TIANHE
+38
-20
@@ -15,14 +15,14 @@
|
||||
<h1 align="center">QuantDinger</h1>
|
||||
|
||||
<h3 align="center">
|
||||
本地优先的量化交易基础设施
|
||||
下一代 AI 量化交易平台
|
||||
</h3>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<strong>🔒 隐私优先 · 🛠️ 自托管 · 📊 多市场</strong>
|
||||
<strong>🤖 AI 原生 · 🐍 可视化 Python · 🌍 全球多市场 · 🔒 隐私优先</strong>
|
||||
</p>
|
||||
<p align="center">
|
||||
<i>运行你自己的交易基础设施：数据、分析、回测和执行。</i>
|
||||
<i>拥有 AI 副驾驶的构建、回测与交易平台。比 PineScript 更强，比 SaaS 更智能。</i>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
@@ -73,10 +73,11 @@ QuantDinger 包含一个内置的**基于 LLM 的多智能体研究系统**，
|
||||
|
||||
### 核心价值
|
||||
|
||||
- **隐私优先**：所有策略、交易日志和 API 密钥都存储在本地 SQLite 数据库中
|
||||
- **AI 驱动的分析**：基于 LLM 的研究智能体（OpenRouter/LLM）进行市场分析
|
||||
- **多市场支持**：加密货币、美股、A股/港股、外汇和期货
|
||||
- **Docker 部署**：使用 Docker Compose 一键部署
|
||||
- **🔓 Apache 2.0 开源**：完全宽松且商业友好。不像病毒式的 GPL/AGPL 协议，你真正拥有你的代码和修改权。
|
||||
- **🐍 Python 原生 & 可视化**：使用标准 Python 编写指标（比 PineScript 更简单），并由 AI 辅助。直接在图表上可视化信号——打造“本地版 TradingView”体验。
|
||||
- **🤖 AI 闭环优化**：不仅运行策略，AI 还会分析回测结果并建议参数调整（止损/止盈/MACD 设置），形成闭环优化。
|
||||
- **🌍 全球市场接入**：统一系统支持加密货币（实盘）、美股/A股、外汇和期货（数据/通知）。
|
||||
- **⚡ Docker & 清晰架构**：4 行命令极速部署。现代技术栈（Vue + Python），架构清晰，关注点分离。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -135,7 +136,33 @@ QuantDinger 包含一个内置的**基于 LLM 的多智能体研究系统**，
|
||||
|
||||
## ✨ 关键特性
|
||||
|
||||
### 1. 通用数据引擎
|
||||
### 1. 可视化 Python 策略工作台
|
||||
*比 PineScript 更强，比 SaaS 更智能。*
|
||||
|
||||
- **Python 原生**：用 Python 编写指标和策略。利用完整的 Python 生态（Pandas, Numpy, TA-Lib），而不是 PineScript 这种专用语言。
|
||||
- **"Mini-TradingView" 体验**：直接在内置的 K 线图上运行你的 Python 指标。在历史数据上可视化调试买卖信号。
|
||||
- **AI 辅助编程**：让内置 AI 为你编写复杂的逻辑。从创意到代码只需几秒钟。
|
||||
|
||||
### 2. 完整的交易生命周期
|
||||
*从指标到执行，无缝衔接。*
|
||||
|
||||
1. **指标**：定义你的市场入场/出场信号。
|
||||
2. **策略配置**：附加风险管理规则（仓位管理、止损、止盈）。
|
||||
3. **回测 & AI 优化**：运行回测，查看丰富的性能指标，并**让 AI 分析结果以建议改进**（例如：“调整 MACD 阈值为 X”）。
|
||||
4. **执行模式**：
|
||||
- **实盘交易**：直接 API 执行，支持 10+ 加密货币交易所（Binance, OKX 等）。
|
||||
- **信号通知**：针对非实盘执行的市场（股票/外汇/期货），通过 Telegram, Discord, Email, SMS 或 Webhook 发送信号。
|
||||
|
||||
### 3. AI 多智能体投研
|
||||
*你的 7x24 小时 AI 投委会。*
|
||||
|
||||
系统雇佣了一个多智能体团队作为你策略的二次过滤器：
|
||||
|
||||
- **研究智能体**：抓取网络新闻和宏观事件（Google/Bing）。
|
||||
- **分析智能体**：分析技术指标和资金流向。
|
||||
- **策略集成**：AI 的判断可以作为“市场过滤器”——仅当 AI 情绪一致时才允许策略交易（例如：“如果 AI 风险分析师标记宏观风险极高，则不要买入”）。
|
||||
|
||||
### 4. 通用数据引擎
|
||||
|
||||
QuantDinger 提供跨多个市场的统一数据接口：
|
||||
|
||||
@@ -144,16 +171,7 @@ QuantDinger 提供跨多个市场的统一数据接口：
|
||||
- **期货/外汇**：OANDA 和主要期货数据源
|
||||
- **代理支持**：内置代理配置，适应受限网络环境
|
||||
|
||||
### 2. AI 多智能体投研
|
||||
|
||||
系统包含用于市场分析的多智能体工作流：
|
||||
|
||||
- **协调智能体**：任务分解和工作流管理
|
||||
- **研究智能体**：网络搜索（Google/Bing）获取宏观新闻和事件
|
||||
- **市场特定智能体**：针对加密货币和股票的技术面和资金流向分析
|
||||
- **报告生成**：结构化的日报/周报研究报告
|
||||
|
||||
### 2.1 🧠 AI 记忆增强系统（Memory-Augmented Agents）
|
||||
### 5. 🧠 AI 记忆增强系统（Memory-Augmented Agents）
|
||||
QuantDinger 的多智能体不是“每次从零开始”。它内置了一个**本地记忆库 + 反思闭环**，让每个智能体在生成提示词（prompt）时能检索过往经验，并在事后验证/复盘后把结果写回记忆库。
|
||||
|
||||
- **本质**：RAG 风格的“经验检索增强”，**不是**训练/微调模型权重（零外部向量库依赖）。
|
||||
@@ -283,13 +301,13 @@ score = w_{sim}\cdot sim + w_{recency}\cdot recency + w_{returns}\cdot returns\_
|
||||
- **ENABLE_REFLECTION_WORKER**：是否启用自动验证闭环（默认 false）
|
||||
- **REFLECTION_WORKER_INTERVAL_SEC**：自动验证周期（默认 86400 秒）
|
||||
|
||||
### 3. 策略运行时
|
||||
### 6. 策略运行时
|
||||
|
||||
- **基于线程的执行器**：独立的线程池用于策略执行
|
||||
- **自动恢复**：系统重启后恢复运行中的策略
|
||||
- **订单队列**：后台工作线程用于订单执行
|
||||
|
||||
### 4. 技术栈
|
||||
### 7. 技术栈
|
||||
|
||||
- **后端**：Python (Flask) + SQLite + Redis（可选）
|
||||
- **前端**：Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user