "#00E676", "overlay": True}<br/> ]<br/>}',"dashboard.indicator.guide.section7.exampleC":"Example C: RSI Strategy (Supports Backtesting)","dashboard.indicator.guide.section7.exampleCCode":'# Calculate RSI<br/>delta = df[\'close\'].diff()<br/>up = delta.clip(lower=0)<br/>down = -1 * delta.clip(upper=0)<br/>ema_up = up.ewm(com=13, adjust=False).mean()<br/>ema_down = down.ewm(com=13, adjust=False).mean()<br/>rs = ema_up / ema_down<br/>df[\'rsi\'] = 100 - (100 / (1 + rs))<br/><br/># Generate trading signals<br/>buy_condition = df[\'rsi\'] < 30 # Oversold buy<br/>sell_condition = df[\'rsi\'] > 70 # Overbought sell<br/><br/># 【Important】Set NEW backtest signal columns (bool)<br/>df[\'open_long\'] = buy_condition<br/>df[\'close_long\'] = sell_condition<br/>df[\'open_short\'] = sell_condition<br/>df[\'close_short\'] = buy_condition<br/><br/># Generate chart signals<br/>buy_signals = [df[\'low\'].iloc[i] * 0.995 if buy_condition.iloc[i] else None for i in range(len(df))]<br/>sell_signals = [df[\'high\'].iloc[i] * 1.005 if sell_condition.iloc[i] else None for i in range(len(df))]<br/><br/>output = {<br/> "name": "RSI Strategy",<br/> "plots": [<br/> {"name": "RSI", "data": df[\'rsi\'].tolist(), "color": "#9C27B0", "overlay": False},<br/> {"name": "Overbought", "data": [70] * len(df), "color": "#FF5252", "style": "dashed", "overlay": False},<br/> {"name": "Oversold", "data": [30] * len(df), "color": "#00E676", "style": "dashed", "overlay": False}<br/> ],<br/> "signals": [<br/> {"type": "buy", "text": "BUY", "data": buy_signals, "color": "#00E676"},<br/> {"type": "sell", "text": "SELL", "data": sell_signals, "color": "#FF5252"}<br/> ]<br/>}',"dashboard.indicator.guide.section6.param":"Parameters","dashboard.indicator.guide.section6.calc":"Calculate","dashboard.indicator.guide.section6.output":"Output","dashboard.indicator.guide.section6.generate":"Generate signal data (initialize with None)","dashboard.indicator.guide.section6.subchart":"Display on sub-chart","dashboard.indicator.guide.section8.title":"8. Frequently Asked Questions (FAQ)","dashboard.indicator.guide.section8.q1":"Q: Why can't my indicator be backtested?","dashboard.indicator.guide.section8.a1":"A: The backtest system requires NEW signal columns: <code>df['open_long']</code>, <code>df['close_long']</code>, <code>df['open_short']</code>, <code>df['close_short']</code> (boolean). Even if you set <code>output.signals</code> for chart display, you must set these columns to enable backtesting.","dashboard.indicator.guide.section8.q2":"Q: Data length mismatch?","dashboard.indicator.guide.section8.a2":"A: The <code>data</code> list in <code>plots</code> and <code>signals</code> must have exactly the same length as the K-line data. If you use <code>df['xxx'].tolist()</code>, there is usually no problem.","dashboard.indicator.guide.section8.q3":"Q: How to handle NaN (empty values)?","dashboard.indicator.guide.section8.a3":"A: Pandas calculations (such as rolling mean) will produce NaN at the beginning. The system will automatically convert NaN to null for chart rendering. You don't need to manually clean it, but if you need specific logic, you can use <code>df.fillna(0)</code> or other methods.","dashboard.indicator.guide.section8.q4":"Q: Index mismatch causing all signals to be NaN?","dashboard.indicator.guide.section8.a4":"A: Please ensure you preserve the original df index (timestamp). Avoid using <code>.values</code> to create new Series. Use columns directly like <code>df['close']</code> for operations.","dashboard.indicator.guide.section8.q5":"Q: Can I use third-party network libraries?","dashboard.indicator.guide.section8.a5":"A: No. The runtime environment is a browser sandbox and cannot use libraries like requests to request external APIs, nor can it install additional pip packages. Limited to built-in libraries such as pandas, numpy, math, json.","dashboard.indicator.guide.section8.q6":"Q: How to debug code?","dashboard.indicator.guide.section8.a6":"A: If the chart does not display indicators, it is usually because the Python code has an error. Please check for syntax errors or array index out of bounds. It is recommended to debug the algorithm logic in a local Python environment first, then copy it in.","dashboard.indicator.guide.section8.q7":"Q: Backtest shows 0 signals?","dashboard.indicator.guide.section8.a7":"A: Please check the data type of <code>df['open_long']</code>/<code>df['close_long']</code>/<code>df['open_short']</code>/<code>df['close_short']</code>. They should be boolean (True/False), not numeric. Use <code>condition.fillna(False).astype(bool)</code> to ensure correct type.","dashboard.indicator.backtest.commissionHint":"Charged on notional value (incl. leverage) per trade; both entry & exit are deducted from balance.","dashboard.indicator.backtest.historyTitle":"Backtest History","dashboard.indicator.backtest.historyRefresh":"Refresh","dashboard.indicator.backtest.historyView":"View","dashboard.indicator.backtest.historyNoData":"No backtest history","dashboard.indicator.backtest.historyUseCurrent":"Only current symbol/timeframe","dashboard.indicator.backtest.historyFilterSymbol":"Symbol","dashboard.indicator.backtest.historyFilterTimeframe":"Timeframe","dashboard.indicator.backtest.historyApply":"Apply filters","dashboard.indicator.backtest.historyAIAnalyze":"AI Analyze","dashboard.indicator.backtest.historyAIAnalyzeTitle":"AI Suggestions","dashboard.indicator.backtest.historyNoAIResult":"No AI analysis result","dashboard.indicator.backtest.historyRunId":"Run 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