- Add missing numpy, scipy, dbnomics to requirements.txt (fixes ImportError on fresh install) - Sync claude.md with actual codebase: §3 file structure (37 services, 21 routers), §5 API endpoints (92 routes), §6 frontend pages (12), §13 TODO status - Update README.md with current architecture (92 API routes, 21 routers, 37 services), multi-asset overview, research grid, macro dashboard, screener+backtest, multi-jurisdiction filings, and 2026-03-26 changelog entry - Add new routers: dart, edinet, fmp, macro, research - Add new services: cache, dart_fetcher, dart_filing_service, economic_calendar, ecos_fetcher, edinet_filing_service, fmp_client, global_macro_quadrant, kpi_history_service, macro_cycle, macro_fetcher, oecd_cycle, peer_comparison_service, research_dashboard, smart_money_service, yield_fx_service - Add new frontend: macro page, screener+backtest, research grid components, overview (Equity/ETF/Commodity), filings (SEC/DART/EDINET), error boundaries - Remove 6 unused services: copilot_context, crypto_fetcher, fx_fetcher, gemini_analysis, market_data, technical_analysis - Remove obsolete docs: .agent/, AGENT.md, ATLAS_EVALUATION.md, docs/ Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
34 KiB
claude.md — ATLAS Terminal Build Guide
이 문서는 Claude Code 에이전트가 프로젝트를 빌드할 때 참조하는 마스터 가이드입니다. 모든 에이전트는 작업 시작 전 이 문서를 반드시 읽어야 합니다. 마지막 수정: 2026-03-26
1. Project Identity
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 이름 | ATLAS Terminal (Advanced Terminal for Liquid Asset Surveillance) |
| 목적 | 개인 투자자에게 기관급 투자 리서치를 단일 인터페이스로 제공 |
| 핵심 철학 | 금융 정보 비대칭 해소 — 기술로 리테일 투자자의 무기를 평등하게 |
| 디자인 | Bloomberg Terminal의 정보 밀도 + Notion의 깔끔함 + 다크 모드 |
| 스택 | Next.js 14 (App Router) + FastAPI + SQLite/PostgreSQL + Gemini API |
| 프로젝트 루트 | /Users/seonpil/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Documents/FQDC Project/atlas-terminal/ |
2. Architecture Principles (절대 규칙)
2.1 하이브리드 분리 원칙
정성 데이터 (Qualitative) → LLM (Gemini) → 텍스트 분석만
정량 데이터 (Quantitative) → Pandas + yfinance/yahooquery → 숫자/계산만
- 절대 LLM에 숫자 계산을 맡기지 않는다 — LLM은 텍스트 분석, 번역, 요약만 담당
- 모든 재무 지표(DCF, DuPont, Altman Z, F-Score)는 Python 코드로 계산
- 이 원칙을 위반하면 비용 폭발 + 정확도 하락
2.2 토큰 최적화 (비용 통제)
- 10-K 원문을 LLM에 보내기 전 반드시
sec_parser.py로 Item 1A~9A만 추출 text_chunker.py의smart_chunk()로 10,000자 이내로 압축 (head+tail 보존)- Gemini 호출은 탭당 최대 1~2회로 제한
- 429 에러 시
_generate_with_retry()로 60초 대기 후 재시도
2.3 다단계 폴백 체인 (기능별 — 코드와 일치)
“한 줄 체인”이 아니라 엔드포인트/서비스마다 소스 순서가 다르다. 아래가 실제 구현 기준이다.
| 영역 | 1순위 | 2순위 | 비고 |
|---|---|---|---|
가격·차트·info·배당 등 |
yfinance | yahooquery | market_data, technical, 대부분 라우터 |
연간 재무제표 (/api/financials/.../statements) |
yfinance | yahooquery | 연간만 필터 |
DCF 입력·market_fetcher 연간 집계 |
yahooquery (TTM 보강) | yfinance (분기 합산 등) | server/services/market_fetcher.py |
| 히스토리컬 밸류·재무 비율·어닝콜 (선택) | FMP (FMP_API_KEY 있을 때만) |
yahooquery summary_detail / financial_data |
yfinance info — server/services/fmp_client.py |
| 거시 (FRED/OECD/ECOS) | FRED 공개 CSV / ECOS 키 | — | server/services/macro_fetcher.py |
레거시 서술(참고): 티커 메타/추정 등 일부 경로는 fast_info → info → 재무표 순으로 보강한다.
- 모든 숫자 파싱에
_safe_float()사용 (server/utils/safe_float.py) - 실패 시 빈 DataFrame 또는 None 반환, 절대 에러를 UI에 노출하지 않음
2.4 모듈 분리 원칙
- 한 파일 = 한 책임 — 단일 파일 3000줄 금지
- 파일당 최대 300줄 목표
- 비즈니스 로직 →
server/services/, API 엔드포인트 →server/routers/ - 프론트엔드 컴포넌트는 기능별로 분리
2.5 Multi-Key Column Lookup (중요!)
yfinance와 yahooquery는 같은 데이터의 컬럼명이 다르다:
- yfinance:
"Total Revenue"(띄어쓰기) - yahooquery:
"TotalRevenue"(CamelCase)
프론트엔드에서 파이프 구분자 패턴으로 해결:
function getValue(periodData: Record<string, any>, key: string) {
const keys = key.split("|");
for (const k of keys) {
const v = periodData[k.trim()];
if (v != null && typeof v === "number") return v;
}
return null;
}
// 사용 예: getValue(data, "TotalRevenue|Total Revenue|Revenue")
3. 현재 File Structure (실제 아키텍처)
atlas-terminal/
├── apps/web/ # Next.js 14 프론트엔드
│ ├── src/app/
│ │ ├── layout.tsx # 루트 레이아웃 (AppShell 래퍼)
│ │ ├── page.tsx # Overview — Multi-Asset (Equity/ETF/Commodity 자동분기)
│ │ ├── globals.css # Tailwind + Terminal Noir 기본 스타일
│ │ ├── error.tsx # 세그먼트 레벨 에러 바운더리
│ │ ├── global-error.tsx # 루트 레벨 에러 바운더리
│ │ ├── not-found.tsx # 404 페이지
│ │ ├── research/page.tsx # 리서치 그리드 (F-Score, DuPont, Sankey, Waterfall, Anomaly)
│ │ ├── valuation/page.tsx # 5-Tab: DCF, Sensitivity, Monte Carlo, Tornado, Reverse DCF
│ │ ├── technical/page.tsx # TradingView 캔들차트 + RSI/MACD/Bollinger/Fibonacci/Ichimoku
│ │ ├── markets/page.tsx # 재무제표 테이블 + 섹터 히트맵
│ │ ├── macro/page.tsx # 거시 5탭(FRED/Cycle/OECD/Korea/Calendar) + Quadrant/YieldFX/SmartMoney
│ │ ├── earnings/page.tsx # EPS Beat/Miss + Revenue + Next Earnings
│ │ ├── news/page.tsx # Split-view: 기사 리스트 + iframe 원문
│ │ ├── screener/page.tsx # 종목 스크리너 + 전략 백테스트
│ │ ├── portfolio/page.tsx # 포지션 CRUD + Risk Metrics + OCR
│ │ ├── filings/page.tsx # 공시 원문 — SEC/DART/EDINET 자동분기 (5탭 + AI 요약)
│ │ ├── settings/page.tsx # API Key 관리
│ │ ├── components/
│ │ │ ├── app-shell.tsx # 3-panel 레이아웃 래퍼 (SSR-safe dynamic import)
│ │ │ ├── sidebar.tsx # 좌측 네비게이션 (12개 메뉴)
│ │ │ ├── ticker-bar.tsx # 상단 실시간 지수 바 (S&P, NASDAQ, KOSPI, BTC)
│ │ │ ├── chat-panel.tsx # 우측 AI Copilot 채팅
│ │ │ ├── filings/
│ │ │ │ └── FilingsViewer.tsx # 공시 뷰어 (IntersectionObserver scroll-spy)
│ │ │ ├── macro/
│ │ │ │ ├── GlobalMacroQuadrantChart.tsx # 성장 vs 인플레 Z-score 산점도
│ │ │ │ ├── YieldFxDualAxisChart.tsx # US10Y 스프레드 vs FX 이중축
│ │ │ │ └── SmartMoneyPanel.tsx # Copper/Gold + RORO 패널
│ │ │ ├── markets/
│ │ │ │ ├── HeatmapSection.tsx # 섹터 히트맵 (S&P/NASDAQ/KOSPI/FTSE)
│ │ │ │ ├── EconomicCalendar.tsx # 글로벌 경제 이벤트
│ │ │ │ ├── KoreaMonitor.tsx # 한국 경제 지표 (ECOS)
│ │ │ │ ├── MacroCycleHeatmap.tsx # 매크로 사이클 히트맵
│ │ │ │ └── OECDCycleChart.tsx # OECD CLI 차트
│ │ │ ├── overview/
│ │ │ │ ├── EquityOverview.tsx # 주식 오버뷰 (섹터, DuPont, Altman Z)
│ │ │ │ ├── ETFOverview.tsx # ETF 오버뷰 (보유종목, 섹터비중)
│ │ │ │ ├── CommodityOverview.tsx # 원자재 오버뷰 (계절성, 상관관계)
│ │ │ │ ├── KpiSection.tsx # 분기 KPI 스파크라인
│ │ │ │ └── PeerComparison.tsx # 동종업계 밸류에이션 비교
│ │ │ └── research/
│ │ │ ├── ResearchGridLayout.tsx # 12-col CSS 그리드 레이아웃
│ │ │ ├── FScorePanel.tsx # Piotroski F-Score 이력 (9항목)
│ │ │ ├── DuPontTree.tsx # 3-Factor ROE 분해 트리
│ │ │ ├── SankeyWidget.tsx # 손익 Sankey (@nivo/sankey)
│ │ │ ├── WaterfallWidget.tsx # 영업이익 워터폴 (@nivo/bar)
│ │ │ ├── AnomalyChips.tsx # YoY 이상치 + Gemini 설명
│ │ │ └── types.ts # 리서치 대시보드 타입 정의
│ │ └── lib/
│ │ ├── use-ticker.ts # 티커 상태 훅 (localStorage + CustomEvent, hydration-safe)
│ │ ├── api.ts # API 클라이언트 유틸 (apiFetch, apiPost)
│ │ ├── ticker-alias.ts # 자연어→티커 매핑 ("gold"→GC=F, "samsung"→005930.KS)
│ │ └── filing-jurisdiction.ts # 티커→관할권 추론 (SEC/DART/EDINET)
│ ├── next.config.mjs # /api/* → localhost:8000 프록시
│ ├── tailwind.config.ts # Terminal Noir 컬러 토큰
│ └── package.json
│
├── server/ # FastAPI 백엔드
│ ├── main.py # FastAPI app + 21개 라우터 등록
│ ├── routers/ # API 엔드포인트 (21개)
│ │ ├── analysis.py # POST /api/analysis — Gemini LLM 분석 (strategy/risks/mda/forensic)
│ │ ├── chat.py # /api/chat — AI Copilot
│ │ ├── crypto.py # /api/crypto — 암호화폐 가격
│ │ ├── dart.py # /api/dart — Korea DART 기업검색 + 사업보고서 섹션
│ │ ├── earnings.py # /api/earnings — history|calendar|quarterly|transcript
│ │ ├── edgar.py # /api/edgar — SEC 10-K 다운로드 + 파싱
│ │ ├── edinet.py # /api/edinet — Japan EDINET 링크 + 섹션 (optional key)
│ │ ├── estimates.py # /api/estimates — 애널리스트 추정치
│ │ ├── financials.py # /api/financials — statements/highlights/kpi-history/ratios
│ │ ├── fmp.py # /api/fmp — Key metrics, ratios (optional FMP key)
│ │ ├── fx.py # /api/fx — 환율
│ │ ├── insider.py # /api/insider — 내부자 거래 + 기관보유
│ │ ├── macro.py # /api/macro — FRED/OECD/ECOS/Quadrant/YieldFX/SmartMoney/Calendar
│ │ ├── market_data.py # /api/market — 시세/섹터/헬스/트렌드/피어/Sankey/Radar/ETF/원자재
│ │ ├── markets.py # /api/markets — 섹터 히트맵
│ │ ├── news.py # /api/news — Finviz + Google + Yahoo RSS
│ │ ├── portfolio.py # /api/portfolio — CRUD + Risk + OCR
│ │ ├── research.py # /api/research — 퀀트 대시보드 (F-Score/DuPont/Sankey/Waterfall/Anomaly)
│ │ ├── screener.py # /api/screener — 종목 검색 + 백테스트
│ │ ├── technical.py # /api/technical — indicators/chart-data/fibonacci/ichimoku
│ │ └── valuation.py # /api/valuation — DCF/Sensitivity/Monte Carlo/Tornado/Reverse DCF
│ ├── services/ # 비즈니스 로직 (37개)
│ │ ├── backtester.py # 전략 백테스트 (SMA/RSI/Buy&Hold)
│ │ ├── cache.py # 인메모리 TTL 캐시 데코레이터
│ │ ├── commodity_analysis.py # 원자재 계절성·상관관계
│ │ ├── dart_fetcher.py # DART API 클라이언트 (기업검색)
│ │ ├── dart_filing_service.py # DART 사업보고서 ZIP/XML → 섹션 매핑 + 캐시
│ │ ├── dcf_engine.py # excel_style_dcf, dcf_10y_2stage, reverse_dcf (scipy brentq)
│ │ ├── economic_calendar.py # 경제 캘린더 데이터
│ │ ├── ecos_fetcher.py # 한국은행 ECOS 매크로 데이터
│ │ ├── edinet_filing_service.py # EDINET API v2 + 링크 폴백
│ │ ├── etf_analysis.py # ETF 보유종목·섹터비중
│ │ ├── exchange_resolver.py # 거래소 해석
│ │ ├── financial_metrics.py # DuPont, Altman Z, Piotroski F-Score
│ │ ├── financial_metrics_ext.py # 확장 지표 (Sankey, Waterfall 데이터)
│ │ ├── fmp_client.py # FMP API + Yahoo fallback snapshots
│ │ ├── gemini_service.py # Gemini API 래퍼 (retry, streaming)
│ │ ├── global_macro_quadrant.py # 성장 vs 인플레 Z-score 사분면
│ │ ├── heatmap.py # 섹터 히트맵 데이터
│ │ ├── kpi_history_service.py # 분기 KPI 시계열 (매출성장/마진/ROE/FCF)
│ │ ├── macro_cycle.py # 매크로 사이클 분석 (FRED + World Bank)
│ │ ├── macro_fetcher.py # FRED CSV + OECD + ECOS 매크로 데이터
│ │ ├── market_fetcher.py # yfinance/yahooquery 폴백 체인 (DCF 입력)
│ │ ├── market_overview.py # 시장 개요 데이터
│ │ ├── monte_carlo.py # run_monte_carlo_dcf (numpy, 5000 sims)
│ │ ├── news_aggregator.py # Finviz scrape + Google/Yahoo RSS
│ │ ├── oecd_cycle.py # OECD CLI via DBnomics
│ │ ├── peer_comparison_service.py # 동종업계 밸류에이션 비교
│ │ ├── research_dashboard.py # 리서치 대시보드 (F-Score/DuPont/Sankey/Waterfall/Anomaly)
│ │ ├── risk_metrics.py # VaR, Sharpe, Sortino, MDD, Beta, Correlation
│ │ ├── screener.py # 종목 스크리너 로직
│ │ ├── screenshot_ocr.py # Gemini Vision OCR (포트폴리오 스크린샷)
│ │ ├── sec_parser.py # 10-K 다운로드 + HTML 파싱 + 섹션 추출 + 캐싱
│ │ ├── sector_heatmap.py # 섹터 히트맵 계산
│ │ ├── sensitivity.py # build_sensitivity_matrix, build_tornado_data
│ │ ├── smart_money_service.py # Copper/Gold ratio + RORO 리스크 복합지수
│ │ ├── text_chunker.py # smart_chunk, clean_text_for_llm
│ │ └── yield_fx_service.py # US10Y 스프레드 vs FX (USDJPY/EURUSD/USDKRW)
│ ├── db/ # 데이터베이스 레이어
│ │ ├── unified_repo.py # SQLite/PostgreSQL 통합 인터페이스
│ │ ├── cache.py # 캐시 저장소
│ │ ├── database.py # SQLite 커넥션
│ │ ├── pg_database.py # PostgreSQL 커넥션
│ │ ├── portfolio_repo.py # 포트폴리오 SQLite CRUD
│ │ ├── pg_portfolio_repo.py # 포트폴리오 PostgreSQL CRUD
│ │ ├── pg_cache_repo.py # PostgreSQL 캐시
│ │ ├── dashboard_repo.py # 대시보드 레이아웃 저장
│ │ └── settings_repo.py # 설정 저장소
│ ├── models/
│ │ ├── schemas.py # Pydantic 모델 (요청/응답)
│ │ └── db.py # DB 모델
│ ├── ai/
│ │ ├── llm_router.py # LLM 프로바이더 라우팅
│ │ └── context_builder.py # 컨텍스트 빌더
│ └── utils/
│ ├── safe_float.py # 안전한 숫자 파싱
│ └── ticker_utils.py # 티커/자산유형 유틸리티
│
├── claude.md # 이 파일 (AI 에이전트 매뉴얼)
├── requirements.txt # Python 의존성
└── README.md
4. Design System — "Terminal Noir"
4.1 Tailwind 컬러 토큰 (tailwind.config.ts)
colors: {
bg: {
primary: "#0A0A0F", // 메인 배경
secondary: "#12121A", // 서브 배경
card: "#1A1A26", // 카드 서피스
hover: "#252536", // 호버 상태
},
accent: {
green: "#00D4AA", // 상승, CTA, 활성 (민트 그린)
red: "#FF4757", // 하락, 경고
yellow: "#FFD93D", // 주의, 하이라이트
blue: "#4DA6FF", // 정보, 링크
},
text: {
primary: "#F3F4F6", // 주 텍스트
secondary: "#9CA3AF", // 보조 텍스트
muted: "#6B7280", // 약한 라벨
},
border: { DEFAULT: "#2A2A3A" },
}
fontFamily: {
sans: ["Inter", "system-ui", "sans-serif"],
mono: ["JetBrains Mono", "monospace"],
}
4.2 UI 규칙
- 숫자: 양수 =
text-accent-green++접두사, 음수 =text-accent-red, 폰트 =font-mono - 카드:
bg-bg-card border border-border rounded-lg p-5 - 로딩:
text-accent-green animate-pulse font-mono "Loading data..." - AI 관련:
text-accent-blue또는 인디고 계열 - 에러:
border-accent-red/30배경 +text-accent-red텍스트
4.3 3-Panel 레이아웃
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [ATLAS TERMINAL] S&P 500 -1.51% NASDAQ +2.81% ... │ ← TickerBar (h-52px, fixed top)
├───────────┬──────────────────────────┬───────────────────┤
│ │ │ │
│ Sidebar │ Main Content │ AI Copilot │
│ w-260px │ flex-1 │ w-380px │
│ │ p-7 │ │
│ Overview │ │ Ask me anything │
│ Research │ (각 페이지 콘텐츠) │ about {ticker} │
│ Valuation │ │ │
│ Technical │ │ [Send] │
│ Markets │ │ │
│ Earnings │ │ │
│ News │ │ │
│ Portfolio │ │ │
│ Filings │ │ │
│ Settings │ │ │
│ │ │ │
└───────────┴──────────────────────────┴───────────────────┘
5. API Endpoints (전체 목록)
5.1 Market Data (/api/market)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/market/indices |
S&P 500, NASDAQ, KOSPI, BTC |
| GET | /api/market/overview |
글로벌 시장 개요 |
| GET | /api/market/overview/{ticker} |
자산유형별 개요 (Equity/ETF/Commodity 자동분기) |
| GET | /api/market/sectors |
섹터 히트맵 데이터 |
| GET | /api/market/sector/{ticker} |
섹터, 산업, 시총, PE, 베타, 52주 |
| GET | /api/market/health/{ticker} |
DuPont, Altman Z, Red Flags |
| GET | /api/market/quote/{ticker} |
현재가, 변동률 (빠른 시세) |
| GET | /api/market/trend/{ticker} |
5년 재무 트렌드 |
| GET | /api/market/peers/{ticker} |
동종업계 밸류에이션 멀티플 |
| GET | /api/market/comps |
비교기업 분석 |
| GET | /api/market/piotroski/{ticker} |
Piotroski F-Score |
| GET | /api/market/sankey/{ticker} |
손익 Sankey 데이터 |
| GET | /api/market/radar/{ticker} |
레이더 차트 지표 |
| GET | /api/market/etf/{ticker}/holdings |
ETF 보유종목 |
| GET | /api/market/commodity/{ticker}/seasonal |
원자재 월별 계절성 |
| GET | /api/market/commodity/{ticker}/correlations |
원자재 상관관계 |
5.2 Financials (/api/financials)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/financials/{ticker}/statements |
IS + BS + CF 통합 (yfinance → yahooquery 폴백) |
| GET | /api/financials/{ticker}/highlights |
핵심 재무 요약 (매출, 마진, ROE, D/E, OCF) |
| GET | /api/financials/{ticker}/kpi-history |
분기 KPI 시계열 (매출성장, 마진, ROE, FCF) |
| GET | /api/financials/{ticker}/ratios |
밸류에이션·재무 비율 |
5.3 Valuation (/api/valuation)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/valuation/dcf-inputs/{ticker} |
DCF 입력 자동채움 |
| GET | /api/valuation/smart-defaults/{ticker} |
스마트 DCF 기본값 |
| POST | /api/valuation/dcf |
3-시나리오 DCF |
| POST | /api/valuation/sensitivity |
WACC × Terminal Growth 매트릭스 |
| POST | /api/valuation/monte-carlo |
5000회 시뮬레이션 + 히스토그램 |
| POST | /api/valuation/tornado |
변수별 민감도 순위 |
| POST | /api/valuation/reverse-dcf |
시장 내재 성장률 (scipy brentq) |
| GET | /api/valuation/consensus/{ticker} |
애널리스트 컨센서스 |
5.4 Technical (/api/technical)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/technical/{ticker}/indicators |
RSI, SMA, EMA, MACD, BB, ATR |
| GET | /api/technical/{ticker}/chart-data |
OHLCV 캔들 데이터 |
| GET | /api/technical/{ticker}/fibonacci |
피보나치 되돌림 레벨 |
| GET | /api/technical/{ticker}/ichimoku |
일목균형표 클라우드 |
5.5 Earnings (/api/earnings)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/earnings/{ticker}/history |
EPS Beat/Miss 이력 |
| GET | /api/earnings/{ticker}/calendar |
다음 실적 발표일 |
| GET | /api/earnings/{ticker}/quarterly |
분기별 매출/순이익 |
| GET | /api/earnings/{ticker}/transcript |
어닝콜 트랜스크립트 (FMP 키 필요) |
5.6 Research (/api/research)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/research/dashboard/{ticker} |
퀀트 대시보드 (F-Score/DuPont/Sankey/Waterfall/Anomaly) |
5.7 FMP (/api/fmp, 선택)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/fmp/key-metrics/{ticker} |
히스토리컬 key metrics (키 없으면 Yahoo 스냅샷) |
| GET | /api/fmp/ratios/{ticker} |
히스토리컬 ratios (키 없으면 Yahoo 스냅샷) |
5.8 Macro (/api/macro)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/macro/quadrant |
글로벌 성장 vs 인플레 Z-score 사분면 |
| GET | /api/macro/yield-fx |
US10Y 스프레드 vs FX (usdjpy|eurusd|usdkrw) |
| GET | /api/macro/smart-money |
Copper/Gold ratio + RORO 복합지수 |
| GET | /api/macro/fred/{series_id} |
FRED 시계열 (공개 CSV) |
| GET | /api/macro/oecd/mei |
OECD MEI (빈 배열 — API 변경 대비) |
| GET | /api/macro/oecd/cli |
OECD CLI 스냅샷 (DBnomics) |
| GET | /api/macro/snapshot |
매크로 사이클 히트맵 (국가, 자산, 밸류에이션) |
| GET | /api/macro/korea |
한국 경제 지표 (ECOS or yfinance 폴백) |
| GET | /api/macro/economic-calendar |
경제 캘린더 (스크래핑) |
| GET | /api/macro/ecos |
ECOS 직접 호출 (ECOS_API_KEY) |
| GET | /api/macro/calendar |
경제 캘린더 — FMP (FMP_API_KEY) |
5.9 DART (/api/dart, 선택)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/dart/search?q= |
상장사 이름 검색 (DART_API_KEY) |
| GET | /api/dart/sections/{ticker} |
최신 사업보고서 → SEC 유사 5섹션 + HTML (.KS / .KQ) |
5.10 EDINET (/api/edinet, 선택)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/edinet/links/{ticker} |
EDINET 포털 링크 (키 없이 사용, 7203.T) |
| GET | /api/edinet/sections/{ticker} |
有価証券報告書 섹션 (EDINET_SUBSCRIPTION_KEY 없으면 링크만) |
5.11 SEC EDGAR (/api/edgar)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/edgar/sections/{ticker} |
10-K 섹션별 텍스트 (1A, 3, 7, 8, 9A) |
| GET | /api/edgar/item7/{ticker} |
Item 7 MD&A 텍스트만 |
| GET | /api/edgar/compare/{ticker} |
최신 vs 3년전 Item 7 비교 |
5.12 Insider (/api/insider)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/insider/{ticker} |
최근 내부자 거래 |
| GET | /api/insider/{ticker}/holders |
기관투자자 보유 현황 |
5.13 News (/api/news)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/news/{ticker} |
Finviz(스크랩) + Google RSS + Yahoo Finance RSS |
| GET | /api/news/{ticker}/sentiment |
뉴스 감성 분석 |
5.14 Screener (/api/screener)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| POST | /api/screener/search |
종목 스크리너 (PE, 섹터, 배당 필터) |
| POST | /api/screener/backtest |
전략 백테스트 (SMA/RSI/Buy&Hold) |
5.15 Markets (/api/markets)
| Method | Path | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/markets/heatmap/{index_name} |
지수 구성종목 히트맵 (S&P/NASDAQ/KOSPI/FTSE) |
5.16 기타
| Prefix | 설명 |
|---|---|
/api/analysis |
Gemini AI 분석 (strategy/risks/mda/forensic/financials) |
/api/chat |
AI Copilot (stream/complete/suggested/configure) |
/api/crypto |
암호화폐 시세 |
/api/fx |
환율 |
/api/estimates |
애널리스트 추정치 (consensus/history/growth) |
/api/portfolio |
포트폴리오 CRUD + Risk + OCR + Screenshot |
6. Frontend Pages (전체 12개)
| 경로 | 파일 | 핵심 기능 |
|---|---|---|
/ |
page.tsx |
Multi-Asset Overview — 티커 자동감지 → Equity(섹터/DuPont/Altman Z/KPI/Peer)/ETF(보유종목/섹터비중)/Commodity(계절성/상관) |
/research |
research/page.tsx |
리서치 그리드 — F-Score 이력, DuPont Tree, Sankey(손익흐름), Waterfall(영업이익), YoY 이상치+Gemini 설명 |
/valuation |
valuation/page.tsx |
5-Tab: DCF(3시나리오), Sensitivity Matrix(WACC×TG), Monte Carlo(히스토그램), Tornado, Reverse DCF |
/technical |
technical/page.tsx |
TradingView 캔들(lightweight-charts), RSI/MACD/ATR 카드, 이동평균, Bollinger, Fibonacci, Ichimoku |
/markets |
markets/page.tsx |
재무제표 테이블(YoY Growth/Margin) + 섹터 히트맵(S&P/NASDAQ/KOSPI/FTSE) |
/macro |
macro/page.tsx |
5탭(FRED/Cycle Heatmap/OECD CLI/Korea/Calendar) + Quadrant(성장vs인플레) + YieldFX + SmartMoney(Copper/Gold+RORO) |
/earnings |
earnings/page.tsx |
다음 실적일, EPS Beat/Miss 바차트, 분기 매출/순이익 |
/news |
news/page.tsx |
Split-view — 좌측 기사 리스트(340px) + 우측 iframe 원문 보기 |
/screener |
screener/page.tsx |
종목 스크리너(PE/섹터/배당 필터) + 전략 백테스트(SMA/RSI/Buy&Hold, 캔들차트 시각화) |
/portfolio |
portfolio/page.tsx |
포지션 CRUD + Risk Metrics(VaR/Sharpe/MDD) + OCR 스크린샷 |
/filings |
filings/page.tsx |
관할권 자동분기 — 티커 접미사로 SEC/DART(.KS/.KQ)/EDINET(.T), 5탭 + AI Summary |
/settings |
settings/page.tsx |
Gemini API Key, SEC Email 설정 |
7. Ticker State Management
전역 티커 상태는 React Context 없이 localStorage + CustomEvent 패턴으로 관리:
// apps/web/src/app/lib/use-ticker.ts
export function useTicker() {
const [ticker, setTicker] = useState(() =>
localStorage.getItem("atlas-ticker") || "MSFT"
);
// 다른 컴포넌트의 변경도 감지
useEffect(() => {
const handler = () => setTicker(localStorage.getItem("atlas-ticker") || "MSFT");
window.addEventListener("ticker-changed", handler);
return () => window.removeEventListener("ticker-changed", handler);
}, []);
const updateTicker = (t: string) => {
localStorage.setItem("atlas-ticker", t.toUpperCase());
window.dispatchEvent(new CustomEvent("ticker-changed"));
};
return { ticker, setTicker: updateTicker };
}
사용법: 모든 페이지에서 const { ticker } = useTicker();로 현재 티커 접근.
TickerBar의 검색창에서 setTicker()로 전역 변경.
8. Key Algorithms
DCF 10Y 2-Stage (server/services/dcf_engine.py)
- Stage 1 (Y1-5):
FCF × (1 + growth)^t - Stage 2 (Y6-10): growth linearly fades to terminal growth rate
- Terminal Value at Y10:
FCF₁₀ × (1 + TG) / (WACC - TG) - Enterprise Value = sum of discounted FCFs + discounted TV
Reverse DCF (server/services/dcf_engine.py)
- scipy
brentqroot-finding: 현재 시가총액을 설명하는 성장률 역산 f(g) = DCF(g) - market_cap = 0풀기
Monte Carlo (server/services/monte_carlo.py)
- numpy로 5000회 시뮬레이션
- growth, wacc, margin을 정규분포로 샘플링
- 히스토그램 빈 + P(> current price) 계산
Sensitivity Matrix (server/services/sensitivity.py)
- WACC (행) × Terminal Growth (열) 조합별 DCF 결과 매트릭스
- Tornado: 각 변수를 ±20% 변동시켜 가격 영향 범위 계산, 영향력 순 정렬
DuPont 3-Factor
ROE = NPM × Asset Turnover × Equity Multiplier
Altman Z-Score
Z = 1.2(WC/TA) + 1.4(RE/TA) + 3.3(EBIT/TA) + 0.6(MC/TL) + 1.0(Sales/TA)
Technical Indicators (server/services/technical_analysis.py)
ta라이브러리 사용: RSI, MACD, Bollinger Bands, Ichimoku Cloud, ADXdetect_signals(): MA 크로스, RSI 과매수/과매도, MACD 시그널compute_fibonacci_levels(): 52주 고/저 기반 되돌림 레벨
9. Development Rules (가드레일)
코드
- TypeScript strict mode (프론트), Python type hints (백엔드)
- 모든 API 호출 try/except; UI에 기술적 에러 노출 금지
- 캐싱: 재무=TTL 300초, 10-K=영구, 환율=TTL 60초
"use client"— 모든 페이지 최상단에 필수 (App Router + hooks)
프론트엔드 API 호출 패턴
// Next.js rewrites가 /api/* → localhost:8000/api/* 프록시
// 따라서 상대경로로 호출:
fetch(`/api/market/sector/${ticker}`)
fetch(`/api/valuation/dcf`, { method: "POST", body: JSON.stringify(params) })
Gemini API
- 요청당 최대 25,000자, temperature 0.2~0.4
- 429 → 60초 대기 × 3회 재시도
- 스트리밍: MD&A/Risk 분석은
stream=True
yfinance 주의사항
earnings_history컬럼명:epsActual,epsEstimate,surprisePercent(camelCase)surprisePercent는 소수 (0.0759 = 7.59%) → 프론트에서× 100필요- 날짜는 DataFrame index에 있음 (컬럼 아님) →
str(idx)[:10] - 연간 데이터에 TTM 행 혼재 가능 →
_filter_annual()적용
서버 실행
# 백엔드 (포트 8000)
cd atlas-terminal
PYTHONPATH="." python3 -m uvicorn server.main:app --port 8000 --host 0.0.0.0
# 프론트엔드 (포트 3000)
cd atlas-terminal/apps/web
npm run dev
Git
- 커밋:
feat:,fix:,docs:,refactor:접두사 - 브랜치:
main,dev,feat/기능명
10. Dependencies
Python (requirements.txt)
fastapi>=0.110.0 uvicorn[standard]>=0.29.0
pydantic>=2.7.0 google-generativeai>=0.8.0
anthropic>=0.39.0 openai>=1.50.0
beautifulsoup4>=4.12.0 requests>=2.31.0
pandas>=2.0.0 lxml>=4.9.0
python-dotenv>=1.0.0 yfinance>=0.2.40
yahooquery>=2.2.0 sec-edgar-downloader>=5.0.0
feedparser>=6.0.0 ta>=0.11.0
dart-fss>=0.4.0 numpy>=1.20.0
scipy>=1.10.0 dbnomics>=1.2.0
aiosqlite>=0.20.0 asyncpg>=0.30.0
pillow>=10.0.0 httpx>=0.27.0
pytest>=8.0.0
Node.js (apps/web/package.json)
next: 14.2.35 react: ^18
lightweight-charts: ^5.1.0
tailwindcss: ^3.4.1 typescript: ^5
@nivo/sankey: ^0.99.0 @nivo/bar: ^0.99.0
recharts: ^2.15.4
11. Environment Variables
GOOGLE_API_KEY= # Gemini API
SEC_EDGAR_EMAIL= # SEC 정책 필수 (10-K 다운로드용)
DATABASE_URL= # PostgreSQL (없으면 SQLite 자동)
NEWS_API_KEY= # 선택
FMP_API_KEY= # Financial Modeling Prep (선택 — 비율·트랜스크립트·캘린더)
ECOS_API_KEY= # 한국은행 ECOS (선택)
DART_API_KEY= # 금융감독원 Open DART (선택 — DART 사업보고서)
EDINET_SUBSCRIPTION_KEY= # 일본 금융청 EDINET API v2 (선택 — 有価証券報告書)
12. 알려진 이슈 및 주의사항
-
apps/web/app/vsapps/web/src/app/: 구 TanStack Start의app/디렉토리가_legacy_tanstack_app으로 이름변경됨. Next.js는src/app/을 사용. 절대 루트의app/디렉토리를 만들지 말 것. -
Financial 데이터 혼합: yahooquery는 12M + TTM 데이터를 섞어 반환할 수 있음.
server/routers/financials.py의_filter_annual()함수가 TTM 필터링. -
CORS:
server/main.py에서localhost:3000,localhost:3001,127.0.0.1:3000허용 설정됨. -
Google Fonts:
layout.tsx의<head>에서 Inter + JetBrains Mono 로드.<link>태그 직접 삽입 방식.
13. 미구현 기능 (TODO)
- Widget-based 대시보드 (react-grid-layout) — 미구현, 패키지도 미설치
- Enhanced AI Copilot — 인용/추론 단계 표시
- Multi-LLM 시스템 (Gemini + Claude + OpenAI provider abstraction) —
ai/llm_router.py스캐폴딩만 - Extended DuPont 5-Factor 분석 — 현재 3-Factor만
- DART 사업보고서 Filings 연동 (
/api/dart/sections/{ticker},dart_filing_service) - EDINET 링크 + 선택적 본문 (
/api/edinet/sections|links,EDINET_SUBSCRIPTION_KEY) - Sankey 차트 (
research/SankeyWidget.tsx+@nivo/sankey) - Radar 차트 (
/api/market/radar/{ticker}엔드포인트) - 종목 스크리너 + 전략 백테스트 (
/screener페이지) - Multi-Asset Overview — Equity/ETF/Commodity 자동분기
- Macro 페이지 — FRED/Cycle/OECD/Korea/Calendar + Quadrant/YieldFX/SmartMoney
- Research 대시보드 — F-Score/DuPont Tree/Sankey/Waterfall/Anomaly 그리드
- 관할권 자동분기 Filings — SEC/DART/EDINET 티커 접미사 기반
- 포트폴리오 OCR 스크린샷 —
/api/portfolio/screenshot엔드포인트 + UI 연결 - ⌘K 글로벌 커맨드 팔레트
- Settings 페이지에 FMP/ECOS/DART/EDINET 키 설정 UI 추가
- GitHub README 자동 업데이트 워크플로우
마지막 수정: 2026-03-26